B.Sc. Data Science PO 2022

Vorlesungsverzeichnis

Infoveranstaltung für alle Informatik-bezogenen Studiengänge am ersten Vorlesungstag

Informatik Vorlesungsvorstellung Sommersemester 2024 [Infoveranstaltung]
Alle Professorinnen und Professoren der Informatik

A. Mathematik und Informatik für Data Science

Lineare Algebra I [Vorlesung]
Prof.Dr. Urs Frauenfelder, Hanna Häußler

Numerische Lineare Algebra [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. André Uschmajew, Antonio Bellon

Numerische Verfahren für Materialwissenschaftler, Physiker und Wirtschaftsingenieure [Vorlesung]
Prof.Dr. Daniel Peterseim

B. Analysis

Analysis I [Vorlesung]
Prof.Dr. Lisa Beck

Analysis II [Vorlesung]
Dr.rer.nat. Marius Müller, Prof.Dr. Dirk Hachenberger

C. Informatik

Informatik 2 [Vorlesung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Patrizia Schalk, Lisa Franziska Petrak, Julian Frederik Linne, Vincent Le Claire

Übung zu Informatik 2 [Übung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Patrizia Schalk, Lisa Franziska Petrak, Julian Frederik Linne

D. Stochastik und Optimierung

Statistik (Stochastik II) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Markus Heydenreich, Marcel Schrocke

E. KI & Data Engineering

Data Engineering [Vorlesung]
Prof.Dr. Peter Fischer, Dr. Fabian Panse, Jennifer Neumann

Übung zu Data Engineering [Übung]
Prof.Dr. Peter Fischer, Dr. Fabian Panse, Jennifer Neumann

Mathematische Grundlagen der KI [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Stefania Petra

F. Wahlbereich

Grundlagen der Human-Computer Interaction / Multimedia Grundlagen II [Vorlesung]
Prof.Dr. Elisabeth André, Klaus Weber, Dr. Matthias Kraus, Annalena Aicher, Johanna Kuch

Übung zu Grundlagen der Human-Computer Interaction / Multimedia Grundlagen II [Übung]
Prof.Dr. Elisabeth André, Klaus Weber, Dr. Matthias Kraus, Annalena Aicher, Johanna Kuch

Multimedia Projekt [Praktikum]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Katja Ludwig, Julian Lorenz, Daniel Kienzle

Grundlagen der Quanteninformationsverarbeitung [Vorlesung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Übung zu Grundlagen der Quanteninformationsverarbeitung [Übung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Grundlagen der diagnostischen Sensorik [Vorlesung]
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Zaunseder, Alexander Woyczyk, David Hruschka

Übung zu Grundlagen der diagnostischen Sensorik [Übung]
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Zaunseder

Funktionentheorie [Vorlesung + Übung]
apl.Prof.Dr. Peter Quast, Andreas Huber

Funktionalanalysis [Vorlesung]
Prof.Dr. Bernd Schmidt, David Buchberger

Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Tatjana Stykel, Klaus Bernt, Jonas Püschel

Medizinische Statistik [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich, Dr.rer.nat. Katharina Kramer, Lena Schemet

G. Seminar

Seminar über Multimediale Datenverarbeitung (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Robin Schön, Daniel Kienzle, Julian Lorenz, Katja Ludwig

Seminar Datenbanksysteme für Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Peter Fischer, Johannes Kastner, Felix Mack

Seminar Organic Computing (Bachelor) [Seminar]
Michael Heider, Helena Stegherr, Prof.Dr. Jörg Hähner, David Pätzel, Henning Cui, Victor Gerling, Marco Steinberger, Jonathan Wurth, Neele Kemper

Seminar Quantenalgorithmen (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Seminar zu Dynamische Systeme [Seminar]
PD Dr. Lei Zhao, Dr. Yuchen Wang

Mathematische Bildverarbeitung [Seminar]
Prof.Dr. Stefania Petra

Semidefinite Programming (Seminar zur Optimierung) [Seminar]
Prof.Dr. André Uschmajew, Antonio Bellon

Seminar zur Stochastik (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Gernot Müller, Dr. Daniel Nickelsen

Seminar in Optimierung (Bachelor+Master) [Seminar]
Prof.Dr. Ralf Werner, Alexander Strack

Mathematisches Seminar zum Satz von Atiyah-Jänich [Seminar]
Prof.Dr. Urs Frauenfelder

Seminar zu Differentialgleichungen [Seminar]
Prof.Dr. Dirk Blömker

Seminar zur Stochastik - Mathematisches Seminar [Seminar]
Prof.Dr. Stefan Großkinsky

Seminar zur Stochastik (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Sarah Friedrich, Dr.rer.nat. Katharina Kramer, Lena Schemet

Seminar zur Analysis (Mathematisches Seminar) [Seminar]
Prof.Dr. Bernd Schmidt

Seminar zur Numerik (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Tatjana Stykel

Seminar zur Optimierung: Bilevel Optimierung [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar

Ausgewählte Themen aus den Inversen Problemen und der Signalverarbeitung [Seminar]
Prof.Dr. Jan-Frederik Pietschmann

Maschinelles Lernen in Theorie und Praxis [Seminar]
Dr.rer.nat. Marius Müller, Dr.Ing. Michael Schlottke-Lakemper

Seminar zur Optimierung: Varianten des Kürzeste-Wege-Problems [Seminar]
Prof.Dr. Mirjam Dür

H. Forschungsmodul

Wenden Sie sich an einen Lehrstuhl, dessen Forschung Sie interessiert