Neuigkeiten auf UNI AUGSBURG - Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeinghttps://www.uni-augsburg.de/de/fakultaet/fai/informatik/prof/eihw/aktuelles/atom/2023-08-18T08:59:50.065924+00:00Universität Augsburg386Shuo Liu verteidigt seine Dissertation2023-08-18T08:59:50.065708+00:002023-08-18T08:59:50.065924+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing3a466f82f00f9fa87f9f763a68bb090dd7f34c00c0d94983f8eaa3afbc0ae368<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/f6/a6/f6a64a76-2659-40b4-ab4d-6e975f48d780/shuo_defence2.jpg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Am 16.8.2023 verteidigte unser ehemaliger Kollege Shuo Liu erfolgreich seine Doktorarbeit „Deep learning approaches for adaptive audio processing and binary classification in digital health“. Das Prüfungskomitee bestand aus Shuos Doktorvater Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller, Prof. Dr. Matthias Schlesner und Prof. Dr. Frank Kramer (alle Universität Augsburg). Herzlichen Glückwunsch!</p>6978Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/f6/a6/f6a64a76-2659-40b4-ab4d-6e975f48d780/shuo_defence2.jpg"></content>Nach vier Jahren präsentiert der bayerische Forschungsverbund ForDigitHealth seine Ergebnisse zu digitalem Stress2023-08-09T14:10:38+00:002023-08-16T10:32:21.772243+00:00Universität Augsburg855782cb38d74d7f7b393b9b08a1177758cb893c2d58b19cb77256dc18fb885f<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/cd/fa/cdfa1d56-b6d6-4e6f-b516-d7d6d1234cb4/fordigithealth_symboldbild_fur_pm.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Die Universitäten Augsburg, Bamberg, Erlangen-Nürnberg, München und Würzburg haben in einem gemeinsamen Forschungsverbund vier Jahre lang zum gesunden Umgang mit digitalen Technologien und Medien geforscht. ForDigitHealth präsentiert seine Ergebnisse sowohl in wissenschaftlichen Publikationen wie auch einem verständlichen Online-Wegweiser für die Öffentlichkeit.
</p>6953Presse & Medien, Startseite Englisch (AAA und Pressestelle)Universität AugsburgUniversität Augsburg<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/cd/fa/cdfa1d56-b6d6-4e6f-b516-d7d6d1234cb4/fordigithealth_symboldbild_fur_pm.png"></content>Recoro gewinnt den renommierten Digital Innovation Award!2022-11-23T19:31:21.665967+00:002022-11-23T19:23:35.705006+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing424c995a38d21fb0ca10c8cc410063cbabf1b00327e10c5cf7ee1092a270e3ed<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/81/16/8116fa76-1582-4261-ae98-4d6c94531e03/recoro_digicon.jpg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Das Unternehmen recoro, das aus einem Forschungsprojekt der Universität Augsburg am Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing (EIHW) hervorgegangen ist, hat im Münchener 7. Digital Innovation Award den 1. Platz gewonnen. Das IT-Startup hat einen intelligenten Assistenten für Vertriebsteams entwickelt, um den Verkaufserfolg in virtuellen Gesprächen zu erhöhen und Mitarbeitende datenbasiert zu schulen.
