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Neue Ausgabe von "Wissenschaft & Forschung in Augsburg"
![Forschungsbeilage Nr 23 Titelblatt groß](https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public_thumbnails/filer_public/5e/46/5e46086e-21db-420f-856f-9611ee7352f2/fb_23_gro.png__600x375_crop_subject_location-176%2C232_subsampling-2_upscale.png)
Akademische Oberrätin / Akademischen Oberrat (m/w/d) auf Zeit als Leitung Serviceeinheit - Einzelzell-RNA-Sequenzierungen, Fakultät für Angewandte Informatik
Lehrstuhl für Modellierung und Simulation biologischer Prozesse
Bewerbungsschluss: 31. September 2024
Akademische Rätin / Akademischer Rat (m/w/d) auf Zeit mit der Möglichkeit zur Habilitation, Fakultät für Angewandte Informatik
Lehrstuhl für Modellierung und Simulation biologischer Prozesse
Bewerbungsschluss: 31. August 2024
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit der Möglichkeit zur Promotion, Fakultät für Angewandte Informatik
Lehrstuhl für Modellierung und Simulation biologischer Prozesse
Bewerbungsschluss: 31. August 2024
Teamassistenz (m/w/d), Fakultät für Angewandte Informatik
Bewerbungsschluss: 31. Juli 2024
Datenbank- und Systemadministrator/in (m/w/d), Fakultät für Angewandte Informatik
Lehrstuhl für Modellierung und Simulation biologischer Prozesse (Prof. Dr. Andreas Raue)
Bewerbungsschluss: 31. Juli 2024
Neu nach Augsburg berufen
Wir stellen vor: zwei Professorinnen und zwei Professoren wurden in den Monaten März, April und Mai 2024 neu an die Universität Augsburg berufen. Sie lehren und forschen an der Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technischen und der Philologisch-Historischen Fakultät sowie an der Fakultät für Angewandte Informatik.
![Durchgang bei der Universität Augsburg](https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public_thumbnails/filer_public/8b/c3/8bc3cbd4-35f5-4874-8060-2b0d62091a89/158815803757.jpg__600x375_q85_crop_subject_location-400%2C563_subsampling-2_upscale.jpg)
Praise for Augsburg’s bachelor’s degree programmes by CHE Ranking
![CHE-Ranking Siegel 2024/2025](https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public_thumbnails/filer_public/11/ff/11ff8b3b-0a99-4859-9884-78f75484b243/siegel_che_ranking_2024.png__600x375_crop_subject_location-315%2C468_subsampling-2_upscale.png)
KI-Produktionsnetzwerk Augsburg stellt die Weichen für die Zukunft
Strategische Vereinbarung unterzeichnet: Um die etablierte vertrauensvolle Zusammenarbeit im KI-Produktionsnetzwerk Augsburg noch stärker aufzustellen, haben die vier Partner in einem Memorandum of Understanding die Grundlage für die strategische Partnerschaft der nächsten Jahre gelegt. So soll kurzfristig wirtschaftlicher Impact erzeugt und die langfristige Wettbewerbsfähigkeit der regionalen Wirtschaft gesichert werden.
![Die Buchstaben KI, von einem 3D-Drucker generiert in einer entsprechenden Maschine als Symbol für das Thema.](https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public_thumbnails/filer_public/50/eb/50ebce1d-d5b8-41a3-a8fe-4b624e615d9a/teaser_forschung_ki_produktionsnetzwerk.jpg__600x375_q85_crop_subject_location-858%2C535_subsampling-2_upscale.jpg)
AI-based control systems for machines, plants, and process chains
Over the next three years, the Bavarian research alliance “Intelligent Manufacturing Processes & Closed-Loop Production” (FORinFPRO) will be researching fundamental concepts for process-specific sensor and condition monitoring, as well as the data-based modelling, control, and optimisation of manufacturing processes. The project has been funded by the Bayerische Forschungsstiftung to the tune of around €2 million. Tobias Gotthardt, Bavarian State Secretary for Economic Affairs, Regional Development, and Energy, handed over the confirmation of funding today.
![Übergabe FORinFPRO](https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public_thumbnails/filer_public/22/75/22757e84-7832-4849-aa9c-0a78c197a8a0/bescheidubergabe_forinfpro_1000px.jpg__600x375_q85_crop_subject_location-419%2C300_subsampling-2_upscale.jpg)
KI-gestützte Verfahren verbessern Molekülforschung
Die Universität Augsburg startet gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS im Rahmen des Munich-Quantum-Valleys das Leuchtturmprojekt KID-QC^2. Ziel des Projekts ist, Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) zu erforschen und so die Leistungsfähigkeit von Quantencomputern zu steigern. Am Beispiel der Simulation und Vorhersage von Eigenschaften und Reaktionen quantenchemischer Molekülzusammenhänge soll die Nutzung von Quantenhardware untersucht und optimiert werden.
![Grafik eines Mikrochips mit futuristischen Würfelelementen.](https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public_thumbnails/filer_public/24/ea/24ea55f8-ab81-43a6-9766-d24e11fbd697/colourbox60743435_1000px.jpg__600x375_q85_crop_subject_location-420%2C264_subsampling-2_upscale.jpg)
Industrie 4.0 für mittelständische Unternehmen
![Visualisierung zu Industrie 4.0 Maschinen Tablet](https://assets.uni-augsburg.de/media/filer_public_thumbnails/filer_public/1e/36/1e36bc26-7d93-426e-a0fa-0c88b4d22f97/adobestock_640477921.jpeg__600x375_q85_crop_subject_location-2835%2C1593_subsampling-2_upscale.jpg)