Stephan Brehm

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für maschinelles Sehen und Multimedia
Telefon: +49 (821) 598 2461
E-Mail: stephan.brehm@informatik.uni-augsburg.de
Raum: 1012 (N)
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Adresse: Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg

Forschungsinteressen

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Semantic Segmentation
  • Computer Vision

Veröffentlichungen

  • Dan Zecha, Christian Eggert, Moritz Einfalt, Stephan Brehm, Rainer Lienhart.
    A Convolutional Sequence to Sequence Model for Multimodal Dynamics Prediction in Ski Jumps.
    First International ACM Workshop on Multimodal Content Analysis in Sports (ACM MMSports'18), part of ACM Multimedia 2018. Seoul, Korea, October 2018. [ PDF].
  • Philipp Harzig, Stephan Brehm, Rainer Lienhart, Carolin Kaiser, René Schallner,
    Multimodal Image Captioning for Marketing Analysis.
    IEEE MIPR 2018 Miami, FL, USA, April 2018, to appear [ PDF]
  • Christian Eggert, Stephan Brehm, Anton Winschel, Dan Zecha, Rainer Lienhart,
    A Closer Look: Small Object Detection in Faster R-CNN.
    IEEE ICME 2017 Hong Kong, China, July 2017. [ PDF ]
  • Christian Eggert, Stephan Brehm, Dan Zecha, Rainer Lienhart,
    Improving Small Object Proposals for Company Logo Detection.
    ACM ICMR 2017 Bucharest, Romania, June 2017. to appear [ arXiv] [ PDF]

Masterarbeit

Stephan Brehm, Deep Convolutional Neural Networks for Object Segmentation and Part labeling.

Master Thesis, September 2016.

Lehre

(Angewandte Filter: | Semester: aktuelles | Institution: Multimedia und maschinelles Sehen | Lehrende: Stephan Brehm | Typen: )
Name Dozent Semester Typ
Multimedia II - Machine Learning and Computer Vision Harzig

Philipp Harzig

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

Zecha

Dan Zecha

Brehm

Stephan Brehm

SS 2019 Vorlesung
Multimedia Projekt Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

Brehm

Stephan Brehm

SS 2019 Praktikum
Übung zu Multimedia II - Machine Learning and Computer Vision Harzig

Philipp Harzig

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

Zecha

Dan Zecha

Brehm

Stephan Brehm

SS 2019 Übung

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