Abgeschlossene Abschlussarbeiten

Masterarbeiten

2021

  • Wöhrl, Leon
    Interpolationsmethoden zur Optimierung von Deep Q-Learning -   Eine Erweiterung des Interpolated Experience Replays 
    2021-12

     
  • Simon Kittnar
    Industrielle Risserkennung mittels Supervised Image Classification
    2021-05

 

  • Felix Bohn
    Evaluating Graph Regularization for Improving Process Parameter Adaption
    2021-04

 

  • Thomas Tasler
    Exemplarische Erprobung eines Visualisierungsalgotithmus im Knowledge Discovery Prozess anhand beispielhafter Daten aus der Logistik
    2021-02

 

  • Dominik Flagner
    Genetische Algorithmen für Adversarial Examples im Kontext von SQL-Injection-Angriffen
    2021-01

 

2020

 

  • Ralf Leichtle
    Impact analysis of smart charging of electric vehicles on low-voltage distribution networks
    2020-09
     
  • Fabian Bley
    Ein Transfer-Learning-Ansatz zum Condition-Monitoring von Elektromotoren
    2020-08

 

  • Alexander Wagner
    Absumption and Lexicase Selection in the XCS Classifier System for Real-valued Inputs
    2020-05
     
  • Rupert Englbrecht
    Evaluierung eines System-on-Chip mit heterogener Architekgur für ein IoT-Gateway
    2020-03
     
  • Melanie Gail
    Using Active Learning to Transfer Knowledge between Artificial Neural Networks and Tree-based Classifiers
    2020-01

 

  • Christoph Kommer
    Semantische Segmentierung und Klassifizierung von Defekten in der Carbonfaser-Produktion mit Deep Learning
    2020-01

 

2019

  • Roland Meier
    XCS with Experience Replay for Sequential Decision Problems
    2019-12-12
     
  • Alfred Melch
    Performance comparison of simplification algorithms for polygons in the context of web applications
    2019-11-11
     
  • Matthias Puchta
    Windenergieprognose mittels Ensemble Learning und LSTM-Netzen
    2019-10-07
     
  • Helena Stegherr
    An Akka based Version of the Chemical Reaction Optimisation Algorithm and its Application on RNA Secondary Structure Prediction
    2019-06-06
     
  • Fabian Pieringer
    Learning drinking patterns with Q-Learning and Feature Selection on an Ethereum Blockchain
    2019-06-04
     
  • Patrick Eckert
    Untersuchung der Auswirkungen einer variablen Offspring-Größe im XCSF
    2019-05-19
     
  • Simon Neumair
    Eignung von Learning Classifier Systemen für Predictive Maintenance
    2019-05-16
     
  • Patrick Reiß
    Gegenseitige Einflüsse zwischen selbst-lernenden Systemen – Ein XCS-basierter Ansatz zur Laufzeitadaption
    2019-05-15
     
  • Lukas Rosenbauer
    Entwicklung einer Software zur Automatisierung der Auswertung von Bildaufnahmen in einem Testsystem
    2019-04-23
     
  • David Hacker
    Automatische Bestimmung der Lastdaten eines Roboters mit 7 Freiheitsgraden mithilfe von Maschinellen Lernverfahren
    2019-04-09
     
  • Sebastian Hansbauer
    Using adversarial machine learning to exploit network attack classifiers
    2019-03-29
     
  • Christian Heintz
    Deep Neuroevolution in SC2LE
    2019-03-29
     
  • Sebastian Bernhardt
    Multi-process environment for flight mechanical simulations
    2019-03-29

 

2018

 

  • Stefan Fendt
    Methoden zur verbesserten Kundenanalyse in der Energiewirtschaft mittels effizientem Data-Mining
    2018-12-21
     
  • Daniel Eckhard
    Anwendung eines Distributed Ledgers auf ein dezentrales Trust-Management System
    2018-11-26
     
  • Tobias Bauer
    Platzierungsstrategien für Web-Services im Cloud-Computing auf der Basis von Optimierungsheuristiken zur Ausführungszeit
    2018-09-28
     
  • Stefan Witossek
    Integration von quantenresistenten Algorithmen in ein Trusted
    Platform Module 2.0

    2018-09-28
     
  • Maximilian Münst
    Implementierung und vergleichende Evaluation von Gaußprozess-Regression als Interpolationsmethode im Extended Classifier System
    2018-08-13
     