</p>5193Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/81/16/8116fa76-1582-4261-ae98-4d6c94531e03/recoro_digicon.jpg"></content>Alice Baird verteidigt ihre Dissertation2022-10-21T09:24:07.522034+00:002022-10-21T09:24:07.522256+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing55ffd040bc73efdfc1f2f9b440bb70d19ce0ef199a10ff6dd9458d3ee622f9ef<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/c2/fc/c2fc4239-301d-444b-a5a5-ccefc1bfd4e7/alice_defence2.jpeg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Unsere ehemalige Kollegin Alice Baird verteidigte am 20.10.2022 erfolgreich ihre Doktorarbeit ‘Computer Audition for Emotional Wellbeing’. Die Prüfer waren Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller (Alice’ Doktorvater), Prof. Dr. Elisabeth André, Prof. Dr. Frank Kramer (beide Universität Augsburg) und PD Dr.-Ing. habil. Ronald Böck (Genie Enterprise Inc.). Herzlichen Glückwunsch, Alice!</p>4975Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/c2/fc/c2fc4239-301d-444b-a5a5-ccefc1bfd4e7/alice_defence2.jpeg"></content>Promotion von Lukas Stappen2022-10-20T21:51:30+00:002022-11-25T15:49:39.234664+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeinge05b9c1a5f7e685edf0c125cc2714e683dbd2911aa6007e09d6f7c30029de24a<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/e4/33/e433f271-170c-4ab2-bdb7-5b559e470850/lukas_defence3.jpeg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Am 19.10.2022 verteidigte unser ehemaliger Kollege Lukas Stappen erfolgreich seine Doktorarbeit „Multimodal Sentiment Analysis in Real-life Videos“. Das Prüfungskomitee bestand aus Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller (Lukas' Doktorvater), Prof. Dr. Elisabeth André und Prof. Dr. Frank Kramer (beide Universität Augsburg) sowie PD Dr.-Ing. habil. Ronald Böck (Genie Enterprise Inc.). Herzlichen Glückwunsch!</p>4971Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/e4/33/e433f271-170c-4ab2-bdb7-5b559e470850/lukas_defence3.jpeg"></content>Event: Soziale Roboter in der Therapie von Kindern mit Autismus2022-07-29T15:49:29+00:002022-09-15T19:20:09.621767+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing95fca80187ddebe09e32cb473eb79f976f1cb42b77aaececa24a28860b2c37a9<figure><img src="" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Forscher der Universität Augsburg und internationale Partner*innen sprechen
über die Anwendung von Robotern und automatischer Emotionserkennung als
Hilfsmittel in der Therapie autistischer Kinder.
Essen und Getränke werden kostenfrei gestellt</p>176Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src=""></content>Stellenausschreibung: Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)2022-07-26T08:58:29+00:002022-09-15T19:20:12.679554+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing55e86e85e4a831b8f310032e677345b80bacb59212a4d5b16a65cc893ffc425e<figure><img src="" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>An der Fakultät für Angewandte Informatik der Universität Augsburg ist am Lehrstuhl Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing (Prof. Dr. habil. Björn Schuller) ab sofort eine Stelle als
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Doktorand/in oder PostDoc (m/w/d) (Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L)
im Umfang der regelmäßigen Arbeitszeit in einem befristeten Beschäftigungsverhältnis für zunächst 3 Jahre zu besetzen.</p>199Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src=""></content>Mentoring der Universität Augsburg verhilft Startup Recoro mit dessen KI Prototypen zum EXIST-Gründerstipendium2022-05-12T09:50:49+00:002022-09-15T19:21:09.919909+00:00Universität Augsburgb9d450cf4cd3cad6943c5ad5051abb25214159773b1d88f50a1a08cf0fa7489b<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/24/53/24537bbc-f24c-456e-a8d1-7e266cf25ba6/recoro_team.jpg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Das junge Unternehmen Recoro wird durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz mit einem EXIST-Stipendium gefördert. Es ist aus einem Forschungsprojekt an der Universität Augsburg entstanden und wird von ihr sowohl wissenschaftlich als auch bei der Unternehmensgründung beraten. Rocoro nutzt künstliche Intelligenz, um Vertriebsprozesse zu optimieren.