Philipp Harzig

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für maschinelles Sehen und Multimedia
Telefon: +49 (821) 598 4334
E-Mail: philipp.harzig@informatik.uni-augsburg.de
Raum: 1024 (N)
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Adresse: Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg

Forschungsinteressen

  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • Visual Question Answering
  • Image Captioning
  • Deep Convolutional Neural Networks
  • Recurrent Neural Networks
  • Machine Learning Optimization

Projekte

  • Automatic Image Captioning of Scenes Depicting Branded Products
  • Company Logo Detection

      

Veröffentlichungen

  • Philipp Harzig, Moritz Einfalt, Rainer Lienhart. 
    BioMedia Grand Challenge: Automatic Disease Detection and Report Generation for Gastrointestinal Tract Examinations. 
    ACM Multimedia (ACMMM) 2019. Nice, France, October 2019, to appear
  • Philipp Harzig, Yan-Ying Chen, Francine Chen, Rainer Lienhart. 
    Addressing Data Bias Problems for Chest X-ray Image Report Generation. 
    British Machine Vision Conference (BMVC) 2019. Cardiff, UK, September 2019,  [arXiv]
  • Philipp Harzig, Dan Zecha, Rainer Lienhart, Carolin Kaiser, René Schallner. 
    Image Captioning with Clause-Focused Metrics in a Multi-Modal Setting for Marketing.
    IEEE MIPR 2019 San José, CA, USA, March 2019 [ PDF]
  • Philipp Harzig, Christian Eggert, Rainer Lienhart. 
    Visual Question Answering With a Hybrid Convolution Recurrent Model.
    ACM International Conference on Multimedia Retrieval 2018 (ACM ICMR 2018) Yokohama, June 2018 [ PDF]
  • Philipp Harzig, Stephan Brehm, Rainer Lienhart, Carolin Kaiser, René Schallner. 
    Multimodal Image Captioning for Marketing Analysis.
    IEEE MIPR 2018 Miami, FL, USA, April 2018 [ PDF]

Masterarbeit

Philipp Harzig.

Implementation of Frequency Domain Convolution for the Caffe-Framework.
Master Thesis, February 2016.

Lehre

(Angewandte Filter: | Semester: aktuelles | Institution: Multimedia und maschinelles Sehen | Lehrende: Philipp Harzig | Typen: )
Name Dozent Semester Typ
Multimedia II - Machine Learning and Computer Vision Harzig

Philipp Harzig

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

Zecha

Dan Zecha

Brehm

Stephan Brehm

SS 2019 Vorlesung
Advanced Deep Learning Harzig

Philipp Harzig

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

SS 2019 Vorlesung
Anleitung zu wissenschaftlichen Arbeiten Harzig

Philipp Harzig

Lienhart

Rainer Lienhart

Zecha

Dan Zecha

Eggert

Christian Eggert

SS 2019 Arbeitsgemeinschaft
Oberseminar Multimedia Computing Harzig

Philipp Harzig

Lienhart

Rainer Lienhart

Zecha

Dan Zecha

Eggert

Christian Eggert

SS 2019 Oberseminar
Übung zu Multimedia II - Machine Learning and Computer Vision Harzig

Philipp Harzig

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

Zecha

Dan Zecha

Brehm

Stephan Brehm

SS 2019 Übung
Übung zu Advanced Deep Learning Harzig

Philipp Harzig

Einfalt

Moritz Werner Amadeus Einfalt

Lienhart

Rainer Lienhart

SS 2019 Übung

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