Forschungsschwerpunkte
Momentan beschäftige ich mich hauptsächlich mit Cartesian Genetic Programming (CGP), eine Art der Genetischen Programmierung. Die grobe Idee ist es, ein Programm mithilfe einer Graphenstruktur darzustellen. Mithilfe genetischer Algorithmen kann sich diese Graphenstruktur selbstständig verändern, um sich an das aktuelle Ziel anzupassen. Somit wird eine Lösung in Form von Operatorketten generiert.
Ziel ist es momentan, CGPs mögliche Anwendungsgebiete sowie dessen Performanz und Leistung zu verbessern.
Lehrveranstaltungen
name | semester | type |
---|---|---|
Übung zu Ad-hoc und Sensornetze (1023 W) | summer semester 2023 | Übung |
Seminar Organic Computing (Master) | summer semester 2023 | Seminar |
Studentische Arbeiten am Lehrstuhl Organic Computing | summer semester 2023 | sonstige |
Übung zu Ad-hoc und Sensornetze | summer semester 2023 | Übung |
Ad-hoc und Sensornetze | summer semester 2023 | Vorlesung |
Seminar Organic Computing (Bachelor) | summer semester 2023 | Seminar |
Lebenslauf
seit 2022 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl |
2019 - 2021 | Master-Studium im Fach Informatik und Multimedia an der Universität Augsburg |
2017 - 2021 | Wiss. Hilfskraft an diversen Lehrstühlen |
2018 - 2020 | Vorstand von Augsburger Studierendenvereinigung für angewandte Informatik e.V |
2016 - 2019 | Bachelor-Studium im Fach Informatik und Multimedia an der Universität Augsburg |
Publikationen
2023 |
Andreas Margraf, Henning Cui, Simon Heimbach, Jörg Hähner, Steffen Geinitz and Stephan Rudolph. 2023. Model-driven optimisation of monitoring system configurations for batch production. DOI: 10.5220/0011688900003402 |
Henning Cui, David Pätzel, Andreas Margraf and Jörg Hähner. 2023. Weighted mutation of connections to mitigate search space limitations in Cartesian Genetic Programming. DOI: 10.1145/3594805.3607130 |
2022 |
Henning Cui, Andreas Margraf and Jörg Hähner. 2022. Refining mutation variants in Cartesian genetic programming. DOI: 10.1007/978-3-031-21094-5_14 |