Wenzel Baron Pilar von Pilchau

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Organic Computing
Telefon: +49 821 598 4639
E-Mail:
Raum: 506 (Standort "Alte Universität")
Sprechzeiten: nach Vereinbarung
Adresse: Eichleitnerstraße 30, 86159 Augsburg

Lebenslauf

 

Seit 2017      Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Organic Computing

 

2014-2017    Master-Studium im Fach Informatik an der Universität Augsburg


2010-2014    Bachelor-Studium im Fach Wirtschaftsinformatik an der Universität Augsburg

 

Forschungsschwerpunkte

Meine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich des Reinforcement Learnings. Hier beschäftige ich mich im Besonderen mit dem Thema Deep Reinforcemen Learning und betreibe dort Grundlagenforschung.

 

Der Deep Q-Network Algorithmus (DQN) als ein prominenter Vertreter der Deep Reinforcement Learning Algorithmen benutzt (nicht als einziger) ein sogenanntes Experience Replay (ER). Dieses kann man sich am besten als ein gedeckeltes Gedächtnis (FiFo Buffer) von gemachten Erfahrungen vorstellen. Meine Forschung konzentriert sich speziell auf das ER und die möglichen Kombinationen dieses mit Interpolationstechniken. Da das standard ER nur aus tatsächlich gemachten Erfahrungen besteht wird es anfangs sehr langsam gefüllt, und das auch nur mit Erfahrungen welche an bestimten Punkten gemacht wurden. Ich untersuche die Möglichkeiten künstliche Erfahrungen mittels Interpolation zu erzeugen und diese zusätzlich zum Training zu benutzen.

Lehrveranstaltungen

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Institution: Organic Computing | Dozenten: Wenzel Pilar von Pilchau | Vorlesungsarten: Seminar, Praktikum)
Name Semester Typ
Praktikum zu Selbstlernende Systeme Wintersemester 2020/21 Praktikum
Seminar über Ad-hoc- und Sensornetze Wintersemester 2020/21 Seminar
Seminar über Organic Computing Wintersemester 2020/21 Seminar

Publikationen

Wenzel Pilar von Pilchau
2020 | 2019 | 2018

2020

Wenzel Baron Pilar von Pilchau, Varun Gowtham, Maximilian Gruber, Matthias Riedl, Nikolaos-Stefanos Koutrakis, Jawad Tayyub, Jörg Hähner, Sascha Eichstädt, Eckart Uhlmann, Julian Polte, Volker Frey and Alexander Willner. 2020. An architectural design for measurement uncertainty evaluation in cyber-physical systems. DOI: 10.15439/2020f203
BibTeX | RIS | DOI

Wenzel Baron Pilar von Pilchau, Anthony Stein and Jörg Hähner. 2020. Bootstrapping a DQN replay memory with synthetic experiences. DOI: 10.5220/0010107904040411
PDF | BibTeX | RIS | DOI

2019

Wenzel Baron Pilar von Pilchau. 2019. Averaging rewards as a first approach towards interpolated experience replay. DOI: 10.18420/inf2019_ws53
PDF | BibTeX | RIS | DOI | URL

2018

Wenzel Baron Pilar von Pilchau and Jörg Hähner. 2018. Combining machine learning with blockchain: benefits, approaches and challenges.
BibTeX | RIS

Suche