Prof. Dr. Andreas Dengel (TU Kaiserslautern) -- From Data to Discovery: Artificial Intelligence boosts Biotechnology

Die Biotechnologie und die Arzneimittelforschung stehen vor zunehmend komplexen Herausforderungen: Krankheiten werden immer individueller, die Arzneimittelentwicklung bleibt kostspielig und zeitaufwendig, und die Nachfrage nach nachhaltigen Lösungen in der Medizin wächst stetig. Um in diesem Umfeld neue Erkenntnisse zu gewinnen, bedarf es mehr als bloßer Daten – es erfordert deren intelligente Integration und Interpretation. Dieser Vortrag stellt einen systematischen, KI-gestützten Ansatz zum Verständnis biologischer Systeme vor. Er basiert auf einem weltweit einzigartigen, tiefgreifend kuratierten Datensatz, der biologische Sequenzdaten mit umfangreichem semantischem Wissen über biologische Entitäten und deren Beziehungen verknüpft. Durch die Integration von Large Language Models, Wissensgraphen und multimodalen Daten versetzen wir KI-Systeme in die Lage, verborgene biologische Muster aufzudecken und handlungsrelevante Erkenntnisse zu generieren – oftmals ohne den Einsatz umfangreicher Experimente im Nasslabor. Der Vortrag veranschaulicht, wie sich solche Daten in praktische, nachvollziehbare Anwendungen überführen lassen: von der fortgeschrittenen Sequenzanalyse und der automatisierten Biomarker-Entdeckung bis hin zur präzisen Vorhersage biologischer Interaktionen sowie der KI-gestützten Neu- und Umpositionierung von Wirkstoffen. Das Ergebnis ist eine neue Generation von KI-Tools, die den Erkenntnisgewinn beschleunigt, Kosten senkt und nachhaltigere sowie personalisiertere Innovationen in den Biowissenschaften fördert.