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Business Intelligence - Architekten der Management-Zukunft

Kontakt: Prof. Dr. Marco C. Meier

Kerngebiet des Fachbereichs Business Intelligence ist der wertorientierte und verantwortungsvolle Einsatz von Informationstechnologien für Managementzwecke in privatwirtschaftlichen Unternehmen, öffentlichen Betrieben und Nichtregierungs-Organisationen (NGO) im nationalen und internationalen Kontext. In diesem Gebiet erforschen wir aktuelle Probleme und Herausforderungen, gesellschaftliche Veränderungen, Best Practices sowie Einsatz und Integration bewährter und neuer Technologien. Die hierfür notwendigen Methoden sowie Theorien entwickeln wir (weiter) und vermitteln die Ergebnisse an Praxispartner und Studierende (künftige Führungskräfte).

Im Wesentlichen geht es darum, Klarheit in Entscheidungssituationen zu schaffen. Im Fokus des Fachbereichs stehen die Entscheidungsdomänen Prozesse, Projekte, Technologien und Soziales. Dementsprechend gliedert er sich in die folgenden Themenblöcke, in denen integriert Forschung, Praxisprojekte und Lehre stattfinden:

  1. Process Intelligence
  2. Project Intelligence
  3. Technology Intelligence
  4. Social Intelligence

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1. Process Intelligence

Geschäftsprozesse dienen dazu, Geschäftsmodelle und damit betrieblichen Erfolg zu realisieren. Hohe Komplexität und Dynamik im Unternehmen sowie in dessen Umwelt führen dazu, dass Verbesserungspotenziale nicht ausreichend erkannt werden, insbesondere dann, wenn sich Rahmenbedingungen ändern. Business Intelligence soll dazu beitragen, Schwachstellen, Chancen und Risiken bei der Prozessgestaltung und Durchführung zu identifizieren, um so einen Beitrag zur wertorientierten Unternehmensführung zu leisten.

 

Exemplarische Forschungsfragen:

  • Wie erkennen Entscheidungsträger dynamische Effekte (indirekte Folgewirkungen, Rückkopplungen) bei Entscheidungen im Rahmen von Prozessen?
  • Mit welcher Methodik lassen sich kritische Einflussfaktoren auf den Unternehmenswert in Entscheidungssituationen (z. B. bei Beschwerdeprozessen) identifizieren?
  • Unter welchen Umständen ist eine Investition in die Verkürzung der Latenzzeit zwischen dem Eintritt eines Ereignisses und einer Entscheidung über Maßnahmen (z. B. Ressourcenzuordnung oder Veränderung der Bearbeitungslogik in Prozessen) sinnvoll?

 

Ausgewählte Veröffentlichungen:

  • Meier MC, Mosig B, Reinwald D (2011) Entscheidungsunterstützung für ein unternehmenswertorientiertes Beschwerdemanagement im Dienstleistungsbereich durch ein dynamisches Simulationsmodell. In: A. Bernstein, G. Schwabe, eds., Proceedings of the 10th International Conference on Wirtschaftsinformatik, Zurich, Switzerland, February 2011, p. 160-169.
  • Meier MC, Reinwald D (2010) A System Dynamics Approach to Value-based Complaint Management including Repurchase Behavior and Word of Mouth. In: Proceedings of the 18th European Conference on Information Systems 2010, Pretoria, South Africa, June 2010, p. 1-13.
  • Meier MC (2010) Vom Prozess zu Prozessketten ? Mehrwert für E-Government. Vortrag auf dem 2. Bayerischen Anwenderforum eGovernment, Juni 2010.
  • Röglinger M, Reinwald D, Meier MC (2009) Ein formaler Ansatz zur Auswahl von Kennzahlen auf Basis empirischer Zusammenhänge. In: H. Hansen, D. Karagiannis, H. Fill, eds., Wirtschaftsinformatik 2009 - Business Services: Konzepte, Technologien, Anwendungen (Vol. 2), February 2009, OCG, Vienna, p. 329-338.
  • weitere Veröffentlichungen finden Sie hier

 

Ausgewählte Praxisprojekte:

  • Hilti AG (Liechtenstein/Schweiz) - Entwicklung mobiler Apps für Vertriebsprozesse
  • Bayerisches Staatsministerium der Finanzen - Potenzialanalyse zur Verbesserung von Behördenprozessen am Beispiel Gewerbemeldung
  • Siemens AG - Erfolgsfaktorenanalyse bei Vertriebsprozessen
  • MLP AG - Kundenwertanalyse bei Finanzdienstleistungen

 

Lehrveranstaltungen:

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2. Project Intelligence

Projekte dienen dazu, die Überlebensfähigkeit von Unternehmen durch Innovationen sowie durch organisatorische und technologische Anpassungen zu sichern. Großprojekte sind naturgemäß mit Risiken behaftet, die zu Terminverzögerungen, Budgetüberschreitungen und zum Scheitern des gesamten Vorhabens führen können. Business Intelligence soll dazu beitragen, dass kritischen Projektsituationen von den Verantwortlichen schnell erkannt und geeignete präventive oder reaktive Maßnahmen auf den Weg gebracht werden.