</p>629Presse & Medien, Studierende, BeschäftigteUniversität AugsburgUniversität Augsburg<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/24/53/24537bbc-f24c-456e-a8d1-7e266cf25ba6/recoro_team.jpg"></content>Maximilian Schmitt verteidigt seine Dissertation2022-03-20T16:55:17+00:002022-09-15T19:21:49.290666+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing8cbb6389724c45fef8573900cfb13a27f0aa9572c7f953c292de2ff8a32dca05<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/bb/6e/bb6e9173-d433-4932-9598-c0c094eba276/max_defence.jpg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Unser ehemaliger Kollege Max Schmitt verteidigte am 18.3.2022 erfolgreich seine Doktorarbeit ‘Bag-of-Words Representations for Computer Audition’. Die Prüfer waren Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller (Max’ Doktorvater), Prof. Dr. Elisabeth André (Universität Augsburg), Prof. Dr. Frank Kramer (Universität Augsburg) und Prof. Dr.-Ing. Dorothea Kolossa (Ruhr-Universität Bochum). Herzlichen Glückwunsch, Max!</p>941Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/bb/6e/bb6e9173-d433-4932-9598-c0c094eba276/max_defence.jpg"></content>Promotion: Herzlichen Glückwunsch, Zhao Ren!2022-02-23T18:12:07+00:002022-09-15T19:22:01.730485+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing0763538a848574d0520a5a0504bc83a57c3643337376a234fc8a1ee9b16c8462<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/3d/5d/3d5d70f7-a172-4686-aefd-63da9d1d4357/zhao_defense.jpeg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Am 22.2.2022 verteidigte unsere ehemalige Kollegin Zhao Ren erfolgreich ihre Doktorarbeit „Deep Learning Techniques for Computer Audition“. Die Prüfer waren Zhaos Doktorvater Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller, Prof. Dr. Elisabeth André und Prof. Dr. Frank Kramer (beide Universität Augsburg) sowie Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier (FAU Erlangen).</p>1033Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/3d/5d/3d5d70f7-a172-4686-aefd-63da9d1d4357/zhao_defense.jpeg"></content>Promotion von Herrn Vedhas Pandit2021-12-03T15:31:02+00:002022-09-15T19:22:43.559800+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing88107ff644a0d431c0f8f1bb56bebc062223552fd109263cd4722da2f8619b5b<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/3d/f0/3df05b49-fa0c-4eaf-b416-be5ea2b7f5f0/img_6965.jpg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Wir gratulieren herzlich unserem ehemaligen Kollegen Vedhas Pandit zur erfolgreichen Verteidigung seiner Doktorarbeit am 23. November. Vedhas verteidigte seine Arbeit ‚Time- and Value-continuous Explainable Affect Estimation In-the-wild‘. Die Prüfer waren Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller — Vedhas’ Doktorvater, Prof. Dr. Elisabeth André (Universität Augsburg) und Prof. Dr. Rainer Lienhart (Universität Augsburg).</p>1357Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/3d/f0/3df05b49-fa0c-4eaf-b416-be5ea2b7f5f0/img_6965.jpg"></content>Job-Angebot: zwei studentische Hilfskräfte am Lehrstuhl EIHW gesucht2021-04-23T11:06:58+00:002022-09-15T19:24:43.393619+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing9199dfabd3116cf8c8d3e0519d8ec77efe8fa83bfc67d5a42502b715e6ec3d6c<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/97/19/971976a3-6b88-4d43-a6d3-9e2f8b8c03f0/190508_student_work.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Der Lehrstuhl für Embedded Intelligence in Healthcare and Wellbeing sucht zwei studentische Hilfskräfte zur Unterstützung unserer Forschung.
Thema: Machine Learning: Emotionserkennung anhand von Gesichtern und physiologischen Daten.
Arbeitszeiten: 40h/Monat (noch kein Abschluss) bzw. 36h/Monat (Bachelor-Abschluss)
Qualifikation: Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse
Dauer: 1. 6.2021 bis 31.12.2021
</p>2272StudierendeFakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/97/19/971976a3-6b88-4d43-a6d3-9e2f8b8c03f0/190508_student_work.png"></content>Lehrstuhl EIHW bei "Visite" (NDR)2021-04-15T15:53:58+00:002022-09-15T19:24:49.020120+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing28632b408cd6a1d7116baab7f559b777c7c7f90c9909d80405d7f6c90542122a<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/0c/7e/0c7e009d-bb4b-483d-b67f-3bfd7a6804b1/ndr.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Das NDR-Gesundheitsmagazin „Visite“ berichtete über die Forschung des Lehrstuhls zur Erkennung von COVID-19 anhand von Stimmaufnahmen.</p>2313Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/0c/7e/0c7e009d-bb4b-483d-b67f-3bfd7a6804b1/ndr.png"></content>Prof. Schuller: TV-Auftritt in "P.M. Wissen"2021-04-13T10:47:48+00:002022-09-15T19:24:51.277127+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeingb5b9d4c18a39672689f1f2290e8319fdf4b6a5d15ade46f74057af2472dd6d92<figure><img src="" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Das Magazin „P.M. Wissen“ (ServusTV) berichtete über die Forschung des Lehrstuhls zur Erkennung von Krankheiten anhand von Stimmaufnahmen.