2025

• Cindy Ebertz
  Vergleich verschiedener Rekombinationsalgorithmen für Cartesian Genetic Programming
  2025-03
   
• Benedikt Volger
  Data-Driven Predictive Modeling of Knock Probability in an Internal Combustion Engine
  2025-01

2024

• Julian Trautwein
  Analysis and Benchmarking of Different Metaheuristics in Cartesian Genetic Programming
  2024-11
   
• Arved Kirchhoff
  Optimizing the Effective Efficiency of Programs Through Changes in de Execution Oder of Hifh-level Code
  2024-10
   
• Fabian Wächter
  Conception and Implementation of an Interactive Evolutionary Art System
  2024-08
   
• Felix Feuchtmüller
  Deep Reinforcement Learning for production rescheduling to mitigate the effects of schedule nervousness
  2024-07
   
• Robin Ostertag
  Analysis and evaluation of the feature space of variational eutoencoders
  2024-06
   
• Pascal Gugel
  An In-Depth Evaluation of Balanced Cartesian Genetic Programming
  2024-05
   
• Dominik Reimer
  Szenarien- und Sensibilitätsanalyse mit Veränderung des genetischen Algorithmus im Warehouse Modell
  2024-03
   
• Neele Kemper
  Comparitive Analysis of Multi-Objective and Evolutionary Reinforcement Learning Algorithms in Electric Vehicle Charging Management
  2024-02

2023

• Daniel Myakota
  Vergleich mehrerer Genetischer Algorithmen im dynamischen Umfeld
  2023-12
   
• Tim Dafler
  Online-Anpassung von Regelstrategien an Benutzerpräferenzen beim Offline Reinforcement Learning
  2023-11
   
• Jonathan Wurth
  Automating the Design of Domain-Specific Metaheuristics with Hyper-Heuristics
  2023-11
   
• Roman Leinweber
  Optimierung von Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient durch Interpolierte Synthetische Erfahrungen
  2023-04
   
• Tobias Friedrich
  Test Case Creation for Computer Cision Algorithms using Generative Models
  2023-04
   
• Stefan Baumann
  Einfluss der Hyperparameter von Cartesian Genetic Programming in der Singalverarbeitung
  2023-03
   
• Jeta Kadriu
  Evaluation dynamischer Routen in der städtischen Abfallwirtschaft
  2023-01
   
• Michael Naum
  Improving Bitcoin's scalability: Benchmarking variations of the Lightning Network
  2023-01

2022

• Rebecca Listle
  Anwendung von Reinforcement Learning in der Simulation von Lagerlogistikprozessen mit AnyLogic
  2022-10
   
• Frederic Schulz
  Entwicklung genetischer Algorithmen für reale Schulstundenplanungsprobleme
  2022-07
   
• Jonas Seitz
  Deep Q-Learning on continuous Frozenlake Environments
  2022-05

2021

• Wöhrl, Leon
  Interpolationsmethoden zur Optimierung von Deep Q-Learning -   Eine Erweiterung des Interpolated Experience Replays 
  2021-12
   
• Simon Kittnar
  Industrielle Risserkennung mittels Supervised Image Classification
  2021-05
   
• Felix Bohn
  Evaluating Graph Regularization for Improving Process Parameter Adaption
  2021-04
   
• Thomas Tasler
  Exemplarische Erprobung eines Visualisierungsalgotithmus im Knowledge Discovery Prozess anhand beispielhafter Daten aus der Logistik
  2021-02
   
• Dominik Flagner
  Genetische Algorithmen für Adversarial Examples im Kontext von SQL-Injection-Angriffe
  2021-01

2020

• Ralf Leichtle
  Impact analysis of smart charging of electric vehicles on low-voltage distribution networks
  2020-09
   
• Fabian Bley
  Ein Transfer-Learning-Ansatz zum Condition-Monitoring von Elektromotoren
  2020-08
   
• Alexander Wagner
  Absumption and Lexicase Selection in the XCS Classifier System for Real-valued Inputs
  2020-05
   
• Rupert Englbrecht
  Evaluierung eines System-on-Chip mit heterogener Architekgur für ein IoT-Gateway
  2020-03
   
• Melanie Gail
  Using Active Learning to Transfer Knowledge between Artificial Neural Networks and Tree-based Classifiers
  2020-01

