Wie lässt sich Lehren und Lernen an der Hochschule digital am besten unterstützen? Das hat ein hochschulweites Projekt an der Universität Augsburg untersucht. Es hat konkrete Lösungen entwickelt und diese in den Lehr- und Lernalltag umgesetzt. Nun kommt das Erfolgsprojekt KodiLL zum Abschluss. Seine Ergebnisse werden weitergenutzt ­– auch an anderen Hochschulen.

Rund 175 Lehr-Lernszenarien hat das Projekt „KodiLL“ in seiner vierjährigen Laufzeit umgesetzt. KodiLL steht für „Kompetenzentwicklung durch digitale, authentische und feedbackbasierte Lehr-Lernszenarien stärken“. Die Ergebnisse sind umfangreich und liegen in vier Schwerpunkten vor:

 

 Lernvideos und angeleitete Gruppenarbeit

1. Digitale Lernvideos wurden produziert. Sie sollen Studierenden helfen, sich mit komplexen fachlichen Problemen auseinanderzusetzen. In den interaktiven Videos geht es zum Beispiel im Master-Studium Umweltethik um die Klimakrise, im Lehramtsstudium um Unterrichtssituationen oder auch um kritische Seelsorgegespräche im Theologiestudium. Insgesamt 54 Videos wurden produziert, auch zu Themen aus der Humanmedizin, der Wirtschaftsinformatik sowie der Medien- und Kommunikationswissenschaft.
2. Gruppenarbeit sinnvoll zu organisieren, ist das Ziel des Programms „coLearn!“. Es schlägt den Studierenden unterschiedliche Rollen vor, um ein Projekt gemeinsam zu bearbeiten, zum Beispiel ein Beweisproblem in der Mathematik oder eine Textanalyse in den Geschichtswissenschaften. Hierfür wurden 47 Lehr-Lernszenarien entwickelt, unter anderem auch für Kunst- und Kulturgeschichte, Wirtschaftswissenschaften und Lehramt. „“ liegt als Plugin für „Digicampus“ vor, das Learning-Management-System, das an der Universität Augsburg genutzt wird.
    

 Nützliches Feedback von Menschen und von der KI

3. Ebenfalls als Plugin für Digicampus ist „ getFeedback!“ erhältlich: Es leitet Studierende, Tutoren und Tutorinnen dazu an, qualitativ hochwertiges Feedback in Lehrveranstaltungen zu geben. So erfahren Studierende beispielsweise, wie sie ihre Aufgabenlösung verbessern können. Insgesamt 63 Szenarien wurden entwickelt: für die Sozialwissenschaften genauso wie für die Studiengänge Material Science and Engineering, Geoinformatik und Betriebswirtschaftslehre.
4. Weitere Rückmeldung können Studierende KI-gestützt erhalten: Simulierte Beratungs- und Gesprächssituationen wurden entwickelt – samt automatisiertem Feedback. So können Medizinstudierende üben, wie man einer Patientin oder einem Patienten eine schlechte Nachricht überbringt. Und Lehramtsstudierende proben Lehrer-Eltern-Gespräche. Anschließend erhalten sie eine automatisierte Rückmeldung zu ihrem Verhalten in der Situation. Das Tool, Nova, kann Lehrende entlasten und Studierende zeitnah mit passendem Feedback unterstützen. Insgesamt acht Szenarien wurden in der Humanmedizin und im Lehramt entwickelt.