Fakultät: Fakultät für Angewandte Informatik

Lehrstuhl: Geoinformatik

Art des Stipendiums: Promovendinnenstipendium

Laufzeit: 30.06.2020 - 01.07.2021

Kurzvita

Maja Kalinic studierte Geodesie und Geoinformatik (BA) sowie Kartografie (MA) und promovierte anschließend an der Fakultät für Angewandte Informatik. Sie arbeitete außerdem als wissenschaftliche Mitarbeiterin und versuchte, ihre Arbeit in der Forschungswelt so transparent wie möglich zu machen.

Forschungsschwerpunkte:

•        Fuzzy-Logik Theorie

•        Fuzzyinferenzsysteme

•        Verkehrsfluss und Verkehr Analyse   

•        Floating Car Daten (FCD)

Auszug aus dem geförderten Projekt

Adaptive Neuro-Fuzzy-Inferenzsysteme zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrsstörungen unter Verwendung erweiterter Floating-Car-Daten

Unser Leben ist von Algorithmen bestimmt. Diese Algorithmen empfehlen (manchmal auch entscheiden) was wir kaufen sollten, welchen Film wir heute Abend anschauen und welche Route wir von Zuhause zur Arbeit zunehmen. Wissen wir immer, welche Algorithmen welche Aufgaben lösen können, und wie gut und sicher diese arbeiten? In meiner Arbeit verwende ich verschiedene Algorithmen zur Beschreibung von verkehrstechnischen Phänomenen wie Stau oder Verkehrsfluss. Ich untersuche, was diese Algorithmen mit den zugrundeliegenden Daten machen und auf welcher Basis diese zu Ergebnissen kommen, die unsere alltäglichen Entscheidungen maßgeblich beeinflussen. Wir unterscheiden zwischen sogenannten Fuzzy basierten Algorithmen, die aus unpräzisen und verschwommenen Daten Muster erkennen, sowie mathematischen und deterministischen Modellen, die auf klar definierten physikalischen Gesetzen basieren. Welche dieser Algorithmen und Modelle können verkehrstechnische Phänomene besser beschreiben?