Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz

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  6. Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
  7. Team
  8. Katharina Weitz

Katharina Weitz M.Sc.

Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz
Telefon: +49 821 598 - 2348
E-Mail: katharina.weitz@informatik.uni-augsburg.de
Raum: 2015 (N)
Sprechzeiten: nach Vereinbarung
Adresse: Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg

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Person
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Forschung

Ich bin an Forschungsthemen an der Schnittstelle Informatik/Psychologie interessiert. Meine Interessengebiete umfassen Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Mensch-Computer-Interaktion.


Der Einfluss von Erklärbarkeit und Transparenz intelligenter Systeme auf das Vertrauen der Menschen ist ein zentraler Punkt meiner Forschungsaktivitäten. Ich unterstütze einen menschenzentrierten Umgang mit künstlicher Intelligenz und unterstütze daher Claire und die Ethik-Leitlinien für eine vertrauenswürdige KI der Europäischen Kommission.


Neben meiner Forschungstätigkeit ist mir die Vermittlung von Forschungswissen an die breite Öffentlichkeit eine Herzensangelegenheit. Neben Science Slams und Workshops habe ich bereits mehrere Bücher veröffentlicht, in denen ich anschaulich und spielerisch grundlegendes Wissen über Informatik und KI an Jung und Alt vermittle.

zd.b/Nadya Jakobs

Über mich

Werdegang

Ich absolvierte eine Ausbildung zur staatlich anerkannten Erzieherin und war mehrere Jahre als Erzieherin im Kindergarten, der Offenen Ganztagesschule und in der Arbeit mit jungen Erwachsenen in der Jugendhilfe tätig, bevor ich an der Universität Bamberg Psychologie (B.Sc., M.Sc.) und Computing in the Humanities (Angewandte Informatik) (M.Sc.) studierte. Im Rahmen meines Studiums forschte ich am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt sowie am Fraunhofer Institut IIS.


Ich war Stipendiatin des Aufstiegsstipendiums der Stiftung für Begabtenförderung des Bundesministeriums für Bildung und Forschung. Für meine Masterarbeit in Psychologie wurde ich mit dem PUSh Award (Preis der Universitätsfrauenbeauftragten für Studentinnen mit hervorragenden Leistungen) der Universität Bamberg ausgezeichnet.

Universität Augsburg

Seit Oktober 2018 forsche ich im Rahmen meiner Promotion am Lehrstuhl für Menschzentrierte Künstliche Intelligenz an der Universität Augsburg.

Für meine Arbeit und Wissenvermittlung im Bereich Menschzentrierter KI wurde ich 2020 als herrausragende Nachwuchswissenschaftlerin zum Junior-Fellow der Gesellschaft für Informatik ernannt.

Seit Dezember 2020 bin ich als zweite stellvertretende Frauenbeauftragte der Fakultät für Angewandte Informatik tätig.

 

Deutsches Museum

Außeruniversitäres Engagement

Seit 2019 bin ich Mitglied der Gesellschaft für Informatik (GI), der größten Fachgesellschaft für Informatik im deutschsprachigen Raum. 2021 wurde ich in das Präsidium gewählt und seit Januar 2022 bin ich gewähltes Vorstandsmitglied der GI. Mit meiner Tätigkeit möchte ich die Weiterentwicklung der Informatik auf politischer und gesellschaftlicher Ebene aktiv mitgestalten.

Als Erzieherin ist mir die Vermittlung von didaktischen Konzepten aus dem Forschungsbereich Informatik ein großes Anliegen. Ich bin daher assoziiertes Mitglied der Forschungsgruppe Elementarinformatik an der Universität Bamberg.

Die Förderung von Datenkompetenz im Rahmen von Bildungsprozessen erachte ich als ein wesentlichen Baustein für digitale Teilhabe. Ich bin Unterzeichnerin und Unterstützerin der Data-Literacy-Charta des Stifterverbandes.

Um die Sichtbarkeit und Teilhabe von Frauen im Bereich Künstliche Intelligenz zu erhöhen, bin ich seit 2020 Mitglied im non-profit do-tank  Women in AI sowie im non-profit Netzwerk Women in AI & Robotics.

