Der Vortrag fragt nach den Möglichkeiten spezialisierter Sprachmodelle für historische und antike Sprachen und diskutiert, welche Vorteile fachspezifische KI-Systeme gegenüber universell einsetzbaren großen Sprachmodellen für die Altertumsforschung bieten.

In den letzten zehn Jahren haben der Bereich der generativen künstlichen Intelligenz und insbesondere der Aufstieg fortschrittlicher großer Sprachmodelle (LLMs) neue Möglichkeiten für die komplexe Auseinandersetzung mit Texten und umfangreichen Textarchiven in zahlreichen Sprachen geschaffen. Diese Entwicklung erstreckt sich auch auf antike Sprachen, die digital gut erfasst sind. Zwar können große, universell einsetzbare LLMs bereits bemerkenswerte Leistungen im Umgang mit Griechisch und Latein erbringen, doch sind ihre fachspezifischen Fähigkeiten sowie die Transparenz hinsichtlich der Trainingsdaten und des Belegkontexts begrenzt. Im Gegensatz dazu bieten aktuelle Initiativen zur Entwicklung schlankerer, fachspezifischer LLMs für historische Sprachen eine bessere Kompatibilität mit der Altertumsforschung und eröffnen spannende neue Möglichkeiten für die Arbeit mit antiken Texten und historischen Dokumenten.