Dr. Christina Bartenschlager
| Telefon: | +49 821 598 4318 |
| E-Mail: | |
| Raum: | 2601 (J) |
| Sprechzeiten: | nach Vereinbarung |
| Adresse: | Universitätsstraße 16, 86159 Augsburg |
Kurzprofil
| seit 2020 | Head of International Affairs, Center for International Relations, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Universität Augsburg |
| seit 2020 | Akademische Rätin a. Z. am Lehrstuhl für Health Care Operations/Health Information Management, Universität Augsburg |
| bis 2020 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Health Care Operations/Health Information Management, Universität Augsburg |
| 2019 | Promotion zum Dr. rer. pol., Essays in Simultaneous Inference and Business Research, Universität Augsburg |
| 2019 | Staatsexamen Humanmedizin, Universität Ulm |
| bis 2015 | Akademische Mitarbeiterin an der Fakultät Wirtschaft der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Heidenheim |
| 2014 | Masterstudium der informationsorientierten Betriebswirtschaftslehre an der Universität Augsburg im Major Operations and Information Management |
| 2012 | Bachelorstudium der Rechts- und Wirtschaftswissenschaften an der Universität Augsburg |
Forschung
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Data Analytics
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Machine Learning
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Simultane Inferenzstatistik
- Simulation
- Prognoseverfahren
- Medical Decision Making
- Disaster Medicine and Triage
- Pandemics
Preise und Stipendien
- Preis für herausragende wissenschaftliche Publikationen der Dr. Wolfbauer Stiftung (2020)
- Wissenschaftspreis der Stiftung der Universität Augsburg (2020)
- Posterpreis der Dr. Wolfbauer Stiftung (2016)
- Jahrgangsbeste im Masterstudium informationsorientierte Betriebswirtschaftslehre (2014)
- Stipendium der Konrad-Adenauer-Stiftung (2010 - 2014)
- Stipendium e-fellows.net (2009 - 2014)
Gutachtertätigkeiten
- Health Systems
- Journal of Applied Statistics
- Medical Decision Making
- Operations Research for Health Care
Vorträge
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Triage algorithms for mass casualty incidents: Comparison, analysis and new systems
ORAHS (2020) -
Triage algorithms for mass casualty incidents: Comparison, analysis and new systems
HCM Workshop (2020) - An error flexible multiple testing procedure for small operational management related hypotheses families
OR2019, Dresden (2019) -
Regulating the degree of conservatism: An error flexible single step approach to multiple testing
OR2017, Berlin (2017) -
Regulating the degree of conservatism: An error flexible single step approach to multiple testing
GPOM (2017) -
Pitfalls in hypothesis testing: Sensitization and solution to multiple testing problems
OR2016, Hamburg (2016)
Publikationen
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2019 |
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Christina C. Bartenschlager und Jens O. Brunner
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2015 |
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Christina C. Bartenschlager und Michael Krapp
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Working Paper
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Kahn M, Schuierer L, Bartenschlager CC, Zellmer S, Frey R, Freitag M, Dhillon C, Heier M, Ebigbo A, Denzel C, Temizel S, Messmann H, Wehler M, Hoffmann R, Kling E, Römmele C (2020): Performance of antigen testing for diagnosis of COVID-19 – a direct comparison of a lateral flow device to nucleic acid amplification based tests. Working paper, University of Augsburg.
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Bartenschlager CC, Ebel SE, Kling S, Brunner JO, Heller AR, Hoffmann R, Messmann H, Römmele C (2020): A sensitive combined machine learning algorithm for the prediction of Covid-19 infections in European hospitals. Working paper, University of Augsburg.
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Metz FB, Bartenschlager CC, Heller AR, Neidel T (2020): A data-based triage algorithm for mass casualty incidents: the DabaTA system. Working paper, University of Augsburg.
- Bartenschlager CC (2020): An error flexible multiple testing procedure for small business related hypotheses families. Working paper, University of Augsburg.
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Bartenschlager CC, Brunner JO (2020): A new user specific multiple testing method for business applications: The SiMaFlex procedure. Working paper, University of Augsburg.