 

Peer-Review Aktivitäten

Ich war für folgende Journals und Konferenzen als Reviewerin tätig:

 

Journals

Konferenzen

Editorials

 

Lehre

Veranstaltungen

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Dozenten: Katharina Weitz | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Seminar zu Menschzentrierte KI Wintersemester 2022/23 Seminar
Seminar zu Menschzentrierte Künstliche Intelligenz Wintersemester 2022/23 Seminar

Betreute studentische Arbeiten

 

Aktuell

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Abgeschlossen

Masterarbeiten

  • 2022: Ich sehe was, was du nicht siehst: Entwicklung einer interaktiven, erklärbaren Anwendung von Visual Question Answering
  • 2021: Towards Personalized Explanations in Digital Health: User-Centered Explanations for Mobile Health Applications 
  • 2021: Voice-centric interaction with wealth technology - Design and integration of a voice user interface into an online wealth-management system

Bachelorarbeiten

  • 2021: Gamifizierung von Anwendungen des maschinellen Lernens für Endnutzer am Beispiel des MNIST-Datensatzes
  • 2021: Wie fair ist Künstliche Intelligenz? Entwicklung eines Prototyps zur Vermittlung von KI-Wissen an Endnutzer:innen
  • 2021: Auf dem Weg zu menschenfreundlichen Erklärungen? Verwendung von Konzeptaktivierungsfunktionen zur Erklärung neuronaler Netze zur Gesichts-und Emotionserkennung 

Projektarbeiten

  • 2021: Die Informationslandschaft in der COVID-19 Pandemie: Erlauben digitale Medien eine auf Fakten basierende Entscheidung zur Schutzimpfung?

Vorträge

Weitz, K. (2022). Pixel & Co. Informatik in der Grundschule. Webinar mit anschließender Fragerunde im Rahmen des Online-Fachtages Digitales. 04.11.2022, online.

 

Weitz, K. (2022). Human-Centered XAI: Investigating the Impact of Explainable AI on End-Users. Vortrag im Rahmen des Workshops „Interdisciplinary Conversations on the Fairness, Explainability and Uncertainty of AI“ der Jungen Akademie, vom 19.09.-20.09.22. 19.09.2022, Berlin.

 

Weitz, K. (2022). Intelligente Maschinen – gestern, heute, morgen. Künstliche Intelligenz zum Ausprobieren. Workshop im Seminar „Narrativen Künstlicher Intelligenz“ der Konrad Adenauer Stiftung, vom 08.09.-11.09.22. 08.09.2022, München.

 

Weitz, K. (2022). Herausforderungen der Menschzentrierten Künstlichen Intelligenz für Unternehmen: Die Rolle von Erklärbarkeit und Vertrauen in der Mensch-Technik Interaktion. Vortrag im Rahmen des Workshops „Digitalisierung und Zukunft der Arbeit“ der Technischen Universität München (TUM), 10.08.2022, München.

 

Weitz, K. (2022). Mensch und Maschine – ein Traum-Paar? Aktuelle Forschung zur Künstlichen Intelligenz. Vortrag mit anschließender Fragerunde bei der Evangelischen Akademie Anhalts und der Evangelischen Akadamie Sachsen-Anhalt e.V.. 30.06.2022, Dessau-Roßlau.

 

Weitz, K. (2022). Menschzentrierte KI Science oder Ficition? Vortrag am Tag der Informatik, Universität Augsburg. 28.04.2022, Augsburg.

 

Weitz, K. (2022). „Sollten wir Maschinen vertrauen?“ Chancen und Herausforderungen auf dem Weg zur Menschzentrierten KI. Onlinepräsenation mit anschließender Fragerunde im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerkes der Universität Augsburg. 21.04.2022, Augsburg.

 

Weitz, K. (2022). Mehr Science, weniger Fiction: Keine Angst vor der Künstlichen Intelligenz! Einblicke in die Funktionsweise von KI. Vortrag mit anschließender Fragerunde beim Evangelischen Forum Annahof. 28.03.2022, Augsburg.

