• Dr. Sebastian von Mammen
  Interactive Self-Organisation
  Habilitation, University of Augsburg, 2016
   
• Dr.-Ing. Sven Tomforde
  Challenges and Solution Strategies for Mastering Interwoven Systems: An Organic Computing Perspective
  Habilitation, University of Augsburg, 2016

• Anthony Stein
  Interpolation-Assisted Evolutionary Rule-Based Machine Learning
  Dissertation, University of Augsburg, November 6, 2019
   
• Stefan Rudolph
  Mutual Influences in Self-adaptive and Autonomously Learning Systems
  Dissertation, University of Augsburg, August 20, 2019
   
• Matthias Sommer
  Resilient Traffic Management - From reactive to proactive systems
  Dissertation, University of Augsburg, December 6, 2018
   
• Carsten Grenz
  Self-Organizing Access-centric Storage Algorithms for Ad-hoc Sensor Networks
  Dissertation, University of Augsburg, March 9, 2017

2019

• Roland Meier
  XCS with Experience Replay for Sequential Decision Problems
  2019-12-12
   
• Alfred Melch
  Performance comparison of simplification algorithms for polygons in the context of web applications
  2019-11-11
   
• Matthias Puchta
  Windenergieprognose mittels Ensemble Learning und LSTM-Netzen
  2019-10-07
   
• Helena Stegherr
  An Akka based Version of the Chemical Reaction Optimisation Algorithm and its Application on RNA Secondary Structure Prediction
  2019-06-06
   
• Fabian Pieringer
  Learning drinking patterns with Q-Learning and Feature Selection on an Ethereum Blockchain
  2019-06-04
   
• Patrick Eckert
  Untersuchung der Auswirkungen einer variablen Offspring-Größe im XCSF
  2019-05-19
   
• Simon Neumair
  Eignung von Learning Classifier Systemen für Predictive Maintenance
  2019-05-16
   
• Patrick Reiß
  Gegenseitige Einflüsse zwischen selbst-lernenden Systemen – Ein XCS-basierter Ansatz zur Laufzeitadaption
  2019-05-15
   
• Lukas Rosenbauer
  Entwicklung einer Software zur Automatisierung der Auswertung von Bildaufnahmen in einem Testsystem
  2019-04-23
   
• David Hacker
  Automatische Bestimmung der Lastdaten eines Roboters mit 7 Freiheitsgraden mithilfe von Maschinellen Lernverfahren
  2019-04-09
   
• Sebastian Hansbauer
  Using adversarial machine learning to exploit network attack classifiers
  2019-03-29
   
• Christian Heintz
  Deep Neuroevolution in SC2LE
  2019-03-29
   
• Sebastian Bernhardt
  Multi-process environment for flight mechanical simulations
  2019-03-29

2018

• Stefan Fendt
  Methoden zur verbesserten Kundenanalyse in der Energiewirtschaft mittels effizientem Data-Mining
  2018-12-21
   
• Daniel Eckhard
  Anwendung eines Distributed Ledgers auf ein dezentrales Trust-Management System
  2018-11-26
   
• Tobias Bauer
  Platzierungsstrategien für Web-Services im Cloud-Computing auf der Basis von Optimierungsheuristiken zur Ausführungszeit
  2018-09-28
   
• Stefan Witossek
  Integration von quantenresistenten Algorithmen in ein Trusted
  Platform Module 2.0
  2018-09-28
   
• Maximilian Münst
  Implementierung und vergleichende Evaluation von Gaußprozess-Regression als Interpolationsmethode im Extended Classifier System
  2018-08-13
   
• Philipp Jäger
  Maschinelles Lernen mit geringen Datenmengen - Eine Untersuchung verschiedener Regressionsmodelle zur Vorhersage der Restlebensdauer eines Kugelgewindetriebs
  2018-07-30
   
• Michael Koller
  Implementierung und Weiterentwicklung eines XCS-basierten Micro-Managementansatzes in Starcraft
  2018-07-30
   
• Juliane Axt
  Development of an Interactive Simulation to Test the Impact of an Autonomous Bus in the Innovation Park Augsburg
  2018-07-09
   
• Michael Krug
  Verbesserung der automatischen Fahrzeugdiagnose mit Maschinellen Lernverfahren
  2018-06-18
   
• Moritz Grunwald
  Echtzeitfähige Flüssigkeitssimulationen basierend auf zellulären Automaten
  2018-06-05
   
• Michael Olscher
  Self-Organised Construction Pipeline
  2018-06-01
   
• Daniel Kraus
  Applied machine learning for predictive maintenance based on in field hardware monitoring in embedded systems used in a connected fitness machine
  2018-04-19
   
