M.Sc. Data Science PO 2025

Vorlesungsverzeichnis

A. Core Data Science Methods

Probabilistic Machine Learning / Machine Learning [Vorlesung]
Prof.Dr. Jörg-Dieter Stückler

Exercises for Probabilistic Machine Learning / Machine Learning [Übung]
Prof.Dr. Jörg-Dieter Stückler, Jens Kreber

Mathematical Methods in Data Science B [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Markus Gahn

B. Advanced Data Science Methods

Organic Computing II [Vorlesung]
Prof.Dr. Jörg Hähner, Helena Stegherr, Dr. Michael Heider, Jonathan Wurth

Übung zu Organic Computing II [Übung]
Prof.Dr. Jörg Hähner, Helena Stegherr, Dr. Michael Heider, Jonathan Wurth

Process Mining [Vorlesung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Marc Kimmel

Übung zu Process Mining [Übung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Marc Kimmel

Analyzing Massive Data Sets [Vorlesung]
Prof.Dr. Peter Fischer, Felix Mack

Übung zu Analyzing Massive Data Sets [Übung]
Prof.Dr. Peter Fischer, Dr. Jennifer Neumann

Machine Learning and Computer Vision [Vorlesung]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Yasemin Sancak, Marco Riedenauer, Mrunmai Vivek Phatak

Übung zu Machine Learning and Computer Vision [Übung]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Yasemin Sancak, Mrunmai Vivek Phatak, Marco Riedenauer

Algorithmen für Big Data [Vorlesung]
Prof.Dr. Tobias Mömke

Übung zu Algorithmen für Big Data [Übung]
Prof.Dr. Tobias Mömke, Michael Ruderer

Quantum Algorithms [Vorlesung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann, Oliver Hüttenhofer

Quantum Algorithms (Tutorial) [Übung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann, Oliver Hüttenhofer

Medical Monitoring and Advanced Sensor Data Processing [Vorlesung]
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Zaunseder, Ph.D. Pierre Aublin, Ph.D. Ennio Idrobo-Ŕvila, Fabienne Sahl

Exercise to Medical Monitoring and Advanced Sensor Data Processing [Übung]
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Zaunseder, Ph.D. Ennio Idrobo-Ŕvila, Ph.D. Pierre Aublin

Embodied Artificial Intelligence [Vorlesung]
Prof.Dr. Jörg-Dieter Stückler

Exercises for Embodied Artificial Intelligence [Übung]
Prof.Dr. Jörg-Dieter Stückler, Lukas Mack, Jens Kreber

Advanced Biomedical Systems Modeling and Data Science [Vorlesung]
Prof.Dr. Andreas Raue

Übung zu Advanced Biomedical Systems Modeling and Data Science [Übung]
Prof.Dr. Andreas Raue, Cong Quan Ta, Jiedan Xiao, Nahom Aregai

Digital Biomarkers [Vorlesung]
Dr. Manuel Bange, Prof.Dr.Ing. Muthuraman Muthuraman

Exercise to Digital Biomarkers [Übung]
Dr. Manuel Bange, Prof.Dr.Ing. Muthuraman Muthuraman

Algebraische Geometrie II [Vorlesung]
Prof.Dr. Marc Nieper-Wißkirchen

Riemannsche Geometrie [Vorlesung + Übung]
Dr. Marcelo Ribeiro de Resende Alves

Nichtlineare Partielle Differentialgleichungen [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Bernd Schmidt

Stochastische Differentialgleichungen [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Dirk Blömker, Prof.Dr. Chengcheng Ling

Prüfungsmodul Dynamische Systeme [sonstige]
Prof.Dr. Dirk Blömker

Kombinatorische Optimierung - Optimierung III [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar, Sara Christin Joosten

Stochastische Prozesse (Stochastik IV) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Stefan Großkinsky, Marcel Schrocke