 

Weitz, K. (2022). Neugierde für Informatik wecken - Ideen für die anschauliche Vermittlung von Informatikkonzepten an Kinder und Jugendliche. Vortrag mit anschließender Fragerunde im Rahmen des Forums Unterrichtspraxis des Verband Bildungsmedien e.V. auf der Leipziger Buchmesse. 19.03.2022, Leipzig. -abgesagt aufgrund der Corona Pandemie-

 

Weitz, K. (2022). "Algorithmus ist keine Krankheit" - Informatikkonzepte anschaulich und lebensweltbezogen an Kinder und Jugendliche vermitteln. Onlinevortrag mit anschließender Fragerunde für Lehramtsstudierende der Universität Augsburg. 26.01.2022, online.

Weitz, K. (2021). Von „Versteh ich nicht!“ bis „Das ist unfair!“ - Herausforderungen auf dem Weg zur Menschzentrierten Künstlichen Intelligenz. Onlinevortrag mit anschließender Fragerunde in der Vortragsreihe „Künstliche Intelligenz - Geschichte, Gegenwart und Zukunft“ in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Museum Münchens im Rahmen des Hi!A Festivals für Kunst und Forschung in Bayern. 15.12.2021, online.

 

Weitz, K. (2021). Erklärbare Künstliche Intelligenz (XAI) als Schlüssel für mehr Transparenz? – Einblicke in die Informatik. Vortrag mit anschließender Fragerunde im Rahmen des Seminars „Transparenz, Ethik & Öffentlichkeit in der (digitalen) Demokratie“ der Universität Duisburg Essen. 13.12.2021, online.

 

Weitz, K. (2021). Von A wie Algorithmus bis K wie Künstliche Intelligenz: Anregungen für die praxistaugliche Vermittlung von Informatikkonzepten. Vortrag mit anschließender Fragerunde im Rahmen des #WestermannLogin@Kassel. 26.11.-27.11.2021, Kassel. -abgesagt aufgrund der Corona Pandemie-

 

Weitz, K. (2021). Pixel & Co. Informatik in der Grundschule. Vortrag mit anschließender Fragerunde im Rahmen des Westermann Digitaltages. 27.10.2021, München. -abgesagt aufgrund der Corona Pandemie-

 

Weitz, K. (2021). "Algorithmus ist keine Krankheit" - Informatikkonzepte anschaulich und lebensweltbezogen an Kinder und Jugendliche vermitteln. Onlinevortrag mit anschließender Fragerunde für Lehramtsstudierende der Universität Augsburg. 08.07.2021, online.

 

Weitz, K. (2021). Pixel & Co. Informatik in der Grundschule. Webinar mit anschließender Fragerunde im Rahmen des Online-Fachtages Digitales. 12.06.2021, online.

 

Weitz, K. (2021). Pixel & Co. Informatik in der Grundschule. Webinar des Westermann Verlages mit anschließender Fragerunde. 20.05.2021, online. 

 

Weitz, K. (2021). Was hast du gelernt? Wie Erklärbare KI uns hilft, Neuronale Netze besser zu verstehen. Keynote mit anschließender Fragerunde im Rahmen der M3-Minds Mastering Machines conference, 27.04.2021, online.

 

Weitz, K. (2021). Erklärbare Künstliche Intelligenz - Ziele, Methoden und Herausforderungen auf dem Weg zur Menschzentrierten KI. Webinar mit anschließender Fragerunde im Rahmen des KI-Camps der Gesellschaft für Informatik und des BMBF, 16.02.2021, online.

 

Weitz, K. (2021). Menschenzentrierte KI - Wie erklärbare KI unsere Vorstellungen und Erwartungen verändert. Onlinevortrag mit anschließender Diskussion bei der Gesellschaft für Informatik Regionalgruppe Würzburg, 20.01.2021, online.

 

Weitz, K. (2020). PRIVACY ON STAND BY? Impulsvortrag mit anschließender öffentlicher Diskussion mit den Künstler:innen Yu Zhang und Matthew Mosher im Rahmen der Veranstaltung „DIGITAL SPRING Festival“, 21.03.2020, Salzburg. --ausgefallen aufgrund der Corona Pandemie—

 

André, E., Weitz, K. (2019). Künstliche Intelligenz...und ich? Öffentliche Diskussion mit Wissenschaftsminister Bernd Sibler im Rahmen der Veranstaltung „Siblers Denkräume“, 03.12.2019, Augsburg.