 

Exemplarische Forschungsfragen:

  • Wie erkennen Projektleiter und Auftraggeber schnell Situationen, die den Projekterfolg gefährden?
  • Wie lassen sich Maßnahmen zur Reduzierung und/oder Vermeidung von Risiken effizient nachhalten?

 

Ausgewählte Veröffentlichungen:

  • Buhl HU, Meier MC (2011) Die Verantwortung der Wirtschaftsinformatik bei IT-Großprojekten - Symptome, Diagnose und Therapie. In: WIRTSCHAFTSINFORMATIK, 53 (2011) 2, S. 59-62.
  • Meier MC, Mertens P (2001) The Editorial Workbench - Handling the Information Supply Chain of External Internet Data for Strategic Decision Support. In: Journal of Decision Systems, 10 (2001) 2, S. 149-174.
  • weitere Veröffentlichungen finden Sie hier

 

Ausgewählte Praxisprojekte:

  • Bundesagentur für Arbeit - Risikomanagement bei der Einführung von ERP-Systemen in öffentlichen Betrieben und Verwaltungen
  • BMW AG - IT-gestützte Wettbewerbsanalyse
  • OCE Deutschland GmbH - Rollenorientierte Informationsbedarfsanalyse für die Steuerung von "Lösungsgeschäften"

 

Lehrveranstaltungen:

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3. Technology Intelligence

Führungskräfte stehen angesichts der Dynamik technologischer Entwicklungen vor der Herausforderung zu entscheiden, in welche Business Intelligence (Informations-)Technologien investiert werden soll. Eine Kernfrage lautet daher, wie Technologien auf Basis von Ertrags- und Risikoaspekten bewertet werden sollten und welche Informationen in welcher Form für Entscheidungen zum zweckmäßigen Einsatz neuer Technologie benötigt werden.

 

Exemplarische Forschungsfragen:

  • Welchen Nutzen stiftet Business Intelligence und welche Schäden verursacht es?
  • Wie lassen sich Chancen und Risiken von Business Intelligence (insbes. In-Memory-Datenbanken und Geografische Informationssysteme) sinnvoll bewerten?

 

Ausgewählte Veröffentlichungen:

  • Meier MC, Scheffler A (2011) Ökonomisch sinnhafte Bewertung von "In-Memory-basierten betrieblichen Informationssystemen". In: Lecture Notes in Informatics, Workshop Innovative Unternehmensanwendungen mit In-Memory Data Management, 2011.
  • Becker T, Heidemann J, Kamprath N, Meier MC, Röglinger M (2010) Wirtschaftlichkeitsanalyse für CRM-Systeme ? Ein Erfahrungsbericht. In: Wirtschaftsinformatik & Management, 2, 4, 2010, p. 50-55.
  • weitere Veröffentlichungen finden Sie hier

 

Ausgewählte Praxisprojekte:

  • McKinsey & Company - Messung und Steuerung von Benefits in IT-Projekten
  • GEWOFAG Holding GmbH - Anforderungsanalyse für das Outsourcing des IT User Supports
  • SAP AG - Integration interner und externer Führungsinformationen aus dem Internet
  • Telekom Laboratories - Potenzialanalyse für serviceorientierte Plattformen
  • Siemens AG - Nutzenbewertung bei der dezentralen weltweiten Einführung von On-Demand-CRM-Systemen

 

Lehrveranstaltungen:

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4. Social Intelligence

Unternehmensführung geht in vielfältiger Weise mit sozialer Verantwortung einher. Sie ist relevant auf Ebene des gesamten Betriebs (Corporate Social Responsibility), zwischen den Mitarbeitern sowie auf individueller Ebene der Führungskraft (Verantwortung gegenüber sich selbst). Aufgrund mangelnder Klarheit entstehen immer wieder Krisen (Skandale) im Außenverhältnis sowie im Innenverhältnis (Überlastung, Burnout). Es gilt zu erforschen, inwiefern situierte und individualisierte Informationssysteme dazu beitragen können derartige Schäden zu vermeiden.

 

Exemplarische Forschungsfragen:

  • Welche Führungsinformationen sind im Rahmen des Corporate-Social-Responsibility-Managements relevant?
  • Welchen Nutzen stiften Stakeholder-Informationssysteme und wie sollten diese gestaltet werden?
  • Inwiefern verursacht der zunehmende Einsatz von Informationstechnologie im Management Burnout bei Führungskräften und wie kann dies vermieden werden?

 

Ausgewählte Veröffentlichungen:

  • Meier MC, Winkler V, Buhl HU (2007) Ansätze zur Gestaltung situierter und individualisierter Anwendungssysteme. In: WIRTSCHAFTSINFORMATIK, 49 (2007) Sonderheft, S. 39-49.
  • Meier MC, Stößlein M, Mertens P (2001) Personalisierung von Management- und Stakeholder-Informations-Systemen. In: Proceedings zur 5. internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik 2001, Augsburg, September 2001, S. 235-249.
  • weitere Veröffentlichungen finden Sie hier

 

Ausgewählte Praxisprojekte:

  • Bundesagentur für Arbeit - Externes Risikomanagement bei der Neuorganisation einer Bundesbehörde
  • MLP AG - Kundenwertanalyse bei Finanzdienstleistungen

 

Lehrveranstaltungen:

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