Financial Optimization [Vorlesung]
Prof.Dr. Ralf Werner

Numerische Verfahren der Finanzmathematik [Vorlesung]
Prof.Dr. Ralf Werner, Prof.Dr. Malte Peter

Numerische Verfahren der Finanzmathematik [Übung]
Alexander Strack, Lucas Fix

Inverse Probleme [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Jan-Frederik Pietschmann

Hochdimensionale Wahrscheinlichkeitstheorie mit Anwendungen in Data Science [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Dominik Schmid

Advanced topics in Distributions, Fourier Analysis and Quantum Mechanics [Vorlesung]
Dr.rer.nat. Marius Müller, Dr. David Santiago Correa-Cardeno

Selected Topics in Numerics [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Daniel Peterseim, Loic Balazi

C. Data Science Project

Contact a chair whose research interests you!
Note: You can only enroll to project modules listed in the module handbook.
Further information on the page Industrial Placement, Research- and Project Module

D. Mathematics Seminar

Tensor Methods for Data Science [Seminar]
Prof.Dr. André Uschmajew, Nikolas Klug

Seminar zur Zahlentheorie [Seminar]
Prof.Dr. Marc Nieper-Wißkirchen, Thomas Bargen

Seminar zur Optimierung: Robuste Optimierung [Seminar]
Prof.Dr. Ralf Werner, Prof.Dr. Elisabeth Gaar

Seminar zur Stochastik [Seminar]
Prof.Dr. Stefan Großkinsky, Marcel Schrocke

Seminar zur Statistik - Advanced Methods in Times Series Analysis (Master) [Seminar]
Prof.Dr. Gernot Müller

Seminar - Statistics in times of AI (Bachelor / Master) [Seminar]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Dr.rer.nat. Dayasri Ravi, Timo Glöckle

E. Computer Science Seminar

Seminar Datenbanksysteme für Master [Seminar]
Prof.Dr. Peter Fischer, Dr. Jennifer Neumann, Vincent Le Claire, Felix Mack

Seminar Software Engineering verteilter Systeme (Master) [Seminar]
Prof.Dr. Bernhard Bauer, Dr. Fabian Stieler, Adrian Pfleiderer, Benjamin Weigell, Tamara Krafft, Simon Hornung

Seminar Software Engineering in sicherheitskritischen Systemen (Master) [Seminar]
Prof.Dr. Bernhard Bauer, Dr. Fabian Stieler, Noel Hagemann, Marco Wölfel, Adrian Pfleiderer, Benjamin Weigell, Tamara Krafft, Simon Hornung

Seminar Resource Aware Algorithmics (Master) - Traveling Salesman Problem [Seminar]
Prof.Dr. Tobias Mömke

Seminar Quantenalgorithmen (Bachelor & Master) [Seminar]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Seminar Generative Künstliche Intelligenz [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth André, Daksitha Withanage Don, Dr. Cristina Luna Jiménez

Seminar Data Engineering Master [Seminar]
Prof.Dr. Fabian Panse

Seminar Software Engineering for Artificial Intelligence Systems Master [Seminar]
Prof.Dr. Bernhard Bauer, Dr. Fabian Stieler, Adrian Pfleiderer, Benjamin Weigell, Miriam Elia, Marco Wölfel, Tamara Krafft, Simon Hornung

Seminar on Machine Learning and Computer Vision Master [Seminar]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Mrunmai Vivek Phatak, Yasemin Sancak, Marco Riedenauer

Seminar Natural Language Understanding (Master) [Seminar]
Prof.Dr. Annemarie Friedrich, Georg Hofmann, Xaver Krückl, Dr. Fabio Mariani

F. Social Aspects of Data Science

Projektseminar zu Verantwortungswürdige Künstliche Intelligenz: Gestaltung, Bewertung und Herausforderungen (Bachelor / Master) [Projektseminar]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Alina Lorenz, Prof.Dr. Bernhard Bauer

Ethics and Data Science [Vorlesung]
Prof.Dr. Kerstin Schlögl-Flierl