 

Weitz, K. (2019). Was „denkt“ Künstliche Intelligenz? Wie wir sichtbar machen, wie intelligent KI wirklich ist. Science Slam Vortrag beim turmdersinne Symposium, 12.10.2019, Fürth.

 

André, E., Weitz. K., Weber, K., & Janowski, K. (2019) Sind Computer schlauer als wir?. Vortrag mit Live Demo im Rahmen der Kinderuni, 05.07.2019, Augsburg.

 

Weitz, K. (2019). Genial naiv. Wie schlau ist künstliche Intelligenz?. Vortrag im Rahmen des Wissenschaftsjahres 2019 im Deutschen Museum, 02.06.2019, München.

 

Weitz, K. (2019). Gotta catch ‘em all! Wenn die KI zum Pokemontrainer wird. Vortrag im Rahmen des Girls‘ Day im Deutschen Museum, 28.03.2019, München.

2018

Weitz, K. (2018). Lachst du noch oder weinst du schon? Worauf neuronale Netze achten, wenn sie uns anschauen. Vortrag beim ScienceSlam des Zentrums Digitalisierung.Bayern (ZD.B), 21.11.2018, München.

 

2017

Schmid, U., & Weitz, K. (2017). Elementarinformatik als Brücke zwischen Mediennutzung und Informatik. Vom "Was muss ich drücken?" zum "Wie funktioniert das?" in der Vor- und Grundschule. Vortrag am Landesinstitut für Lehrerbildung und Schulentwicklung, 26.09.2017, Hamburg.

 

2016

Schmid, U., Knauf, D., Gärtig-Daugs, A., Weitz, K., Wolking, M., & Steinhäuser, A. (2016). Elementarinformatik. Präsentation der Experimentierkiste Informatik am Bamberger Medienbildungstag "Medienbildung 4.0", 23.07.2016, Bamberg.

 

2015

Weitz, K., & Schmid U. (2015). Informatik - eine kleine Einführung. Vortrag an der Caritas Fachakademie für Sozialpädagogik, 13.11.2015, Bamberg.

 

Schmid, U., & Weitz, K. (2015). Experimentierkiste Informatik. Informatik in Vor- und Grundschule. Vortrag im Rahmen der Kultur.Projekte - Die Vorstellungsrunde, 19.10.2015, Bamberg.

 

Schmid, U., & Grell, F., unterstützt durch Gärtig-Daugs, A., Förtsch, S., Wolking, M., & Weitz, K. (2015). Mobile Informatikwerkstatt für Vor- und Grundschule. Vorstellung der Projektplanung „Experimentierkiste Informatik“ bei der Hermann-Gutmann-Stiftung, 10.3.2015, Bamberg.

 

 

Publikationen

2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016

2022
Mertes, Silvan, Karle, Christina, Huber, Tobias, Weitz, Katharina, Schlagowski, Ruben, & André, Elisabeth (in press). Alterfactual explanations: the relevance of irrelevance for explaining AI systems. preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.09374
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Weitz, Katharina, Dang, Chi Tai, & André, Elisabeth (in press). Do we need explainable AI in companies? Investigation of challenges, expectations, and chances from employees' perspective. preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.03527
BibTeX | RIS | DOI
Mertes, Silvan, Huber, Tobias, Weitz, Katharina, Heimerl, Alexander, & André, Elisabeth (2022). GANterfactual - counterfactual explanations for medical non-experts using generative adversarial learning. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, 825565. https://doi.org/10.3389/frai.2022.825565
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Schmid, Ute & Weitz, Katharina (2022). Künstliche Intelligenz und Psychologie: von Kognitiver Modellierung bis Erklärbarkeit. In Astrid Schütz, Matthias Brand, & Sabine Steins-Löber (Eds.), Psychologie : eine Einführung in ihre Grundlagen und Anwendungsfelder (pp. 219-231). Stuttgart: Kohlhammer.
BibTeX | RIS
Weitz, Katharina, Zellner, Alexander, & André, Elisabeth (in press). What do end-users really want? Investigation of human-centered XAI for mobile health apps. preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.03506
BibTeX | RIS | DOI

