Institut für Informatik
Aktuelles
Paper für den Workshop eLVM@CVPR 2024 akzeptiert
Ein Paper mit dem Titel „Adapting the Segment Anything Model During Usage in Novel Situations“ von Robin Schön, Julian Lorenz, Katja Ludwig und Rainer Lienhart wurde auf dem Workshop für „Efficient Large Vision Models (eLVM)“ akzeptiert. Dieser Workshop findet im Rahmen der CVPR 2024 in Seattle statt. Das Paper stellt eine Methode vor, um das Segment Anything Model (SAM) ohne Zuhilfenahme von zusätzlichen Trainingsdaten zur Testzeit anzupassen. Anstelle dessen werden Information, welche während der Verwendung des Systems anfallen, zur Generierung von Pseudolabels verwendet.
[Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen]Paper für SG2RL@CVPR 2024 akzeptiert
Das Paper "A Review and Efficient Implementation of Scene Graph Generation Metrics" von Julian Lorenz, Robin Schön, Katja Ludwig und Rainer Lienhart wurde beim Workshop on Scene Graphs and Graph Representation Learning auf der CVPR 2024 akzeptiert.
Die Autoren schaffen einen Überblick über existierende Scene Graph Generation Metriken und präsentieren präzise Definitionen, die bisher noch nicht gegeben waren. Außerdem stellen die Autoren ein Pythonpaket vor, dass eine effiziente und leicht zu verwendende Implementierung der eingeführten Metriken bietet. Um Scene Graph Generation Methoden in Zukunft besser vergleichen zu können wird ein Benchmarking-Service eingerichtet, über den neue Methoden leicht verglichen werden können.
Weitere Informationen sind unter https://lorjul.github.io/sgbench/ zu finden.
[Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen]
Teamassistenz (m/w/d), Fakultät für Angewandte Informatik
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen (Prof. Dr. Rainer Lienhart)
Bewerbungsschluss: 10. Mai 2024
[Stellenangebote]Lehrstühle und Professuren
Öffentliche Veranstaltungen
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Die Angebote und Lehrstühle der Informatik sind über drei Standorte verteilt.
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Fakultät für Angewandte Informatik
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Dort vertretene Lehrstühle des Instituts für Informatik:
- Ingenieurinformatik mit Schwerpunkt Produktionsinformatik, Regelungstechnik und Mechantronik
- Lehrstuhl für Organic Computing
- Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing
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Medizinische Fakultät
Stenglinstraße 2
86156 Augsburg
Hier finden für den Studiengang Medizininformatik Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Medizin statt.