• Markus Görlich
  Unsupervised Anomaly Detection Using Clustering in the eXtended Classifier System
  2018-04-19
   
• Manuel Hoß
  Entwurf und Prototyping eines Machine-Learning-Frameworks für prädikative Instandhaltung im Industrie 4.0 Umfeld
  2018-03-21
   
• Dominik Zehentbauer
  Algorithmisches Trading mit Hilfe eines Extended Classifier Systems
  2018-01-26
   
• Robin Han
  Robotic Control using Artificial Neural Networks - From Simulation to Reality
  2018-01-04

2019

• François Lux
  Improving solar power forecasts accounting for the effects of snowfall events using artificial neural networks
  2019-10-09
   
• Johannes Bergmair
  Energieeffizienzanalyse von Aufzügen mit hybridem Gegengewicht
  2019-10-09

• Philipp Braml
  Unsupervised Learning for defect classification in industrial image processing
  2019-10-07
   
• Magdalena Klimm
  Simulationsmodell eines Gewächs­hauses auf der Basis der Observer/Controller-Architektur
  2019-09-30
   
• Matthias Betz
  Optimierung von Wartungsabläufen mittels genetischer Algorithmen
  2019-09-30
   
• Lukas Hartmann
  Few-Shot Learning for Named Entity Recognition
  2019-09-12
   
• Benjamin Jin
  Improving Solar Power Prognosis through Cloud Motion Prediction using Real-time PV Measurements
  2019-08-12
   
• Tobias Spieth
  A Practical Approach to Relay Selection in Bluetooth Mesh Networks
  2019-07-18
   
• Helena Stegherr
  An Akka based Version of the Chemical Reaction Optimisation Algorithm and its Application on RNA Secondary Structure Prediction
  2019-06-06
   
• Jonas Schmiddunser
  Determinismus in XCS-Implementierungen
  2019-05-13
   
• Daniel Myakota
  Implementierung und Bewertung eines Ameisen-inspirierten Clustering-Algorithmus
  2019-04-17
   
• Tobias Ciemala
  Vorhersage von Festplattenausfällen mittels Learning-Classifier-Systemen
  2019-04-16
   
• Jeta Kadriu
  Analyse und Visualisierung von alternativen Kraftwerksleistungsdaten in Augsburg
  2019-03-27
   
• Niklas Wolf
  Dezentrale Roboterkommunikation: Design und Implementierung
  2019-03-27
   
• Benjamin Möckl
  Implementing Rainbow DQN in StarCraft II using Keras-rl
  2019-03-12
   
• Simon Krüger
  Threat Emulation for testing SIEM Use Cases
  2019-02-12
   
• Julian Göser
  Ein performantes XCS für eingebettete Systeme am Beispiel eines Raspberry Pi
  2019-01-30
   
• Irina Lieder
  A case study on recommender systems for software management suits
  2019-01-15

2018

• Berthold Stoll
  Methoden zur Bewertung des Simulationsmodells in der mehrschichtigen Observer/Controller-Architektur
  2018-11-23
   
• Florian Magg
  Nutzung von Positionsdaten zur Aufgabenverteilung unter Individuen: Konzept einer Mobilanwendung unter dem Aspekt der Datensicherheit
  2018-10-25
   
• Moritz Berghofer
  Extension of a Function Generation Tool by Drifting Data Samplers and Standard Benchmark
  2018-09-28
   
• Felix Kolb
  Möglichkeiten der Extraktion menschenlesbaren Wissens aus relevanten XCS-Modellen und Einordnung in das Feld der interpretierbaren künstlichen Intelligenz
  2018-09-27
   
• Andreas Grafberger
  Translating Trained Neural Networks into Interpretable Rule-based Models using Learning Classifier Systems
  2018-09-25
   
• Maximilian Kuschewski
  Design und Implementierung eines Observer/Controller-Frameworks zur Steuerung von Robotern
  2018-09-20
   
• Stefan Grafberger
  Using Trees to Improve Matching Efficiency in Learning Classifier Systems for Real-valued Inputs
  2018-08-22
   
• Leopold Gaube
  Kombination von Wetterprognosen mit Sensorwerten durch Ensemblemethoden zur Verbesserung lokaler Vorhersagen
  2018-06-21
   
• Thomas Satzke
  Ansätze zur zweidimensionalen Wegfindung von Agentenschwärmen unter Nutzung von lokalem Wissen
  2018-06-12
   
• Gregor Mayr
  Technische Präventionsmaßnahmen bei Manipulationen auf Onlineplattformen
  2018-03-29
   
• Ralf Leichtle
  Erweiterung eines CGP-basierten Image Pipeline Ansatzes zur teilautomatisierten Detektion von Produktionsfehlern
  2018-02-21