Der Vortrag zeigt, wie digitale Bildanalyse, Mustererkennung und Künstliche Intelligenz antike Münzbilder als strukturierte Wissensressource erschließen und neue Perspektiven auf die Verbreitung und Transformation antiker Bildwelten eröffnen.

Antike Münzen gehören aufgrund ihrer ikonographischen Vielfalt, weiten Verbreitung und großen Überlieferungsmenge zu den dichtesten Bild- und Informationsträgern der Altertumswissenschaften. Imagines Nummorum erschließt antike griechische Münzbilder als strukturierte Wissensressource. Im Zentrum steht ein ikonographischer Thesaurus auf Basis von Linked Open Data, der Bildmotive und Handlungen sowie ihre Beziehungen erfasst.

Der Vortrag zeigt, wie digitale Methoden – Visualisierungen, computergestützte Bildanalyse, Mustererkennung und Verfahren der Künstlichen Intelligenz – Bildtraditionen sichtbar machen und neue Forschungsfragen zur Verbreitung, Transformation und Rezeption antiker Bildwelten ermöglichen.

Eine besondere Herausforderung liegt darin, die Ergebnisse automatisierter Bildanalyse mit der semantischen Modellierung ikonographischen Wissens zu verbinden. Hierfür kommt eine skalierbare Architektur zum Einsatz, die die formale Auszeichnung von Bildelementen mit deren Interpretation verbindet. Dabei lassen sich auch Unsicherheiten, Vagheiten und Mehrdeutigkeiten explizit erfassen.