</p>2331Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src=""></content>Reinhart-Koselleck-Projekt startet an der Universität Augsburg2021-02-17T12:09:56+00:002022-09-15T19:25:16.382041+00:00Universität Augsburg39a8ab47b54c6cd5b73c680e0c24442e8b07dab8b07d1313e88bf4b4926daa23<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/18/65/18658b67-f0b5-4032-b0bf-9fa45d06a568/schuller.jpg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Die Sprachanalyse spielt bereits im heutigen Leben eine Rolle: Sprache kann aufgenommen, verarbeitet und übersetzt werden. SprachApps, die Erkrankungen anhand von Stimme und Sprache analysieren können, sind bereits in der Entwicklung. Nun geht das Team um Prof. Dr. Björn Schuller den nächsten Schritt: Mit dem im Januar 2021 gestarteten Projekt „ADI0NOMOUS“ erforschen sie Klang insgesamt.</p>2527Presse & Medien, ForschendeUniversität AugsburgUniversität Augsburg<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/18/65/18658b67-f0b5-4032-b0bf-9fa45d06a568/schuller.jpg"></content>EIHW im "Zeit zu Reden"2021-02-08T12:13:29+00:002022-09-15T19:25:21.621616+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeinge600d6f82add935db68bd51817a0373a5325c9781774ff01438d0c58c84ba68d<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/04/04/04048c7b-3fdc-4af2-a81f-79cf102892aa/bjoernaugsburgtv.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Im Januar wurde Professor Schuller vom Augsburger Fernsehsender a.tv interviewt. In der Sendung “Zeit zu Reden” berichtet Prof. Schuller über die Corona-App, die am Lehrstuhl entwickelt wird.</p>2569Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/04/04/04048c7b-3fdc-4af2-a81f-79cf102892aa/bjoernaugsburgtv.png"></content>Corona-Erkennung mittels App – Ihre Stimme zählt!2020-11-18T11:00:00+00:002022-09-15T19:25:54.741323+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing467e649e24eacd874ca93c48bdb693055e021275f65d8ecab43dfc4b915e94ab<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/ca/de/cade5dd0-88a3-44ac-a552-2d3bcb0aa5f3/covidapp_screenshot_crop.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Sie interessieren sich für eine Teilnahme an unserer Studie?
</p>2812Presse & Medien, Studierende, Beschäftigte, ForschendeFakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/ca/de/cade5dd0-88a3-44ac-a552-2d3bcb0aa5f3/covidapp_screenshot_crop.png"></content>Prof. Dr. Björn Schuller über seine Spracherkennungsanalysen zur Erkennung von Covid-19 und anderen Erkrankungen2020-11-09T13:00:24+00:002022-09-15T19:25:59.678328+00:00Universität Augsburgf9fd99afeeae025448d83b198d07d47c447dd2132cfa2d8a63cc891071d24660<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/af/9f/af9f994c-292d-40fb-9c1f-8b0f777be092/bildschirmfoto_2020-11-05_um_140932.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p> Anhand der Stimme eine Covid-19-Infektion erkennen? Das vermag die Spracherkennungs-App von Prof. Dr. Björn W. Schuller, Professor für Künstliche Intelligenz und Digitale Gesundheit. Sie errechnet anhand eines vorgelesenen Textes oder auch freier Sprache die Wahrscheinlichkeit, mit dem sogenannten Corona-Virus infiziert zu sein. Die Trefferquote liegt im Moment über 80 Prozent, die App wird aber noch weiter verbessert und getestet.</p>2850Presse & Medien, Startseite Englisch (AAA und Pressestelle)Universität AugsburgUniversität Augsburg<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/af/9f/af9f994c-292d-40fb-9c1f-8b0f777be092/bildschirmfoto_2020-11-05_um_140932.png"></content>Stellenausschreibung: Praktikant oder Masterstudent (m/w/d)2020-09-30T14:07:46+00:002022-09-15T19:26:18.232092+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing1378fc166f56e8af70cab391e7aaa78a634b062892db030c027d4982d8300fff<figure><img src="" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Stellenanzeige von Huawei
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https://apply.workable.com/huawei-16/j/CC683BC0AD/</p>3003Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src=""></content>Stellenausschreibung: Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)2020-07-31T16:32:43+00:002022-09-15T19:26:31.093845+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing037843c6565568fd12e0cb12f343dc44dd0322ed15e1086fedd1e18e1638afe0<figure><img src="" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>An der Fakultät für Angewandte Informatik der Universität Augsburg ist am Lehrstuhl Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing (Prof. Dr. Björn Schuller) ab sofort eine Stelle als
