Dr. Martin Windl

Akad. Rat
Prof. Dr. Peter Welzel: Ökonomie der Informationsgesellschaft
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Kurzprofil

Martin Windl, geboren 1988 in München, studierte Volkswirtschaftslehre an der LMU in München und an der Universität Augsburg. Während seines Studiums absolvierte er ein Praxissemester bei DIT Gestión in San Sebastián in Spanien und arbeitete als Werkstudent bei der Wacker Neuson Group sowie der Swiss Life AG in München. Außerdem war er als wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl von Prof. Dr. Welzel tätig.

 

Seit September 2014 ist Martin Windl am Lehrstuhl von Prof. Dr. Welzel beschäftigt. Im Dezember 2018 wurde er für seine Dissertation zur Theorie der Bankenregulierung promoviert.

 

Seine Forschungsschwerpunkte sind:

  • Mikroökonomische Analyse von Liquiditätsregulierung
  • Mikroökonomische Analyse von Fintechs
  • Empirische Untersuchung von Bankverhalten

Publikationen

2020

 

  • Windl, M. (9/2020), Can Fintechs Stabilize the Financial Sector?, Discussion Paper, Jahrestagung des Vereins für Socialpolitik (German Economic Association) 2020, Köln

2019

 

  • Windl, M. (12/2019), Can Fintechs Stabilize the Financial Sector?, Discussion Paper, International Finance and Banking Society (IFABS) Conference 2019, Medellín

 

2018

 

  • Windl, M. (07/2018), Net Stable Funding Ratio and Liquidity Hoarding, Discussion Paper, 13. Warsaw International Economic Meeting (WIEM), Warschau
  • Windl, M. (06/2018), Net Stable Funding Ratio and Liquidity Hoarding, Discussion Paper, 10. International Finance and Banking Society (IFABS) Conference 2018, Porto

 

2017

 

  • Windl, M. (10/2017), Net Stable Funding Ratio and Liquidity Hoarding, Discussion Paper, 7. Workshop "Banks and Financial Markets" der Deutschen Bundesbank, Frankfurt
  • Windl, M. (09/2017), Net Stable Funding Ratio and Liquidity Hoarding, Discussion Paper, 18. Symposium zur ökonomischen Analyse der Unternehmung der German Economic Association of Business Administration (GEABA), Hohenheim
  • Windl, M. (08/2017), Net Stable Funding Ratio and Liquidity Hoarding, Discussion Paper, 44. Annual Conference of the European Association for Research in Industrial Economics (EARIE), Maastricht
  • Windl, M. (06/2017), Net Stable Funding Ratio and Liquidity Hoarding, Discussion Paper, 24. BGPE Research Workshop, Bayreuth
  • Windl, M. (04/2017), Net Stable Funding Ratio and Liquidity Hoarding, Discussion Paper, 2. International Conference on Banking and Finance Perspectives (ICBFP), Famagusta (Zypern)

 

2016

 

  • Windl, M. (10/2016), Negative Interbank Rates, Regulation and Bank Behavior, Discussion Paper, 6. Workshop Banken und Finanzmärkte (in Koorperation mit der Deutschen Bundesbank), Wien
  • Windl, M. (10/2016), Liquidity Coverage Ratio and Bank Behavior & Negative Interbank Rates, Regulation and Bank Behavior, Discussion Papers, Volkswirtschaftliches Seminar des Instituts für Volkswirtschaftslehre, Universität Augsburg, Augsburg
  • Windl, M. (09/2016), Liquidity Coverage Ratio and Bank Behavior, Discussion Paper, 17. Symposium zur ökonomischen Analyse der Unternehmung der German Economic Association of Business Administration (GEABA), Basel
  • Windl, M. (06/2016), Liquidity Coverage Ratio and Bank Behavior, Discussion Paper, 22. BGPE Research Workshop, München
  • Windl, M. (02/2016), Liquidity Coverage Ratio and Bank Behavior, Discussion Paper, volkswirtschaftliches Forschungskolloquium an der Universität der Bundeswehr München, München

 

2015

 

  • Windl, M. (11/2015), Liquidity Coverage Ratio and Bank Behavior, Discussion Paper, 5. Workshop Banken und Finanzmärkte (in Koorperation mit der Deutschen Bundesbank), Augsburg
  • Diskussion des Beitrags Net Stable Funding Ratio and Liquidity Hoarding von Hans-Peter Burghof
  • Forschungsförderung durch die Deutsche Bundesbank 2018
  • Nominierung des Discussion Papers Net Stable Funding Ratio and Liquidity Hoarding für den Walther Rathenau-Preis 2017
  • Alumnus des Lindau Nobel Laureate Meeting in Economics 2017
  • Forschungsförderung durch die Deutsche Bundesbank 2017
  • Forschungsförderung durch die Deutsche Bundesbank 2016

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