Übersicht
Veranstaltungsart: Vorlesung + Praktikum (Master)
Credits:  2 + 4 SWS, 8 LP
Turnus: Jedes Semester
Empfohlenes Semester:
ab. 2. Semester
Prüfung: Wöchentliche Übungsblatter, Semesterprojekt in Teamarbeit
Sprache: Deutsch, Vorlesungsmaterialien in Englisch

Inhalte

  • Deep Learning in general
  • Deep Convolutional Neural Networks
  • Transfer Learning • Recurrent Neural Networks / LSTM Networks
  • Natural Language Processing
  • Multimodal Fusion (Vision+Language)
  • Application: Image Captioning

Suche