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)</p>3115Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src=""></content>Noch eine Promotion – Glückwünsche Jing Han!2020-07-02T16:21:27+00:002022-09-15T19:26:40.670417+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeingacab22e4b8c527092b67590e03b068a06f6e1754638bb1398e5fce83202d134c<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/55/24/55240395-7b4e-43b8-9219-4146cebd28d2/jing_defense_crop.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Wir gratulieren herzlich Jing Han, unserer ehemaligen Kollegin beim Lehrstuhl für EIHW, zur erfolgreichen Verteidigung ihrer Doktorarbeit am 25. Juni. Jing verteidigte ihre Arbeit ‚Automated Deep Audiovisual Emotional Behaviour Analysis in the Wild‘ persönlich und online durch Zoom.</p>3191Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/55/24/55240395-7b4e-43b8-9219-4146cebd28d2/jing_defense_crop.png"></content>Promotion von Herrn Gil Keren2020-06-22T10:18:08+00:002022-09-15T19:26:45.447611+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeinge4eded8eae19b531037e0f787fbf0b3e82e30d5ce452f88add5983a7f5f252e9<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/0e/51/0e51b0da-b357-4ee9-83c1-773a45c28ea6/gil_rigorosum_crop.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Wir gratulieren herzlich unserem ehemaligen wissenschaftlichen Mitarbeiter Gil Keren zur erfolgreichen Verteidigung seiner Doktorarbeit am 16. Juni! Ein Kandidat an der Universität Passau, Gil verteidigte seine Arbeit ‚Neural Network Supervision: Notes on Loss Functions, Labels and Confidence Estimation‘ online durch Zoom.</p>3232Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/0e/51/0e51b0da-b357-4ee9-83c1-773a45c28ea6/gil_rigorosum_crop.png"></content>Ein internationales Forschungsprojekt, das von der EU mit über vier Millionen Euro gefördert wird, entwickelt digitale Technologien, um ältere Arbeitnehmer am Arbeitsplatz und auch zu Hause zu unterstützen.2020-01-16T18:37:24+00:002022-09-15T19:27:33.981129+00:00Universität Augsburg66dd9a9f9188d2c596be3d998f023b63da2bcc18d905a051d4f3109248c39cfc<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/6a/bf/6abf3d13-931c-423e-8064-d25e3af354bb/sustag-symbolbild_by_colourbox-hp.jpg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Im fortgeschrittenen Alter produktiv am Arbeitsleben teilnehmen und seine Freizeit mit hoher Lebensqualität zu verbringen, das ist ein Wunsch vieler älterer Menschen. Wie digitale Technologien und Künstliche Intelligenz dieses Ziel unterstützen können, erforscht der Informatiker Prof. Björn Schuller in einem internationalen Projekt, das von der EU gefördert wird.</p>3638Presse & Medien, Startseite Englisch (AAA und Pressestelle)Universität AugsburgUniversität Augsburg<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/6a/bf/6abf3d13-931c-423e-8064-d25e3af354bb/sustag-symbolbild_by_colourbox-hp.jpg"></content>Promotion mit Auszeichnung summa cum laude für Shahin Amiriparian2019-12-31T11:00:00+00:002022-09-15T19:27:40.070720+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeingbe5a12b879c5b75d6b4a91be8d6ad3ce32e898e749681e9d30b55240543faa0d<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/c9/6d/c96d0b2e-c2d6-421c-9114-f63e70232942/191220_sa_promotion.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Shahin wurde für seine Arbeit "Deep Learning Representation Learning Techniques for Audio Signal Processing" der Doktortitel mit der Auszeichnung summa cum laude verliehen.</p>3683Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/c9/6d/c96d0b2e-c2d6-421c-9114-f63e70232942/191220_sa_promotion.png"></content>Die Forschung zur Künstlichen Intelligenz an der Universität bekommt Unterstützung aus der Industrie. Unter der Leitung von Prof. Dr. Björn Schuller und Prof. Dr. Elisabeth André wird es in den nächsten drei Jahren etliche Forschung zu affective computing geben. Kooperationspartner ist Huawei.2019-12-20T12:42:12+00:002022-09-15T19:27:40.940361+00:00Universität Augsburgfd54bf667c45a1626d1016cc039f339f8630a0b05d81a85bead8ed42c0aecc7d<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/70/51/705133cb-6b35-4713-aeee-3d613f761ccd/dsc06729.jpg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Aufwind für die Forschung zur Künstlichen Intelligenz: an der Fakultät für Angewandte Informatik wird affective computing künftig intensiver beforscht. Kooperationspartner ist die Huawei Technologies Düsseldorf GmbH.