• Christoph Kommer
  Semantische Segmentierung und Klassifizierung von Defekten in der Carbonfaser-Produktion mit Deep Learning
  2020-01

2019

• Roland Meier
  XCS with Experience Replay for Sequential Decision Problems
  2019-12-12
   
• Alfred Melch
  Performance comparison of simplification algorithms for polygons in the context of web applications
  2019-11-11
   
• Matthias Puchta
  Windenergieprognose mittels Ensemble Learning und LSTM-Netzen
  2019-10-07
   
• Helena Stegherr
  An Akka based Version of the Chemical Reaction Optimisation Algorithm and its Application on RNA Secondary Structure Prediction
  2019-06-06
   
• Fabian Pieringer
  Learning drinking patterns with Q-Learning and Feature Selection on an Ethereum Blockchain
  2019-06-04
   
• Patrick Eckert
  Untersuchung der Auswirkungen einer variablen Offspring-Größe im XCSF
  2019-05-19
   
• Simon Neumair
  Eignung von Learning Classifier Systemen für Predictive Maintenance
  2019-05-16
   
• Patrick Reiß
  Gegenseitige Einflüsse zwischen selbst-lernenden Systemen – Ein XCS-basierter Ansatz zur Laufzeitadaption
  2019-05-15
   
• Lukas Rosenbauer
  Entwicklung einer Software zur Automatisierung der Auswertung von Bildaufnahmen in einem Testsystem
  2019-04-23
   
• David Hacker
  Automatische Bestimmung der Lastdaten eines Roboters mit 7 Freiheitsgraden mithilfe von Maschinellen Lernverfahren
  2019-04-09
   
• Sebastian Hansbauer
  Using adversarial machine learning to exploit network attack classifiers
  2019-03-29
   
• Christian Heintz
  Deep Neuroevolution in SC2LE
  2019-03-29
   
• Sebastian Bernhardt
  Multi-process environment for flight mechanical simulations
  2019-03-29

2025

• Fabian Wehr
  Evaluating Regularization Options for Linear Local Models in the Supvervised Rule-based Learning System
  2025-03
   
• Fabian Wirth
  Entwicklung eines Steuerungssystems sowie eines autonomen Fahrzeugs zur automatisierten extrinsischen Kalibrierungsdatenaufnahme eines IoT-Kameranetzes
  2025-01

2024

• Gerrit Holzbaur
  Adapting NEAT for Multi-Objective Reinforcement Learning
  2024-11
   
• Raphael Kratz
  Cartesian Genetic Programming mit Novelty Search
  2024-10
   
• Felix Krivec
  Interpretation von Reinforcement Learning Agenten mit Hilfe von Cartesian Genetic Programming
  2024-09
   
• Robin Stark
  MOE Ensemble Learning for Enhanced Gasoline Price Prediction: A Case Study
  2024-08
   
• Tobias Eh
  Evaluation ausgesuchter Selektionsalgorithmen in Cartesian Genetic Programming
  2024-06
   
• Ludwig Meyer
  Vergleich verschiedener Lernalgorithmen für die Bildsegmentierung
  2024-06
   
• Stefan Seidou
  Cartesian Genetic Programming zur Entwicklung von Programmen für die Bildsegmentierung
  2024-06
   
• Johannes Merl
  Genetic Programming zur Klassifikation im typisierten Lambda-Kalküö
  2024-05
   
• Matthias Licht
  Codeoptimierung durch Genetic Improvement: Eine Studie des MagPie Frameworks
  2024-03
• Ilja Rotar
  Reinforcement Learning for Hybrid Pod Autoscaling in a Kubernetes Cluster
  2024-02
   
• Thomas Stöhr
  Ant Colony Optimisation für energieeffizientes Routing in Sensornetzwerken
  2024-02

2023

• Maximilian Krischan
  Vergleich verschiedener selbst-adaptiver genetischer Algorithmen im überwachten regelbasierten Lernsystem
  2023-10
   
• Nils Knof
  Comparing Interval Representations in XCSF
  2023-10
   
• Benedikt Schliekau
  A Comparison of Muti-Agent Reinforcement Learning Algorithms
  2023-10
   
• Louis Frey
  Klassifizierung von Support-Tickets mit Hilfe von Machine Learning
  2023-10
   