2021
Hald, Kasper, Weitz, Katharina, André, Elisabeth, & Rehm, Matthias (2021). "An error occurred!" - Trust repair with virtual robot using levels of mistake explanation. In Kohei Ogawa, Tomoko Yonezawa, Gale M. Lucas, Hirotaka Osawa, Wafa Johal, & Masahiro Shiomi (Eds.), HAI'21: Proceedings of the 9th International Conference on Human-Agent Interaction, Virtual Event, Japan, November 9 - 11, 2021 (pp. 218-226). New York, NY: ACM. https://doi.org/10.1145/3472307.3484170
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Weitz, Katharina, Vanderlyn, Lindsey, Vu, Ngoc Thang, & André, Elisabeth (2021). "It's our fault!": insights into users' understanding and interaction with an explanatory collaborative dialog system. Arianna Bisazza, Omri Abend (Eds.), Proceedings of the 25th Conference on Computational Natural Language Learning, November 2021, online(p. 2021.conll-1.1). Association for Computational Linguistics.
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Weitz, Katharina, Schlagowski, Ruben, & André, Elisabeth (2021). Demystifying artificial intelligence for end-users: findings from a participatory machine learning show. Lecture Notes in Computer Science, 12873, 257-270. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87626-5_19
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KI 2021: Advances in Artificial Intelligence: 44th German Conference on AI, Virtual Event, September 27 – October 1, 2021, Proceedings
Petrak, Björn, Sopper, Gundula, Weitz, Katharina, & André, Elisabeth (2021). Do you mind if I pass through? Studying the appropriate robot behavior when traversing two conversing people in a hallway setting. In 2021 30th IEEE International Conference on Robot & Human Interactive Communication (RO-MAN), 8-12 August 2021, Vancouver, BC, Canada (pp. 369-375). Piscataway, NJ: IEEE. https://doi.org/10.1109/ro-man50785.2021.9515430
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Huber, Tobias, Weitz, Katharina, André, Elisabeth, & Amir, Ofra (2021). Local and global explanations of agent behavior: integrating strategy summaries with saliency maps. Artificial Intelligence, 301, 103571. https://doi.org/10.1016/j.artint.2021.103571
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André, Elisabeth, Bauer, Willhelm, Braun, Martin, Dang, Chi-Tai, Peissner, Matthias, & Weitz, Katharina (2021). Projektbericht: KI-Kompetenzentwicklung bei Sach- und Produktionsarbeit. München: Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz. https://doi.org/10.48669/pls_2021-4
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Petrak, Björn, Stapels, Julia G., Weitz, Katharina, Eyssel, Friederike, & André, Elisabeth (2021). To move or not to move? Social acceptability of robot proxemics behavior depending on user emotion. In 2021 30th IEEE International Conference on Robot & Human Interactive Communication (RO-MAN), 8-12 August 2021, Vancouver, BC, Canada (pp. 975-982). Piscataway, NJ: IEEE. https://doi.org/10.1109/ro-man50785.2021.9515502
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Weitz, Katharina (2021). Towards human-centered AI: psychological concepts as foundation for empirical XAI research. it - Information Technology, . https://doi.org/10.1515/itit-2021-0047
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Weitz, Katharina (2021). Vertrauen und Vertrauenswürdigkeit bei sozialen Robotern: Stärkung von Mensch-Roboter-Vertrauensbeziehungen mithilfe Erklärbarer Künstlicher Intelligenz. In Oliver Bendel (Ed.), Soziale Roboter: technikwissenschaftliche, wirtschaftswissenschaftliche, philosophische, psychologische und soziologische Grundlagen (pp. 309-323). Wiesbaden: Springer Gabler. https://doi.org/10.1007/978-3-658-31114-8_16
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2020
Weitz, Katharina, Schiller, Dominik, Schlagowski, Ruben, Huber, Tobias, & André, Elisabeth (2020). "Let me explain!": exploring the potential of virtual agents in explainable AI interaction design. Journal on Multimodal User Interfaces, 15, 87-98. https://doi.org/10.1007/s12193-020-00332-0
