Dr. Christina Bartenschlager

Akademische Rätin a.Z.
Prof. Dr. Jens O. Brunner: Health Care Operations / Health Information Management
Telefon: +49 821 598 4318
E-Mail:
Raum: 2601 (J)
Sprechzeiten: nach Vereinbarung
Adresse: Universitätsstraße 16, 86159 Augsburg

Kurzprofil

seit 2020 Head of International Affairs, Center for International Relations, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Universität Augsburg
seit 2020 Akademische Rätin a. Z. am Lehrstuhl für Health Care Operations/Health Information Management, Universität Augsburg
bis 2020 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Health Care Operations/Health Information Management, Universität Augsburg
2019 Promotion zum Dr. rer. pol., Essays in Simultaneous Inference and Business Research, Universität Augsburg
2019 Staatsexamen Humanmedizin, Universität Ulm
bis 2015 Akademische Mitarbeiterin an der Fakultät Wirtschaft der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim
2014 Masterstudium der informationsorientierten Betriebswirtschaftslehre an der Universität Augsburg im Major Operations and Information Management
2012 Bachelorstudium der Rechts- und Wirtschaftswissenschaften an der Universität Augsburg

 

Forschung

  • Data Analytics

  • Machine Learning

  • Simultane Inferenzstatistik

  • Simulation
  • Prognoseverfahren
  • Medical Decision Making
  • Disaster Medicine and Triage
  • Pandemics

Preise und Stipendien

  • Preis für herausragende wissenschaftliche Publikationen der Dr. Wolfbauer Stiftung (2020)
  • Wissenschaftspreis der Stiftung der Universität Augsburg (2020)
  • Posterpreis der Dr. Wolfbauer Stiftung (2016)
  • Jahrgangsbeste im Masterstudium informationsorientierte Betriebswirtschaftslehre (2014)
  • Stipendium der Konrad-Adenauer-Stiftung (2010 - 2014)  
  • Stipendium e-fellows.net (2009 - 2014)

Gutachtertätigkeiten

  • Health Systems
  • Journal of Applied Statistics
  • Medical Decision Making
  • Operations Research for Health Care

Vorträge

  • Triage algorithms for mass casualty incidents: Comparison, analysis and new systems
    ORAHS (2020)

  • Triage algorithms for mass casualty incidents: Comparison, analysis and new systems
    HCM Workshop (2020)

  • An error flexible multiple testing procedure for small operational management related hypotheses families
    OR2019, Dresden (2019)
  • Regulating the degree of conservatism: An error flexible single step approach to multiple testing
    OR2017, Berlin (2017)

  •  Regulating the degree of conservatism: An error flexible single step approach to multiple testing
    GPOM (2017)

  • Pitfalls in hypothesis testing: Sensitization and solution to multiple testing problems
    OR2016, Hamburg (2016)

Publikationen

Christina Bartenschlager
2020 | 2019 | 2015

2020

F. B. Metz, Christina C. Bartenschlager, Axel R. Heller und T. Neidel
A data-based triage algorithm for mass casualty incidents: the DabaTA system

BibTeX | RIS

Christina C. Bartenschlager und Jens O. Brunner
A new user specific multiple testing method for business applications: the SiMaFlex procedure

BibTeX | RIS

Christina C. Bartenschlager, S. S. Ebel, Jens O. Brunner, Axel R. Heller, R. Hoffmann, H. Messmann und C. Römmele
A sensitive combined machine learning algorithm for the prediction of Covid-19 infections in European hospitals

BibTeX | RIS

Christina C. Bartenschlager
An error flexible multiple testing procedure for small business related hypotheses families

BibTeX | RIS

Alanna Ebigbo, Christoph Römmele, Christina C. Bartenschlager, Selin Temizel, Elisabeth Kling, Jens O. Brunner und Helmut Messmann
Cost-effectiveness analysis of SARS-CoV-2 infection prevention strategies including pre-endoscopic virus testing and use of high risk personal protective equipment

BibTeX | RIS | DOI

M. Kahn, L. Schuierer, Christina C. Bartenschlager, S. Zellmer, R. Frey, M. Freitag, C. Dhillon, M. Heier, A. Ebigbo, C. Denzel, S. Temizel, H. Messmann, M. Wehler, R. Hoffmann, E. Kling und C. Römmele
Performance of antigen testing for diagnosis of COVID-19 - a direct comparison of a lateral flow device to nucleic acid amplification based tests

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2019

Christina C. Bartenschlager und Jens O. Brunner
Reaching for the stars: attention to multiple testing problems and method recommendations using simulation for business research

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2015

Christina C. Bartenschlager und Michael Krapp
Theorie und Methoden multipler statistischer Vergleiche: ein Rückblick auf 80 Jahre multiples Testen

BibTeX | RIS | DOI

Working Paper

  • Kahn M, Schuierer L, Bartenschlager CC, Zellmer S, Frey R, Freitag M, Dhillon C, Heier M, Ebigbo A, Denzel C, Temizel S, Messmann H, Wehler M, Hoffmann R, Kling E, Römmele C (2020): Performance of antigen testing for diagnosis of COVID-19 – a direct comparison of a lateral flow device to nucleic acid amplification based tests. Working paper, University of Augsburg.

  • Bartenschlager CC, Ebel SE, Kling S, Brunner JO, Heller AR, Hoffmann R, Messmann H, Römmele C (2020): A sensitive combined machine learning algorithm for the prediction of Covid-19 infections in European hospitals. Working paper, University of Augsburg.

  • Metz FB, Bartenschlager CC, Heller AR, Neidel T (2020): A data-based triage algorithm for mass casualty incidents: the DabaTA system. Working paper, University of Augsburg.

  • Bartenschlager CC (2020): An error flexible multiple testing procedure for small business related hypotheses families. Working paper, University of Augsburg.
  • Bartenschlager CC, Brunner JO (2020): A new user specific multiple testing method for business applications: The SiMaFlex procedure. Working paper, University of Augsburg.

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