Institut für Software & Systems Engineering

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Simon Stieber

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Institut für Software & Systems Engineering
Telefon: +49 821 598 2469
E-Mail:
Raum: 3052 (N)
Adresse: Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg

Lebenslauf

Lebenslauf

  • 2015 B.Sc. Informatik (Hochschule für angewandte Wissenschaften Augsburg)
  • 2018 M.Sc. Informatik (Universität Augsburg)
  • Seit 2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand am ISSE
  • Seit 2021 Gruppenleitung / Projektmanagement „Methoden der künstlichen Intelligenz“ am ISSE

 

Für weitere Informationen, besuchen Sie bitte meine  Webseite.

Forschungsschwerpunkte

Folgende Forschungsfragen stehen für mich im Vordergrund: 

  • Deep Learning: CNNs, Graph Neural Networks

  • Anwendungen von Maschinellem Lernen im industriellen Kontext (Teil von Industrie 4.0)

  • Automatisierung und Optimierung der Herstellungsprozesses von Carbonfaser-Verbundwerkstoffen
  • Fluiddynamik

In folgenden Bereichen und Projekten bin ich beteiligt:

Betreute Abschlussarbeiten

  • Learning World Models for a Simulated Robot Arm through Action-Conditioned Frame Prediction (MA) - 2020  
  • Automatische Planung der Faserführung einer Pultrusionsanlage durch einen genetischen Algorithmus (BA) - 2020  
  • Optimierung der Fließfrontberechnung im Harzinjektionsprozess mithilfe von GANs (BA) - 2021
  • In-situ Überwachung von Composite-Herstellungsprozessen mit tiefen neuronalen Netzen auf
    der Basis von 3D-Repräsentationen (MA) - 2021

Dienste für die Wissenschaft

Reviewer für Konferenzpapiere und Journalartikel 

 

Lehrveranstaltungen

Aktuelles Semester

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Dozenten: Simon Stieber | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Übung zu Softwareprojekt für Ingenieure Wintersemester 2023/24 Übung
Softwareprojekt für Ingenieure Wintersemester 2023/24 Vorlesung

 

Frühere Lehrveranstaltungen

  • Software für Industrie 4.0
  • Seminar: Robotik
  • Seminar zu Software- und Systems Engineering (Master)

 

 

Publikationen

2023 | 2021 | 2020 | 2019

2023

Simon Stieber, Niklas Schröter, Ewald Fauster, Marcel Bender, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2023. Inferring material properties from FRP processes via sim-to-real learning. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 128, 3-4, 1517-1533. DOI: 10.1007/s00170-023-11509-8
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2021

Jonas Wilfert, Niklas Paprotta, Oliver Kosak, Simon Stieber, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2021. A real-word realization of the AntNet routing algorithm with ActivityBots. In Esam El-Araby, Vana Kalogeraki, Danilo Pianini, Frédéric Lassabe, Barry Porter, Sona Ghahremani, Ingrid Nunes, Mohamed Bakhouya and Sven Tomforde (Ed.). 2021 IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems Companion (ACSOS-C), DC, USA, 27 September - 1 October 2021. IEEE, Piscataway, NJ, 289-290. DOI: 10.1109/ACSOS-C52956.2021.00072
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Jonas Wilfert, Simon Stieber, Frederik Wilhelm and Wolfgang Reif. 2021. Genetic programming for fiber-threading for fiber-reinforced plastics. In Moris Behnam, Lucia Lo Bello, Thomas Nolte, Marco Porta (Eds.). 2021 26th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Vasteras, Sweden, 7-10 September 2021. IEEE, Piscataway, NJ, 1-8 DOI: 10.1109/etfa45728.2021.9613726
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Simon Stieber, Niklas Schroter, Ewald Fauster, Alexander Schiendorfer and Wolfgang Reif. 2021. PermeabilityNets: comparing neural network architectures on a sequence-to-instance task in CFRP manufacturing. In M. Arif Wani, Ishwar Sethi, Weisong Shi, Guangzhi Qu, Daniela Stan Raicu, Ruoming Jin (Eds.). 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), Pasadena, CA, USA, 13-16 December 2021. IEEE, Piscataway, NJ, 694-697 DOI: 10.1109/icmla52953.2021.00116
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2020

Simon Stieber, Niklas Schröter, Alexander Schiendorfer, Alwin Hoffmann and Wolfgang Reif. 2020. FlowFrontNet: improving carbon composite manufacturing with CNNs. In European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD 2020, 14-18 September 2020.
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Simon Stieber, Alwin Hoffmann, Alexander Schiendorfer, Wolfgang Reif, Matthias Beyrle, Jan Faber, Michaela Richter and Markus G. R. Sause. 2020. Towards real-time process monitoring and machine learning for manufacturing composite structures. In Thilo Sauter, Francisco Vasques, Lucia Lo Bello and Valeriy Vyatkin (Ed.). 2020 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 8-11 September 2020, Vienna, Austria. IEEE, Piscataway, NJ, 1455-1458. DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9212097
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2019

Simon Stieber. 2019. Transfer learning for optimisation of carbon fiber reinforced polymer production. In Sven Tomforde and Bernhard Sick (Ed.). Organic Computing: Doctoral Dissertation Colloquium 2018. kassel university press, Kassel (Intelligent Embedded Systems ; 13), 61-73. DOI: 10.19211/KUP9783737606974
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© Institut für Software & Systems Engineering

Institut für Software & Systems Engineering

Das Institut für Software & Systems Engineering, geleitet von Prof. Dr. Wolfgang Reif, ist eine wissenschaftliche Einrichtung in der Fakultät für Angewandte Informatik an der Universität Augsburg. Das Institut unterstützt sowohl Grundlagen- als auch angewandte Forschung in allen Bereichen der Software & Systems Engineering. In der Lehre ermöglicht es die weitere Entwicklung des relevanten Kursangebots von Fakultät und Universität.

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