• Gerrit Nocker
  Untersuchung verschiedener Rekombinations- und Mutationsoperatoren für Positional Cartesian Genetic Programming
  2023-08
   
• Lea Nora Tuncer Mata
  Entwicklung einer Grafischen Oberfläche zur Nutzung von Auto-Encodern
  2023-08
   
• Marlene Hermelink
  Untersuchung der Sensitivität von CGP-IP gegenüber Rauschen
  2023-05
   
• Julian Linne
  Entwurf eines Analysewerkzeugs für Populationen in Learning-Classifier-Systemen
  2023-05
   
• Oliver Hüttenhofer
  Evaluation ausgesuchter Selektions- und Evolutionärer Algorithmen in Cartesian Genetic Programming
  2023-03
   
• Verena Ocak
  Konzeptionelle Entwicklung eines integrativen Systems zur Homogenisierung digitaler Fabrikplanungsprozesse
  2023-03
   
• Thomas Böhme
  Entwicklung eines Frameworks zur Simulation eines regelbasierten LoRaWANs am Beispiel Gebäudeautomatisierung
  2023-01

2022

• Leopold Luley
  A runtime optimized implementation of the black box optimization benchmarking (bbob) test suite
  2022-12
   
• Cosima Birkmaier
  Rekurrente Kartesische Genetische Programmierung zur Klassifizierung von Zeitreihen
  2022-10
   
• Anton Huber
  Comparing Different Representations of Hyperrectangular Conditions in the Supervised Rule-based Learning System
  2022-09
   
• Willi Schiebelbein
  Evaluierung der Aufhebung von Verbindungseinschränkungen in Cartesian Genetic Programming
  2022-07
   
• Benedikt Volger
  Regellernen in einem Learning Classifier System mit verschiedenen Varianten von Novelty Search
  2022-04
   
• Tung Tran
  Combining ImageNet und DQN via TransferLearning
  2022-03
   
• Anastasia Karsten
  Untersuchung eines minimalen Michigan-style Learning Classifier Systems mit DEAP
  2022-01

2021

• Bastian Pechler
  Build-Prozess-Automatisierung mit Hilfe des Konzepts der Selbst-Konfiguration
  2021-12
   

• Sebastian Zimmerer
  Computational Trust-Model in Sensornetzwerken
  2021-12
   
• Alena Strittmatter
  A tree-based model in combination with Experience Replay for Deep Dyna-Q
  2021-10

• Jonathan Wurth
  Evolving a hybrid supervised learning system through population-based metaheuristics
  2021-09
   
• Patrick Nießl
  Automatisierte Vorhersage von Komponentenausfällen mittels Tree-based Pipeline Optimization
  2021-06
   
• Albert De Wit
  Ants and Bees as an Inspiration for Metaheuristics
  2021-05
   
• Kurt Müller
  Qualitätsvorhersage bei additiver Fertigung unter Einbeziehung objektspezifischer Informationen
  2021-05
   
• Neele Kemper
  Wärmeverbrauchsprognose für Wohneinheiten mit verschiedenen Online- und Offline-Machine Learning Verfahren
  2021-05
   
• Rafael Giebisch
  Analyse und Vergleich ausgewählter evolutionärer Algorithmen
  2021-04

2020

• Tim Dafler
  Optimierung faserverstärkter Bauteile durch Bildanalyse mit Methoden des maschinellen Lernens bei der Austragsregelung
  2020-10
   
• Till Sehlen
  Feature Extraction from Three-dimensional CAD Objects using Autoencoders
  2020-08
   
• Moritz Lachenmayer
  Automatisierte Fehlerlokalisierung und -bewertung mit Deep Neural Networks im Fused Deposition Modeling
  2020-08
   
• Yannick Tontsch
  Improving the cooperative behavior of reinforcement learning agents in an industrial smart grid
  2020-08
   
• Matthias Brenner
  Self-adaptivity of Genetic Algorithm operators for a Pittsburgh-Style Learning Classifier System
  2020-08
   
• Robert Miriuta
  Development and Evaluation of a Frozenlake-Environment-Generator for deep Q-Learning
  2020-05
   
• Adrian Zermin
  Simulation of a Monitorable Smart Home Environment
  2020-06
   
• Maximilian Demmler
  Simulationsumgebung für die Erforschung von transitiven gegenseitigen Einflüssen in selbstorganisierenden Systemen
  2020-03
   
