An der Fakultät für Angewandte Informatik, Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Sehen  (Prof. Dr. Rainer Lienhart ) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle für eine/einen

wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter

im Umfang der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Die Einstellung erfolgt befristet auf 1 + 3 Jahre (1 Jahr Themenfindung Promotion, 3 Jahre Promotion bei erfolgreichem ersten Jahr). 

Unser Forschungsschwerpunkt ist das maschinelle Lernen und Sehen in all seinen Aspekten.

Ihre Aufgaben:

• wissenschaftliche Arbeit und Forschung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und Sehens
• publizieren und Präsentieren von Forschungsergebnissen
• Mitwirkung an Drittmittelanträgen
• Lehre gemäß LVVO (aktuell 5 LVS) wie Vorbereitung und Durchführung von vorlesungsbegleitenden Übungen, Praktika und Seminare
• Betreuung von Abschlussarbeiten im Bachelor- und Masterstudium
• Mitarbeit in der regulären Lehrstuhlorganisation
• Zielgerichtete eigene Qualifikation mit dem Ziel der Promotion

Wir bieten:

• eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle wissenschaftliche Tätigkeit auf dem spannenden Gebiet der KI
• die Integration in ein Team in einem sehr gut ausgestatteten Arbeitsumfeld,
• eine sorgfältige Einarbeitung und aktive Unterstützung bei eigenen Forschungsvorhaben
• die Mitwirkung an aktuellen Fragestellungen des maschinellen Lernens und Sehens und
• die Möglichkeit zur Teilnahme an Kursen, Workshops und Konferenzen zur eigenen kontinuierlichen Weiterbildung und Vernetzung in der Wissenschaft

Wir erwarten von Dir:

• einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik, Data Science oder verwandten Gebieten, 
• Begeisterung für einen der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls (z.B. Computer Vision, 3D Vision, Maschine Learning, Physics-informed Networks, 3D Human Pose and Mesh Estimation, Spatio-Temporal Prediction) sowie Freude und Ausdauer, auf diesen forschen zu wollen,
• idealerweise Erfahrungen aus dem Studium in den Bereichen der maschinellen Wahrnehmung (engl. Computer Vision) und des maschinellen Lernens (engl. Machine Learning),
• gute Programmierkenntnisse in einer gängigen Hochsprache (z.B. Python)
• idealerweise praktische Erfahrungen in Werkzeugen des maschinellen Lernens wie z.B. PyTorch, JAX, TensorFlow oder Sci-Kit Learn
• ein hohes Maß an Selbstorganisation und Eigeninitiative
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• eine aktive Unterstützung unseres Lehrangebots
• gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten

Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.

Bei Vorliegen der persönlichen sowie tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

Die Universität Augsburg hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil weiblicher Beschäftigter bei ihren Beschäftigten zu erhöhen und fordert Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an die Frauenbeauftragte der Fakultät.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Bewerbe Dich mit Lebenslauf und aktuellem Notenauszug Deiner Leistungen im Studium in einem einzigen PDF-Dokument per E-Mail bis spätestens 

31. März 2026

an Prof. Dr. Rainer Lienhart : Rainer.Lienhart@uni-a.de