Dr. Alexander Schiendorfer

Akademischer Rat (a. Z.)
Institut für Software & Systems Engineering
Telefon: +49 821 598 2196
E-Mail:
Raum: 3015 (N)
Adresse: Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg

Lebenslauf

Lebenslauf

Ab 2021        Forschungsprofessor für KI-basierte Optimierung in der Automobilproduktion, Technische Hochschule Ingolstadt

2018-2020    Akademischer Rat a.Z., ISSE, Universität Augsburg

2013-2018    Wiss. Mitarbeiter und Promotion Informatik, ISSE, Universität Augsburg

2013             M.Sc. Software Engineering (Universität Augsburg, TUM, LMU)

2011             Forschungsaufenthalt bei Siemens Corporate Research (Princeton, USA)

2011             B.Sc. Software Engineering (Hagenberg, Austria)

 

Vollständiger CV auf Anfrage verfügbar

Forschungsschwerpunkte

Folgende Forschungsfragen stehen für mich im Vordergrund: 

  • Wie sollten Optimierungsprobleme gestaltet sein, um mehreren Agenten nachweisbar faire Aufmerksamkeit zukommen zu lassen?
  • Wie kann a priori Domänenwissen und erlerntes Wissen aus Daten für industrielle Anwendungen kombiniert werden? 
  • Wie kann auf diskreten Daten wie Konstruktionsartefakten sinnvolles Wissen gelernt werden?

In folgenden Bereichen und Projekten bin ich beteiligt:

Dienste für die Wissenschaft

Reviewer für Konferenzpapiere und Journalartikel (Auszug)

  • Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) 2020  (PC)
  • 43rd International Colloquium on Automata, Languages and Programming, ICALP 2016 (Subreviewer)

  • 10th IEEE SASO 2016 (PC), 9th IEEE SASO 2015 (Subreviewer)

  • 1st eCAS Workshop on Engineering Collective Adaptive Systems, eCAS 2016 (PC)

  • 3rd FoCAS Workshop on Fundamentals of Collective Systems, FoCAS 2015 (PC)

  • 2nd FoCAS Workshop on Fundamentals of Collective Systems, FoCAS 2014(PC)

  • 13th IEEE/IFIP International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (EUC 2015) 

  • CP Doctoral Program 2015

Lehrveranstaltungen

Aktuelles Semester

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Dozenten: Alexander Schiendorfer | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Künstliche Intelligenz Wintersemester 2020/21 Vorlesung + Übung
Übung zu Selbst-organisierende, adaptive Systeme Wintersemester 2020/21 Übung
Selbst-organisierende, adaptive Systeme Wintersemester 2020/21 Vorlesung

 

Frühere Lehrveranstaltungen

  • Selbst-organisierende, adaptive Systeme

  • Selbst-organisierende, eingebettete Systeme

  • Seminar zu Software- und Systems Engineering (Bachelor, Master)

  • Deklarative Programmierparadigmen in der künstlichen Intelligenz

  • Automatisierte Entwurfsmethoden für die Qualitätssicherung von Softwaresystemen

 

Publikationen

Alexander Schiendorfer
2020 | 2019 | 2018 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012

2020

Carola Gajek, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2020. A chained neural network model for photovoltaic power forecast. DOI: 10.1007/978-3-030-37599-7_47
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Miriam Elia, Carola Gajek, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. in press. An interactive web application for decision tree learning.
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Simon Stieber, Niklas Schröter, Alexander Schiendorfer, Alwin Hoffmann and Wolfgang Reif. 2020. FlowFrontNet: improving carbon composite manufacturing with CNNs.
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Julia Krützmann, Alexander Schiendorfer, Sergej Beratz, Judith Moosburger-Will, Siegfried Horn and Wolfgang Reif. in press. Learning controllers for adaptive spreading of carbon fiber tows.
PDF | BibTeX | RIS | URL

Simon Stieber, Alwin Hoffmann, Alexander Schiendorfer, Wolfgang Reif, Matthias Beyrle, Jan Faber, Michaela Richter and Markus G. R. Sause. 2020. Towards real-time process monitoring and machine learning for manufacturing composite structures. DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9212097
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Alexander Schiendorfer, Carola Gajek and Wolfgang Reif. in press. Turning software engineers into machine learning engineers.
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2019

Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2019. Reducing bias in preference aggregation for multiagent soft constraint problems. DOI: 10.1007/978-3-030-30048-7_30
BibTeX | RIS | DOI

Alexander Schiendorfer. 2019. Soft Constraints in MiniBrass: Foundations and Applications.
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2018