  • Philipp Jäger
    Maschinelles Lernen mit geringen Datenmengen - Eine Untersuchung verschiedener Regressionsmodelle zur Vorhersage der Restlebensdauer eines Kugelgewindetriebs
    2018-07-30
     
  • Michael Koller
    Implementierung und Weiterentwicklung eines XCS-basierten Micro-Managementansatzes in Starcraft
    2018-07-30
     
  • Juliane Axt
    Development of an Interactive Simulation to Test the Impact of an Autonomous Bus in the Innovation Park Augsburg
    2018-07-09
     
  • Michael Krug
    Verbesserung der automatischen Fahrzeugdiagnose mit Maschinellen Lernverfahren
    2018-06-18
     
  • Moritz Grunwald
    Echtzeitfähige Flüssigkeitssimulationen basierend auf zellulären Automaten
    2018-06-05
     
  • Michael Olscher
    Self-Organised Construction Pipeline
    2018-06-01
     
  • Daniel Kraus
    Applied machine learning for predictive maintenance based on in field hardware monitoring in embedded systems used in a connected fitness machine
    2018-04-19
     
  • Markus Görlich
    Unsupervised Anomaly Detection Using Clustering in the eXtended Classifier System
    2018-04-19
     
  • Manuel Hoß
    Entwurf und Prototyping eines Machine-Learning-Frameworks für prädikative Instandhaltung im Industrie 4.0 Umfeld
    2018-03-21
     
  • Dominik Zehentbauer
    Algorithmisches Trading mit Hilfe eines Extended Classifier Systems
    2018-01-26
     
  • Robin Han
    Robotic Control using Artificial Neural Networks - From Simulation to Reality
    2018-01-04

 

 

 

Bachelorarbeiten

2021

  • Bastian Pechler
    Build-Prozess-Automatisierung mit Hilfe des Konzepts der Selbst-Konfiguration
    2021-12

     
  • Sebastian Zimmerer
    Computational Trust-Model in Sensornetzwerken
    2021-12

     
  • Alena Strittmatter
    A tree-based model in combination with Experience Replay for Deep Dyna-Q
    2021-10

     
  • Jonathan Wurth
    Evolving a hybrid supervised learning system through population-based metaheuristics
    2021-09

 

  • Patrick Nießl
    Automatisierte Vorhersage von Komponentenausfällen mittels Tree-based Pipeline Optimization
    2021-06

 

  • Albert De Wit
    Ants and Bees as an Inspiration for Metaheuristics
    2021-05

 

  • Kurt Müller
    Qualitätsvorhersage bei additiver Fertigung unter Einbeziehung objektspezifischer Informationen
    2021-05

 

  • Neele Kemper
    Wärmeverbrauchsprognose für Wohneinheiten mit verschiedenen Online- und Offline-Machine Learning Verfahren
    2021-05

 

  • Rafael Giebisch
    Analyse und Vergleich ausgewählter evolutionärer Algorithmen
    2021-04

 

 

2020

  • Tim Dafler
    Optimierung faserverstärkter Bauteile durch Bildanalyse mit Methoden des maschinellen Lernens bei der Austragsregelung
    2020-10

 

  • Till Sehlen
    Feature Extraction from Three-dimensional CAD Objects using Autoencoders
    2020-08

 

  • Moritz Lachenmayer
    Automatisierte Fehlerlokalisierung und -bewertung mit Deep Neural Networks im Fused Deposition Modeling
    2020-08

 

  • Yannick Tontsch
    Improving the cooperative behavior of reinforcement learning agents in an industrial smart grid
    2020-08

 

  • Matthias Brenner
    Self-adaptivity of Genetic Algorithm operators for a Pittsburgh-Style Learning Classifier System
    2020-08

 

  • Robert Miriuta
    Development and Evaluation of a Frozenlake-Environment-Generator for deep Q-Learning
    2020-05

 

  • Adrian Zermin
    Simulation of a Monitorable Smart Home Environment
    2020-06

 

  • Maximilian Demmler
    Simulationsumgebung für die Erforschung von transitiven gegenseitigen Einflüssen in selbstorganisierenden Systemen
    2020-03

 

  • Julian Spillmann
    Qualitative Evaluation von SQL-Injection-Attack-Tools
    2020-01