• Julian Spillmann
  Qualitative Evaluation von SQL-Injection-Attack-Tools
  2020-01

2019

• François Lux
  Improving solar power forecasts accounting for the effects of snowfall events using artificial neural networks
  2019-10-09
   
• Johannes Bergmair
  Energieeffizienzanalyse von Aufzügen mit hybridem Gegengewicht
  2019-10-09
   
• Philipp Braml
  Unsupervised Learning for defect classification in industrial image processing
  2019-10-07
   
• Magdalena Klimm
  Simulationsmodell eines Gewächs­hauses auf der Basis der Observer/Controller-Architektur
  2019-09-30
   
• Matthias Betz
  Optimierung von Wartungsabläufen mittels genetischer Algorithmen
  2019-09-30
   
• Lukas Hartmann
  Few-Shot Learning for Named Entity Recognition
  2019-09-12
   
• Benjamin Jin
  Improving Solar Power Prognosis through Cloud Motion Prediction using Real-time PV Measurements
  2019-08-12
   
• Tobias Spieth
  A Practical Approach to Relay Selection in Bluetooth Mesh Networks
  2019-07-18
   
• Helena Stegherr
  An Akka based Version of the Chemical Reaction Optimisation Algorithm and its Application on RNA Secondary Structure Prediction
  2019-06-06
   
• Jonas Schmiddunser
  Determinismus in XCS-Implementierungen
  2019-05-13
   
• Daniel Myakota
  Implementierung und Bewertung eines Ameisen-inspirierten Clustering-Algorithmus
  2019-04-17
   
• Tobias Ciemala
  Vorhersage von Festplattenausfällen mittels Learning-Classifier-Systemen
  2019-04-16
   
• Jeta Kadriu
  Analyse und Visualisierung von alternativen Kraftwerksleistungsdaten in Augsburg
  2019-03-27
   
• Niklas Wolf
  Dezentrale Roboterkommunikation: Design und Implementierung
  2019-03-27
   
• Benjamin Möckl
  Implementing Rainbow DQN in StarCraft II using Keras-rl
  2019-03-12
   
• Simon Krüger
  Threat Emulation for testing SIEM Use Cases
  2019-02-12
   
• Julian Göser
  Ein performantes XCS für eingebettete Systeme am Beispiel eines Raspberry Pi
  2019-01-30
   
• Irina Lieder
  A case study on recommender systems for software management suits
  2019-01-15

2018

• Berthold Stoll
  Methoden zur Bewertung des Simulationsmodells in der mehrschichtigen Observer/Controller-Architektur
  2018-11-23
   
• Florian Magg
  Nutzung von Positionsdaten zur Aufgabenverteilung unter Individuen: Konzept einer Mobilanwendung unter dem Aspekt der Datensicherheit
  2018-10-25
   
• Moritz Berghofer
  Extension of a Function Generation Tool by Drifting Data Samplers and Standard Benchmark
  2018-09-28
   
• Felix Kolb
  Möglichkeiten der Extraktion menschenlesbaren Wissens aus relevanten XCS-Modellen und Einordnung in das Feld der interpretierbaren künstlichen Intelligenz
  2018-09-27
   
• Andreas Grafberger
  Translating Trained Neural Networks into Interpretable Rule-based Models using Learning Classifier Systems
  2018-09-25
   
• Maximilian Kuschewski
  Design und Implementierung eines Observer/Controller-Frameworks zur Steuerung von Robotern
  2018-09-20
   
• Stefan Grafberger
  Using Trees to Improve Matching Efficiency in Learning Classifier Systems for Real-valued Inputs
  2018-08-22
   
• Leopold Gaube
  Kombination von Wetterprognosen mit Sensorwerten durch Ensemblemethoden zur Verbesserung lokaler Vorhersagen
  2018-06-21
   
• Thomas Satzke
  Ansätze zur zweidimensionalen Wegfindung von Agentenschwärmen unter Nutzung von lokalem Wissen
  2018-06-12
   
• Gregor Mayr
  Technische Präventionsmaßnahmen bei Manipulationen auf Onlineplattformen
  2018-03-29
   
• Ralf Leichtle
  Erweiterung eines CGP-basierten Image Pipeline Ansatzes zur teilautomatisierten Detektion von Produktionsfehlern
  2018-02-21