</p>3690Presse & Medien, ForschendeUniversität AugsburgUniversität Augsburg<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/70/51/705133cb-6b35-4713-aeee-3d613f761ccd/dsc06729.jpg"></content>Prof. Dr. Björn Schuller hält Antrittsvorlesung2019-12-12T11:00:00+00:002022-09-15T19:27:43.126859+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeingf6ccbfafad23540a8c0b7edde13fb2faa936ddf65a8f93b297466ce26159b116<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/5c/26/5c260f0e-b6ed-486d-b0c2-85d7b0e49b69/191212_bws_inaugaural1.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Wir gratulieren herzlich dem Leiter unseres Lehrstuhls Prof. Dr. Björn Schuller, der bei seiner Antrittsvorlesung sein Forschungsgebiet mit dem Titel “Artificial Intelligence for tomorrow’s Digital Health” an der Universität Augsburg am 13. Dezember präsentierte.</p>3707Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/5c/26/5c260f0e-b6ed-486d-b0c2-85d7b0e49b69/191212_bws_inaugaural1.png"></content>Lehrstuhl von EIHW veranstaltet sustAGE-Projekttreffen2019-12-01T11:00:00+00:002022-09-15T19:27:47.018249+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing520e5912854f09a66a9ec0c07a29cd37f321faef35ad839b3d949207290338bb<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/64/d2/64d2d92c-d72c-4bd0-a5a9-096389a730f7/191201_sustage_augsburg.jpg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Vom 26. bis 29. November war der EIHW-Lehrstuhl Gastgeber für Forscher aus ganz Europa bei der ersten Jahreshauptversammlung von sustAGE, einem mit 4 Millionen Euro ausgestatteten EU-Horizont-2020-Projekt.</p>3739Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/64/d2/64d2d92c-d72c-4bd0-a5a9-096389a730f7/191201_sustage_augsburg.jpg"></content>EIHW Doktorand gewinnt Preis für besten Artikel2019-10-01T10:00:00+00:002022-09-15T19:28:06.584935+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing07cbad95f899e000f4c083eeef034f0378b2ac787b91e4409f20f3e0e62afd36<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/8f/2d/8f2d11e5-c699-45c9-834b-75870d275024/lukas_okt2019_394x267_e.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Wir gratulieren unserem Doktoranden Lukas Stappen. Lukas und seine Co-Autoren gewannen den “best Paper Award” der MMSP 2019, dem IEEE 21st International Workshop on Multimedia Signal Processing.</p>3906Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/8f/2d/8f2d11e5-c699-45c9-834b-75870d275024/lukas_okt2019_394x267_e.png"></content>Promotion mit Auszeichnung für Simone Hantke2019-05-17T10:00:00+00:002022-09-15T19:28:30.139428+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeinge76ac1c2f8e1140133484d85357fbf2af130e791801d31c1980d523d9f9190d0<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/b4/11/b4119f50-2e79-41e1-a8a1-e45a60c2d21d/190618_simone_defense.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Simone wurde für ihre Arbeit "Intelligent Gamified Crowdsourcing for Audio Processing" der Doktortitel mit Auszeichnung verliehen. ...</p>4099Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/b4/11/b4119f50-2e79-41e1-a8a1-e45a60c2d21d/190618_simone_defense.png"></content>Arbeitsmöglichkeit beim Lehrstuhl für EIHW2019-05-08T10:00:00+00:002022-09-15T19:28:31.750872+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing964efb80faa4e629291cd975a545e750d3d2753aa0400a75223ebc264d786ccf<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/97/19/971976a3-6b88-4d43-a6d3-9e2f8b8c03f0/190508_student_work.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>*** all places have been filled ***
We want you to help us in a study investigating the use of state-of-the-art machine learning methods to detect individuals and their sentiments in product reviews of cars. Our research is in the field of video understanding, whose goal is the automatic analysis of video content. The work we want you to help us with is easy and flexible, and you will be paid.</p>4112Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/97/19/971976a3-6b88-4d43-a6d3-9e2f8b8c03f0/190508_student_work.png"></content>Der Lehrstuhl für EIHW beteiligt sich an dem Tag der Informatik2019-04-16T10:00:00+00:002022-09-15T19:28:34.860534+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeingd89f38f665c7abc35cdc7c706ae7b607cc2a89530e201e8f94208d199db48c40<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/98/fc/98fcf7f2-e87f-44a2-8044-4d81bd005bcc/manu_tdi_450x300.