Our latest paper is a good starting point for newcomers to the fields of artificial intelligence and communication networks. It provides a comprehensive overview for researchers investigating the application of machine learning to optimize communication networks and the use of these networks to improve training processes in machine learning.

Katharina Dietz, PhD candidate at the Chair of Communication Networks at the University of Würzburg, visited our chair and gave a talk on "User-based active learning for network monitoring tasks". The presentation was based on a joint publication and current joint research activities and was subsequently discussed with staff and interested students.

Moderne KI-Verfahren sollen künftig den Verkehr im Internet so verteilen, dass sich möglichst niemand ausgebremst fühlt. An der Universität Augsburg wurde jetzt ein System vorgestellt, das die Qualität sehr vieler Datenströme in Echtzeit bewerten kann. Das gilt als eine Grundvoraussetzung, um durch ein besseres Daten-Management die Zufriedenheit im Netz zu verbessern.