Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Neuigkeiten
Paper für den Workshop eLVM@CVPR 2024 akzeptiert
Ein Paper mit dem Titel „Adapting the Segment Anything Model During Usage in Novel Situations“ von Robin Schön, Julian Lorenz, Katja Ludwig und Rainer Lienhart wurde auf dem Workshop für „Efficient Large Vision Models (eLVM)“ akzeptiert. Dieser Workshop findet im Rahmen der CVPR 2024 in Seattle statt. Das Paper stellt eine Methode vor, um das Segment Anything Model (SAM) ohne Zuhilfenahme von zusätzlichen Trainingsdaten zur Testzeit anzupassen. Anstelle dessen werden Information, welche während der Verwendung des Systems anfallen, zur Generierung von Pseudolabels verwendet.
Paper für SG2RL@CVPR 2024 akzeptiert
Das Paper "A Review and Efficient Implementation of Scene Graph Generation Metrics" von Julian Lorenz, Robin Schön, Katja Ludwig und Rainer Lienhart wurde beim Workshop on Scene Graphs and Graph Representation Learning auf der CVPR 2024 akzeptiert.
Die Autoren schaffen einen Überblick über existierende Scene Graph Generation Metriken und präsentieren präzise Definitionen, die bisher noch nicht gegeben waren. Außerdem stellen die Autoren ein Pythonpaket vor, dass eine effiziente und leicht zu verwendende Implementierung der eingeführten Metriken bietet. Um Scene Graph Generation Methoden in Zukunft besser vergleichen zu können wird ein Benchmarking-Service eingerichtet, über den neue Methoden leicht verglichen werden können.
Weitere Informationen sind unter https://lorjul.github.io/sgbench/ zu finden.
Offene Stellen für Doktoranden
Wir sind immer auf der Suche nach exzellenten Forschern, die für Forschung und eine Promotion brennen. Forschungsschwerpunkt unseres Lehrstuhls ist das maschinelle Lernen und Wahrnehmen (Sehen/Hören/andere Sensormodalitäten). Ein aktuelles Forschungsthema ist z.B. „Lebenslanges und kontinuierliches Lernen in Einzel- und Multiagentensystemen mit sporadischem menschlichem Feedback“.
Bewerbe Dich (w/m/d) mit Lebenslauf und bisherigen Studiumsnoten.
Kontakt
Anschrift
Prof. Dr. Rainer Lienhart
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Institut für Informatik
Universität Augsburg
Universitätsstr. 6a
D -
89159 AugsburgGermany
Telefon
+49 (821) 598-5703
rainer.lienhart @informatik.uni- augsburg.de