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Flutura, Simon, Seiderer, Andreas, Huber, Tobias, Weitz, Katharina, Aslan, Ilhan, Schlagowski, Ruben, André, Elisabeth, & Rathmann, Joachim (2020). Interactive machine learning and explainability in mobile classification of forest-aesthetics. In Catia Prandi & Johann Marquez-Barja (Eds.), GoodTechs '20: Proceedings of the 6th EAI International Conference on Smart Objects and Technologies for Social Good, September 2020, Antwerp, Belgium (pp. 90-95). New York, NY: ACM. https://doi.org/10.1145/3411170.3411225
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Weber, Klaus, Janowski, Kathrin, Rach, Niklas, Weitz, Katharina, Minker, Wolfgang, Ultes, Stefan, & André, Elisabeth (2020). Predicting persuasive effectiveness for multimodal behavior adaptation using bipolar weighted argument graphs. Proceedings of the 19th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS '20)(pp. 1476-1484). New York, NY: ACM.
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Heimerl, Alexander, Weitz, Katharina, Baur, Tobias, & André, Elisabeth (in press). Unraveling ML models of emotion with NOVA: multi-level explainable AI for non-experts. IEEE Transactions on Affective Computing, . https://doi.org/10.1109/taffc.2020.3043603
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Weitz, Katharina (2020). Was "denkt" Künstliche Intelligenz? Wie wir sichtbar machen, wie intelligent KI wirklich ist. In Michael C. Bauer & Laura Deinzer (Eds.), Bessere Menschen? Technische und ethische Fragen in der transhumanistischen Zukunft (pp. 77-95). Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-61570-6_5
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2019
Weitz, Katharina, Schiller, Dominik, Schlagowski, Ruben, Huber, Tobias, & André, Elisabeth (2019). "Do you trust me?" Increasing user-trust by integrating virtual agents in explainable AI interaction design. In Catherine Pelachaud, Jean-Claude Martin, Hendrik Buschmeier, Gale Lucas, & Stefan Kopp (Eds.), Proceedings of the 19th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents - IVA '19, Paris, France, July 02 - 05, 2019 (pp. 7-9). New York, NY: ACM Press. https://doi.org/10.1145/3308532.3329441
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Hassan, Teena, Seuß, Dominik, Wollenberg, Johannes, Weitz, Katharina, Kunz, Miriam, Lautenbacher, Stefan, Garbas, Jens-Uwe, & Schmid, Ute (2019). Automatic detection of pain from facial expressions: a survey. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 43(6), 1815-1831. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2019.2958341
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Aslan, Ilhan, Weitz, Katharina, Schlagowski, Ruben, Flutura, Simon, Valesco, Susana Garcia, Pfeil, Marius, & André, Elisabeth (2019). Creativity support and multimodal pen-based interaction. In Wen Gao, Helen Mei Ling Meng, Matthew Turk, Susan R. Fussell, Björn Schuller, Yale Song, & Kai Yu (Eds.), 2019 International Conference on Multimodal Interaction - ICMI '19, Suzhou, China, October 14 - 18, 2019 (pp. 135-144). New York, NY: ACM Press. https://doi.org/10.1145/3340555.3353738
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Weitz, Katharina, Hassan, Teena, Schmid, Ute, & Garbas, Jens-Uwe (2019). Deep-learned faces of pain and emotions: elucidating the differences of facial expressions with the help of explainable AI methods = Tief erlernte Gesichter von Schmerz und Emotionen: Aufklärung der Unterschiede von Gesichtsausdrücken mithilfe erklärbarer KI-Methoden. tm - Technisches Messen, 86(7-8), 404-412. https://doi.org/10.1515/teme-2019-0024
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Schiller, Dominik, Weitz, Katharina, Janowski, Kathrin, & André, Elisabeth (2019). Human-inspired socially-aware interfaces. Lecture Notes in Computer Science, 11934, 41-53. https://doi.org/10.1007/978-3-030-34500-6_2
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Schmid, Ute, Siebers, Michael, & Weitz, Katharina (2019). Künstliche Intelligenz selber programmieren für Dummies Junior. Weinheim: Wiley-VCH.
