Moritz Einfalt

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für maschinelles Sehen und Multimedia
Telefon: +49 (821) 598 2462
E-Mail: moritz.einfalt@informatik.uni-augsburg.de
Raum: 1011 (N)
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Adresse: Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg

Forschungsinteressen

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • 2D/3D Human Pose Estimation
  • Human Pose Estimation in Sports Applications
  • Video Indexing and Event Detection

Projekte

Automatische zeitkontinuierliche Bestimmung markanter Körperpunkte auf Sportlern sowie daraus abgeleiteter Ereignisse in Videos.      

Veröffentlichungen

  • Moritz Einfalt, Charles Dampeyrou, Dan Zecha, Rainer Lienhart.
    Frame-level Event Detection in Athletics Videos with Pose-based Convolutional Sequence Networks.
    Second International ACM Workshop on Multimodal Content Analysis in Sports (ACM MMSports'19), part of ACM Multimedia 2019. Nice, France, October 2018, to appear.
  • Moritz Einfalt, Rainer Lienhart, Matthew Lee, Lyndon Kennedy.
    Detecting Speech Impairments from Temporal Visual Facial Features of Aphasia Patients.
    IEEE MIPR 2019, San José, CA, USA, March 2019. [ PDF]
  • Rainer Lienhart, Moritz Einfalt, Dan Zecha.
    Mining Automatically Estimated Poses from Video Recordings of Top Athletes.
    IJCSS, December 2018. [ PDF]
  • Dan Zecha, Christian Eggert, Moritz Einfalt, Stephan Brehm, Rainer Lienhart.
    A Convolutional Sequence to Sequence Model for Multimodal Dynamics Prediction in Ski Jumps.
    First International ACM Workshop on Multimodal Content Analysis in Sports (ACM MMSports'18), part of ACM Multimedia 2018. Seoul, Korea, October 2018. [ PDF]
  • Dan Zecha, Moritz Einfalt, Christian Eggert, Rainer Lienhart.
    Kinematic Pose Rectification for Performance Analysis and Retrieval in Sports.
    IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops 2018. Salt Lake City, USA, June 2018. [ PDF]
  • Moritz Einfalt, Dan Zecha, Rainer Lienhart.
    Activity-conditioned continuous human pose estimation for performance analysis of athletes using the example of swimming.
    IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision 2018 (WACV18), Lake Tahoe, NV, USA, March 2018. [ arXiv][ PDF]

Präsentationen

  • Moritz Einfalt, Dan Zecha, Rainer Lienhart.
    Automatische zeitkontinuierliche Bestimmung markanter Körperpunkte auf Sportlern sowie daraus abgeleiteter Ereignisse in Videos.
    13. Tagung der dvs-Kommision Leichtathletik. TU Dortmund, Germany, June 28, 2018.

Abschlussarbeiten

  • Moritz Einfalt, Convolutional Pose Machines – Improvements, Extensions and Applications.
    Master Thesis, June 2017. [ PDF ]
  • Moritz Einfalt, Decision Forests for Regression.
    Bachelor Thesis, September 2014. [ PDF ]

Lehre im aktuellen Semester

(Angewandte Filter: | Semester: aktuelles | Institution: Multimedia und maschinelles Sehen | Lehrende: Moritz Werner Amadeus Einfalt | Typen: )
Name Dozent Semester Typ
Multimedia II - Machine Learning and Computer Vision Harzig

Philipp Harzig

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

Zecha

Dan Zecha

Brehm

Stephan Brehm

SS 2019 Vorlesung
Advanced Deep Learning Harzig

Philipp Harzig

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

SS 2019 Vorlesung
Multimedia Projekt Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

Brehm

Stephan Brehm

SS 2019 Praktikum
Seminar über Multimedia und Maschinelles Sehen (Master) Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

Zecha

Dan Zecha

SS 2019 Seminar
Übung zu Multimedia II - Machine Learning and Computer Vision Harzig

Philipp Harzig

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

Zecha

Dan Zecha

Brehm

Stephan Brehm

SS 2019 Übung
Übung zu Bayesian Networks Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

SS 2019 Übung
Übung zu Advanced Deep Learning Harzig

Philipp Harzig

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

SS 2019 Übung
Bayesian Networks Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

SS 2019 Vorlesung

Lehre in vergangenen Semestern

  • SS 2019: Bayesian Networks
  • SS 2019: Seminar: Multimedia und Maschinelles Sehen
  • WS 2018: Multimedia Grundlagen I
  • SS 2018: Bayesian Networks
  • WS 2017: Multimedia Grundlagen I (wechselnde Dozenten)

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