Stephan Brehm

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Telefon: +49 (821) 598 2461
E-Mail:
Raum: 1012 (N)
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Adresse: Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg

Forschungsinteressen

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Semantic Segmentation
  • Generative Models
  • Computer Vision

Veröffentlichungen

Stephan Brehm
2020 | 2018 | 2017 | 2016

2020

Nikolas Klug, Moritz Einfalt, Stephan Brehm and Rainer Lienhart. in press. Error bounds of projection models in weakly supervised 3D human pose estimation. DOI: 10.1109/3DV50981.2020.00100
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Stephan Brehm, Sebastian Scherer and Rainer Lienhart. 2020. High-resolution dual-stage multi-level feature aggregation for single image and video deblurring. DOI: 10.1109/cvprw50498.2020.00237
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Stephan Brehm, Philipp Harzig, Moritz Einfalt and Rainer Lienhart. 2020. Learning segmentation from object color. DOI: 10.1109/mipr49039.2020.00036
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2018

Dan Zecha, Christian Eggert, Moritz Einfalt, Stephan Brehm and Rainer Lienhart. 2018. A convolutional sequence to sequence model for multimodal dynamics prediction in ski jumps. DOI: 10.1145/3265845.3265855
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Philipp Harzig, Stephan Brehm, Rainer Lienhart, Carolin Kaiser and Rene Schallner. 2018. Multimodal image captioning for marketing analysis. DOI: 10.1109/mipr.2018.00035
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2017

Christian Eggert, Stephan Brehm, Anton Winschel, Dan Zecha and Rainer Lienhart. 2017. A closer look: small object detection in faster R-CNN. DOI: 10.1109/icme.2017.8019550
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Christian Eggert, Dan Zecha, Stephan Brehm and Rainer Lienhart. 2017. Improving small object proposals for company logo detection. DOI: 10.1145/3078971.3078990
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2016

Stephan Brehm. 2016. Deep convolutional neural networks for object segmentation and part labeling.
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Masterarbeit

Stephan Brehm, Deep Convolutional Neural Networks for Object Segmentation and Part labeling.

Master Thesis, September 2016.

Lehre

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Institution: Multimedia und maschinelles Sehen | Dozenten: Stephan Brehm | Vorlesungsarten: alle)
Name Dozent Semester Typ
Machine Learning and Computer Vision Harzig

Philipp Harzig,

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt,

Lienhart

Rainer Lienhart,

Ludwig

Katja Ludwig,

Brehm

Stephan Brehm

Sommersemester 2021 Vorlesung
Übung zu Machine Learning and Computer Vision Harzig

Philipp Harzig,

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt,

Lienhart

Rainer Lienhart,

Ludwig

Katja Ludwig,

Brehm

Stephan Brehm

Sommersemester 2021 Übung
Multimedia Projekt Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt,

Lienhart

Rainer Lienhart,

Brehm

Stephan Brehm

Sommersemester 2021 Praktikum
Seminar über Multimediale Datenverarbeitung (Bachelor) Harzig

Philipp Harzig,

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt,

Lienhart

Rainer Lienhart,

Schön

Robin Schön,

Ludwig

Katja Ludwig,

Scherer

Sebastian Scherer,

Brehm

Stephan Brehm

Sommersemester 2021 Seminar
Seminar über Multimedia und Maschinelles Sehen (Master) Harzig

Philipp Harzig,

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt,

Lienhart

Rainer Lienhart,

Schön

Robin Schön,

Ludwig

Katja Ludwig,

Scherer

Sebastian Scherer,

Brehm

Stephan Brehm

Sommersemester 2021 Seminar
Oberseminar Multimedia Computing Harzig

Philipp Harzig,

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt,

Lienhart

Rainer Lienhart,

Zecha

Dan Zecha,

Ludwig

Katja Ludwig,

Scherer

Sebastian Scherer,

Brehm

Stephan Brehm,

Eggert

Christian Eggert

Sommersemester 2021 Oberseminar

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