Projekt- und Forschungsmodule
Informationen zum Projektmodul/Forschungsmodul
Ein Projektmodul (Master) oder ein Forschungsmodul (Bachelor) wird inhaltlich an eines unserer aktuellen Forschungsthemen angebunden. Alternativ können Studierende auch eigene Themenvorschläge einbringen, sofern diese inhaltlich zu unseren Arbeitsbereichen passen. Beide Varianten sind bereits erfolgreich umgesetzt worden.
Unsere Module sind:
-
Modul INF-0460: Forschungsmodul Computational Linguistics (Bachelor)
-
Modul INF-0461: Projektmodul Computational Linguistics (Master)
Ob die Module in ihrem jeweiligen Studiengang einbringbar sind, entnehmen Sie bitte Ihrem Modulhandbuch bzw. sprechen Sie mit Ihrem Studiengangskoordinator.
Das Projektmodul umfasst 10 ECTS, entsprechend 300 Arbeitsstunden. Das Forschungsmodul umfasst 6 ECTS, entsprechend 180 Arbeitsstunden.
Ein Bestandteil ist die regelmäßige Teilnahme an unserem wöchentlichen Oberseminar (mittwochs um 10 Uhr). Zur Orientierung finden Sie hier das Programm vergangener Semesters: https://hlt-augsburg.github.io (siehe HLT Seminar / Group Meetings). Außerdem ist die Teilnahme am „AI Meets Human Data Colloquium“ wünschenswert. Die jeweiligen Vorlesungszeiten werden für die Arbeitsstunden angerechnet.
Arbeitsdokumentation und Leistungsnachweis
Die im Rahmen des Projekts geleisteten Arbeitsstunden werden von den Studierenden selbst dokumentiert (z. B. in einem einfachen Excel-Sheet mit Datum, Arbeitszeitraum und einer kurzen Beschreibung der Tätigkeit). Am Ende des Moduls ist eine Präsentation von ca. 30 Minuten zu halten – idealerweise im Rahmen des Oberseminars, gegebenenfalls im folgenden Semester. Die Bewertung basiert auf der kontinuierlichen Projektarbeit sowie der Abschlusspräsentation.
Eine schriftliche Hausarbeit ist nicht erforderlich. Je nach Thema wird jedoch eine Dokumentation des Codes erwartet, und bei passenden Projekten besteht die Möglichkeit, an einer wissenschaftlichen Veröffentlichung mitzuwirken. Beispiele hierfür sind:
-
Jakob Prange, Charlott Jakob, Patrick Göttfert, Raphael Huber, Pia Wenzel Neves, and Annemarie Friedrich. 2025. Overview of the SustainEval 2025 Shared Task: Identifying the Topic and Verifiability of Sustainability Report Excerpts. In Proceedings of the 21st Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2025): Workshops, pages 229–238, Hannover, Germany. HsH Applied Academics.
-
Christian Jaumann, Annemarie Friedrich, and Rainer Lienhart. 2025. Coling-UniA at SciVQA 2025: Few-Shot Example Retrieval and Confidence-Informed Ensembling for Multimodal Large Language Models. In Proceedings of the Fifth Workshop on Scholarly Document Processing (SDP 2025), pages 230–239, Vienna, Austria. Association for Computational Linguistics.
Arbeitsumgebung und Betreuung
Für Studierende steht im BCM ein Studierenden-Labor mit Arbeitsplätzen und Monitoren zur Verfügung. Auf Wunsch kann ein Schlüssel ausgehändigt werden, sodass die Arbeit flexibel vor Ort möglich ist. Selbstverständlich kann das Projekt auch im Home Office durchgeführt werden.
Regelmäßige Betreuungstreffen finden etwa alle ein bis zwei Wochen statt – abhängig vom Fortschritt und dem Bedarf an inhaltlichem Input in den jeweiligen Projektphasen.
Interessiert?
Kontaktieren Sie gern Prof. Dr. Annemarie Friedrich oder melden Sie sich bei den Wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen, deren Forschungsprofil Ihnen besonders zusagt!