2019

  • François Lux
    Improving solar power forecasts accounting for the effects of snowfall events using artificial neural networks
    2019-10-09
     
  • Johannes Bergmair
    Energieeffizienzanalyse von Aufzügen mit hybridem Gegengewicht
    2019-10-09
  • Philipp Braml
    Unsupervised Learning for defect classification in industrial image processing
    2019-10-07
     
  • Magdalena Klimm
    Simulationsmodell eines Gewächs­hauses auf der Basis der Observer/Controller-Architektur
    2019-09-30
     
  • Matthias Betz
    Optimierung von Wartungsabläufen mittels genetischer Algorithmen
    2019-09-30
     
  • Lukas Hartmann
    Few-Shot Learning for Named Entity Recognition
    2019-09-12
     
  • Benjamin Jin
    Improving Solar Power Prognosis through Cloud Motion Prediction using Real-time PV Measurements
    2019-08-12
     
  • Tobias Spieth
    A Practical Approach to Relay Selection in Bluetooth Mesh Networks
    2019-07-18
     
  • Helena Stegherr
    An Akka based Version of the Chemical Reaction Optimisation Algorithm and its Application on RNA Secondary Structure Prediction
    2019-06-06
     
  • Jonas Schmiddunser
    Determinismus in XCS-Implementierungen
    2019-05-13
     
  • Daniel Myakota
    Implementierung und Bewertung eines Ameisen-inspirierten Clustering-Algorithmus
    2019-04-17
     
  • Tobias Ciemala
    Vorhersage von Festplattenausfällen mittels Learning-Classifier-Systemen
    2019-04-16
     
  • Jeta Kadriu
    Analyse und Visualisierung von alternativen Kraftwerksleistungsdaten in Augsburg
    2019-03-27
     
  • Niklas Wolf
    Dezentrale Roboterkommunikation: Design und Implementierung
    2019-03-27
     
  • Benjamin Möckl
    Implementing Rainbow DQN in StarCraft II using Keras-rl
    2019-03-12
     
  • Simon Krüger
    Threat Emulation for testing SIEM Use Cases
    2019-02-12
     
  • Julian Göser
    Ein performantes XCS für eingebettete Systeme am Beispiel eines Raspberry Pi
    2019-01-30
     
  • Irina Lieder
    A case study on recommender systems for software management suits
    2019-01-15


2018

 

  • Berthold Stoll
    Methoden zur Bewertung des Simulationsmodells in der mehrschichtigen Observer/Controller-Architektur
    2018-11-23
     
  • Florian Magg
    Nutzung von Positionsdaten zur Aufgabenverteilung unter Individuen: Konzept einer Mobilanwendung unter dem Aspekt der Datensicherheit
    2018-10-25
     
  • Moritz Berghofer
    Extension of a Function Generation Tool by Drifting Data Samplers and Standard Benchmark
    2018-09-28
     
  • Felix Kolb
    Möglichkeiten der Extraktion menschenlesbaren Wissens aus relevanten XCS-Modellen und Einordnung in das Feld der interpretierbaren künstlichen Intelligenz
    2018-09-27
     
  • Andreas Grafberger
    Translating Trained Neural Networks into Interpretable Rule-based Models using Learning Classifier Systems
    2018-09-25
     
  • Maximilian Kuschewski
    Design und Implementierung eines Observer/Controller-Frameworks zur Steuerung von Robotern
    2018-09-20
     
  • Stefan Grafberger
    Using Trees to Improve Matching Efficiency in Learning Classifier Systems for Real-valued Inputs
    2018-08-22
     
  • Leopold Gaube
    Kombination von Wetterprognosen mit Sensorwerten durch Ensemblemethoden zur Verbesserung lokaler Vorhersagen
    2018-06-21
     
  • Thomas Satzke
    Ansätze zur zweidimensionalen Wegfindung von Agentenschwärmen unter Nutzung von lokalem Wissen
    2018-06-12
     
  • Gregor Mayr
    Technische Präventionsmaßnahmen bei Manipulationen auf Onlineplattformen
    2018-03-29
     
  • Ralf Leichtle
    Erweiterung eines CGP-basierten Image Pipeline Ansatzes zur teilautomatisierten Detektion von Produktionsfehlern
    2018-02-21

 

 

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