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Mit großer Freude beteiligte sich der Lehrstuhl für EIHW am diesjährigen Tag der Informatik, einer Veranstaltung der Universität Augsburg für Schüler und ihre Lehrer, am 28. März.</p>4138Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/98/fc/98fcf7f2-e87f-44a2-8044-4d81bd005bcc/manu_tdi_450x300.png"></content>Das Kooperationsprojekt sustAGE beginnt am Lehrstuhl für EIHW2019-01-25T11:00:00+00:002022-09-15T19:28:44.503936+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeingb44540c28f168d3ce64b7023b1066c8e6b9c409411adb208e25285a4bc75e156<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/4c/76/4c76d456-f3d0-4688-8f19-dace9bec6285/190125_sustage_450x302.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Das mit insgesamt 4 Millionen Euro geförderte EU Horizon 2020 Projekt wird von der Foundation for Research and Technology-Hellas (FORTH) koordiniert. In der Forschungskooperation wird ein modernstes Assistenzsystem entwickelt, um die Produktivität und Lebensqualität von alternden Mitarbeitern zu erhöhen. ...</p>4212Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/4c/76/4c76d456-f3d0-4688-8f19-dace9bec6285/190125_sustage_450x302.png"></content>EIHW Doktorand gewinnt IEEE Preis für beste studentische Arbeit2018-11-28T11:00:00+00:002022-09-15T19:28:48.622763+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing439f855ec296c8eafd36bd0ef859647a6465d525151e5c8350fec59835aabdf8<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/66/a1/66a19322-793b-4132-8e17-cb9320212df3/181126_gil_award.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Wir gratulieren unserem Doktoranden Gil Keren. Gil gewann den Preis für das ‚Best Student Paper‘ auf der 2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), die führende Forschungskonferenz in ihrem Bereich.</p>4246Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/66/a1/66a19322-793b-4132-8e17-cb9320212df3/181126_gil_award.png"></content>Promotion von Herrn Kun Qian2018-11-01T11:00:00+00:002022-09-15T19:28:51.738178+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeingda7b471901ede36975a5a17ca1d6ae0278f890d1cdc630d541c5924024af4057<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/22/b7/22b7da26-adf8-4e5f-9da6-debba96f661f/181210_kun_defence.png" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Wir gratulieren unseren ehemalige Gastwissenschaftler Kun Qian (dritte von links) zu der erfolgreichen Verteidigung seiner Doktorarbeit "Automatic General Audio Signal Classification" ...</p>4276Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/22/b7/22b7da26-adf8-4e5f-9da6-debba96f661f/181210_kun_defence.png"></content>EIHW in den Medien: Sind Maschinen die besseren Menschen?2018-06-01T10:00:00+00:002022-09-15T19:29:02.885260+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeinge6936e91936f9b4d2a68f916d2f70f07b88a49c4d3ea1598c4b5ed37cb9618e9<figure><img src="" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>Vom Bayerischen Rundfunk: "Maschinen mit künstlicher Intelligenz sind längst kein Science Fiction mehr, sondern Realität geworden. ...“</p>4363Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src=""></content>Komplexe Forschung im Bereich künstliche Intelligenz einfach und unterhaltsam auf den Punkt gebracht2018-05-01T10:00:00+00:002022-09-15T19:29:05.660059+00:00Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing063d800724045e0b2b790918a91e3fc0f099d54bd3be9b2806133848b4e1847c<figure><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/ce/a7/cea7a19c-5697-427a-a677-a31c9b616aba/hoc_nacht_der_wissenschaft_050518_13_4873_5af02d9b6b6.jpg" class="type:primaryImage" /><figcaption></figcaption></figure><p>EIHW Forscher Shahin Amiriparian gewinnt Science Slam. Thema: "Keine Angst vor künstlicher Intelligenz". Herzliche Glückwünsche!</p>4383Fakultät für Angewandte InformatikLehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing<content type="html"><img src="https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public/ce/a7/cea7a19c-5697-427a-a677-a31c9b616aba/hoc_nacht_der_wissenschaft_050518_13_4873_5af02d9b6b6.jpg"></content>