Alexander Schiendorfer, Alexander Knapp, Gerrit Anders and Wolfgang Reif. 2018. MiniBrass: soft constraints for MiniZinc. DOI: 10.1007/s10601-018-9289-2
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Julian Hanke, Oliver Kosak, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2018. Self-organized resource allocation for reconfigurable robot ensembles. DOI: 10.1109/saso.2018.00022
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2016

Gerrit Anders, Florian Siefert, Alexander Schiendorfer, Hella Seebach, Jan-Philipp Steghöfer, Benedikt Eberhardinger, Oliver Kosak and Wolfgang Reif. 2016. Specification and design of trust-based open self-organising systems. DOI: 10.1007/978-3-319-29201-4_2
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Oliver Kosak, Constantin Wanninger, Andreas Angerer, Alwin Hoffmann, Alexander Schiendorfer and Hella Seebach. 2016. Towards self-organizing swarms of reconfigurable self-aware robots.
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2015

Alexander Schiendorfer. 2015. A soft constraint approach to self-organising systems.
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Alexander Schiendorfer, Gerrit Anders, Jan-Philipp Steghöfer and Wolfgang Reif. 2015. Abstraction of heterogeneous supplier models in hierarchical resource allocation. DOI: 10.1007/978-3-319-27543-7_2
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Alexander Schiendorfer, Christoph Lassner, Gerrit Anders, Wolfgang Reif and Rainer Lienhart. 2015. Active learning for abstract models of collectives.
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Alexander Schiendorfer, Christoph Lassner, Gerrit Anders, Wolfgang Reif and Rainer Lienhart. 2015. Active learning for efficient sampling of control models of collectives. DOI: 10.1109/saso.2015.13
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Alexander Schiendorfer, Christoph Lassner, Gerrit Anders, Wolfgang Reif and Rainer Lienhart. 2015. Active learning for model abstraction.
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Alexander Schiendorfer, Benedikt Eberhardinger, Michael Wißner, Wolfgang Reif and Elisabeth André. 2015. Back-to-back testing a soft constraint model for a smart exhibition space.
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Gerrit Anders, Alexander Schiendorfer, Florian Siefert, Jan-Philipp Steghöfer and Wolfgang Reif. 2015. Cooperative resource allocation in open systems of systems. DOI: 10.1145/2700323
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Alexander Schiendorfer, Yves Wautelet and Wolfgang Reif. 2015. Modeling hierarchical resources within a unified ontology - a position paper. DOI: 10.5220/0005289006140619
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Alexander Schiendorfer, Alexander Knapp, Jan-Philipp Steghöfer, Gerrit Anders, Florian Siefert and Wolfgang Reif. 2015. Partial valuation structures for qualitative soft constraints. DOI: 10.1007/978-3-319-15545-6_10
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2014

Alexander Schiendorfer. 2014. Constraint programming for hierarchical resource allocation.
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Alexander Knapp and Alexander Schiendorfer. 2014. Embedding constraint relationships into C-semirings.
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Alexander Knapp, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2014. Quality over quantity in soft constraints. DOI: 10.1109/ictai.2014.75
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Gerrit Anders, Alexander Schiendorfer, Jan-Philipp Steghöfer and Wolfgang Reif. 2014. Robust scheduling in a self-organizing hierarchy of autonomous virtual power plants.
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Amel Belaggoun, Alexander Frömmgen, Alexander Schiendorfer, Matthias Tichy and Sebastian Wätzoldt. 2014. Smart grid / smart home self-adaptive exemplar.
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Alexander Schiendorfer, Jan-Philipp Steghöfer and Wolfgang Reif. 2014. Synthesis and abstraction of constraint models for hierarchical resource allocation problems. DOI: 10.5220/0004757700150027
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Alexander Schiendorfer, Jan-Philipp Steghöfer and Wolfgang Reif. 2014. Synthesised constraint models for distributed energy management.
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2013

Alexander Schiendorfer, Jan-Philipp Steghöfer, Alexander Knapp, Florian Nafz and Wolfgang Reif. 2013. Constraint relationships for soft constraints. DOI: 10.1007/978-3-319-02621-3_17
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2012

Alexander Schiendorfer, Gerhard Zimmermann, Yan Lu and George Lo. 2012. Fault diagnosis in HVAC systems based on the heat flow model.
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Institut für Software & Systems Engineering

Das Institut für Software & Systems Engineering, geleitet von Prof. Dr. Wolfgang Reif, ist eine wissenschaftliche Einrichtung in der Fakultät für Angewandte Informatik an der Universität Augsburg. Das Institut unterstützt sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung in allen Bereichen der Software & Systems Engineering. In der Lehre ermöglicht es die weitere Entwicklung des relevanten Kursangebots von Fakultät und Universität.

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