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Petrak, Björn, Weitz, Katharina, Aslan, Ilhan, & André, Elisabeth (2019). Let me show you your new home: studying the effect of proxemic-awareness of robots on users' first impressions. The 28th IEEE International Conference on Robot & Human Interactive Communication, 14 – 18 Oct, 2019 Le Meridien, Windsor Place, New Delhi, India.
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Weitz, Katharina & André, Elisabeth (2019). Should we (dis)trust robots? Developing responsible AI using cognitive and affective human-robot trust. Interdisciplinary College 2019, March 12-19, 2019, Günne, Germany.
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Weitz, Katharina, Johren, Florian, Seifert, Lukas, Li, Sha, Zhou, Jiexin, Posegga, Oliver, & Gloor, Peter A. (2019). The Bezos-Gate: exploring the online content of the Washington Post. In Yang Song, Francesca Grippa, Peter A. Gloor, & João Leitão (Eds.), Collaborative Innovation Networks: Latest Insights from Social Innovation, Education, and Emerging Technologies Research (pp. 75-90). Cham: Springer International. https://doi.org/10.1007/978-3-030-17238-1_4
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2018
Weitz, Katharina (2018). Applying explainable artificial intelligence for deep learning networks to decode facial expressions of pain and emotions. Bamberg: Otto-Friedrich-Universität Bamberg.
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Zugl. Dissertation, Otto-Friedrich-Universität Bamberg, August 2018
Schmid, Ute, Weitz, Katharina, & Gärtig-Daugs, Anja (2018). Informatik in der Grundschule: eine informatisch-pädagogische Perspektive auf informatikdidaktische Konzepte. Informatik-Spektrum, 41(3), 200-207. https://doi.org/10.1007/s00287-018-1103-4
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Weitz, Katharina, Hassan, Teena, Schmid, Ute, & Garbas, Jens-Uwe (2018). Towards explaining deep learning networks to distinguish facial expressions of pain and emotions. In T. Längle, F. Puente León, & M. Heinzmann (Eds.), Forum Bildverarbeitung 2018, 29.-30. November 2018, Fraunhofer IOSB, Karlsruhe (pp. 197-208). Karlsruhe: KIT Publishing.
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2017
Weitz, Katharina, Gärtig-Daugs, Anja, Knauf, Daniel, & Schmid, Ute (2017). Computer science in early childhood education: pedagogical beliefs and perceived self-confidence in preschool teachers. In Erik Barendsen & Peter Hubwieser (Eds.), Proceedings of the 12th Workshop on Primary and Secondary Computing Education - WiPSCE '17, Nijmegen, Netherlands, November 08 - 10, 2017 (pp. 117-118). New York, NY: ACM Press. https://doi.org/10.1145/3137065.3144573
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Weitz, Katharina (2017). Creativity and intelligence in brains and machines: from individuals to societies; post-event report about the GK sponsored Interdisciplinary College 2017 (IK2017). Cognitive Processing, 18(4), 555-556. https://doi.org/10.1007/s10339-017-0845-2
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Weitz, Katharina (2017). Individual effects of sleep deprivation: influence of personality factors on subjective fatigue and cognitive performance. .
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Zugl.: Masterarbeit, Universität Bamberg, September 2017
Schmid, Ute & Weitz, Katharina (2017). Referate präsentieren mit PowerPoint für Dummies Junior. Weinheim: Wiley.
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Weitz, Katharina, Schuetz, Astrid, Mühl, Christian, & Aeschbach, Daniel (2017). Sleep deprivation and personality - impact on simple and complex cognitive tasks. Creativity and Intelligence in Brains and Machines - From Individuals to Societies: Interdisciplinary College 2017 (IK2017), Günne, Möhnesee, March 2017GK - Gesellschaft für Kognitionswissenschaft.
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2016
Gärtig-Daugs, Anja, Weitz, Katharina, Wolking, Maike, & Schmid, Ute (2016). Computer science experimenter's kit for use in preschool and primary school. In Jan Vahrenhold & Erik Barendsen (Eds.), Proceedings of the 11th Workshop in Primary and Secondary Computing Education - WiPSCE '16, October 2016, Münster, Germany (pp. 66-71). New York, NY: ACM Press. https://doi.org/10.1145/2978249.2978258
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