Das Paper "Event Detection in Table Tennis Videos using 2D Keypoints" von Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Shin'ichi Satoh und Anastasiia Bilinska wurde auf dem 9th International ACM Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports (ACM MMSports 2026) angenommen. Der Workshop findet am 10. November 2026 in Rio de Janeiro (Brasilien) im Rahmen der ACM Multimedia (ACM MM) 2026 statt.  

Bisherige Methoden zur Analyse der Balltrajektorien im Tischtennis setzen meist voraus, dass zentrale Schlüsselereignisse, wie der Ball-Schläger-Kontakt, bereits vorab zeitlich exakt bestimmt sind. Die Autoren präsentieren mit EventNet eine neuartige, bildgenaue Methode zur automatischen Erkennung solcher Ereignisse in ungeschnittenen Videoaufnahmen. Statt der vollen visuellen Videoframes nutzt die Methode eine kompakte Repräsentation aus 2D-Schlüsselpunkten (Ball und Tischecken) zur Erkennung der Schlüsselereignisse. Dank dieser kompakten Repräsentation, einer angepassten Transformerarchitektur, und gezielter Datenaugmentierung für Kameraperspektiven generalisiert EventNet auf ungesehene Spielszenen.