Lehrveranstaltungen
Aktuelles Semester
Name | Semester | Typ |
---|---|---|
Ü-SoPro 3 Do 10:00 | Sommersemester 2022 | Übung |
Ü-SoPro 5 Fr 10:00 | Sommersemester 2022 | Übung |
Ü-SoPro 4 Do 12:15 | Sommersemester 2022 | Übung |
Ü-SoPro 1 Mi 14:00 | Sommersemester 2022 | Übung |
Ü-SoPro 2 Mi 14:00 | Sommersemester 2022 | Übung |
Tutorenübung zu Softwareprojekt | Sommersemester 2022 | Übung |
Übung zu Softwareprojekt | Sommersemester 2022 | Übung |
Seminar zu Robotik | Sommersemester 2022 | Seminar |
Softwareprojekt | Sommersemester 2022 | Vorlesung |
Frühere Lehrveranstaltungen
- Kollaborative Robotik
Publikationen
2022 |
2022. Handlungsempfehlungen Projekt Bildung 4.0 für KMU. |
2021 |
Irina Ehrlich, Michael Filipenko, Tanja Kranawetleitner, Heike Krebs, Robert Loew, Diana Pistoll and Julia Thurner-Irmler. 2021. Escaping the everyday chaos: assessing the needs for internal knowledge transfer in SMEs via an escape room. |
2020 |
Michael Filipenko, Alexander Poeppel, Alwin Hoffmann, Wolfgang Reif, Andreas Monden and Markus G. R. Sause. 2020. Virtual commissioning with mixed reality for next-generation robot-based mechanical component testing. |
2019 |
Michael Filipenko, Andreas Angerer, Alwin Hoffmann and Wolfgang Reif. 2019. Opportunities and limitations of mixed reality holograms in industrial robotics. |
Michael Filipenko, Alwin Hoffmann, Heike Krebs, Robert Loew, Marietta Menner, Diana Pistoll, Florian Priesmeier and Oliver Schneider. 2019. Towards digital knowledge transfer in small and medium-sized manufacturing enterprises. |
Ilhan Aslan, Chi Tai Dang, Björn Petrak, Michael Dietz, Michael Filipenko and Elisabeth André. 2019. Viewing experience of augmented reality objects as ambient media - a comparison of multimedia devices. DOI: 10.1007/978-3-030-34255-5_23 |
Institut für Software & Systems Engineering
Das Institut für Software & Systems Engineering, geleitet von Prof. Dr. Wolfgang Reif, ist eine wissenschaftliche Einrichtung in der Fakultät für Angewandte Informatik an der Universität Augsburg. Das Institut unterstützt sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung in allen Bereichen der Software & Systems Engineering. In der Lehre ermöglicht es die weitere Entwicklung des relevanten Kursangebots von Fakultät und Universität.