Liebe Studierende des 1. und 3. Semesters,

klinische Entscheidungsfindung ist eine wichtige Fähigkeit, die Sie im Laufe ihres Studiums und ihrer Berufstätigkeit erwerben werden. Im Rahmen des internationalen Projektes DID-ACT entwickeln wir ein europäisches Curriculum für klinisches Entscheiden, um Studierenden möglichst früh die Gelegenheit zu geben dies strukturiert zu trainieren.

Dazu benötigen wir ihr Feedback! Wir möchten Sie gerne im Rahmen einer Studie, bitten zwei einführende Lernmodule zum Thema klinische Entscheidungsfindung zu evaluieren. Ihr Feedback wird uns dabei helfen, die Module weiter zu verbessern. Das Lernmodul findet teilweise auf Englisch statt und Sie können sich die Teilnahme mit 3,5 Versuchspersonenstunden anrechnen lassen. Alle erhobenen Daten werden anonymisiert ausgewertet und lassen keinerlei Rückschluss auf ihre Person zu.

 

Der Ablauf der Studie ist folgendermaßen: 

(1) Sie bekommen eine Email mit allen wichtigen Informationen zum Ablauf eine Woche vor dem ersten Termin und werden gebeten einen kurzen Eingangstest online zu bearbeiten. 

(2) Das erste Treffen findet online via zoom statt. In diesem werden Sie gemeinsam Grundlagen zur klinischen Entscheidungsfindung erarbeiten.

(3) Nach diesem Treffen haben Sie 2 Wochen Zeit für ein strukturiertes individuelles online Lernen, um das bisher Gelernte nachzubereiten und das 2. Treffen vorzubereiten (Aufwand: ca. 90 min). 

(4) Das 2. Treffen findet ebenfalls online via zoom statt, hierbei wird es vor allem um die verschiedenen Gesundheitsberufe bei der klinischen Entscheidungsfindung gehen. Am Ende dieses Termins werden Sie gebeten eine Fragebogen auszufüllen

(5) 4 Wochen nach dem 2.Termin werden Sie gebeten eine Aufgabe zu bearbeiten und es findet ein kurzes 3. Treffen mit Debriefing statt.  

 

Es stehen 4 verschiedene Termine zur Auswahl, bitte melden Sie sich mit unten stehendem Formular für eines der Terminpaare an

 

Für Rückfragen, wenden Sie sich bitte an inga.hege@med.uni-augsburg.de.

 

Wir würden uns sehr über ihre Teilnahme freuen! 

Anmeldung

Bitte melden Sie sich mit folgenden Daten für die Studie an:
Bitte diese Auswahlbox NICHT anhaken, falls Sie ein Mensch sind.

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