Selbstlernende Computerprogramme können heute enorm viel: das Wetter vorhersagen, Tumoren in Röntgenbildern entdecken, besser Schach spielen als jeder Mensch. Wie die Algorithmen ihre Schlüsse ziehen, wissen oft aber nicht einmal diejenigen, die sie programmiert haben. Forschende der Universität Augsburg und des Israel Institute of Technology (Technion) haben nun zwei Ansätze verglichen, diese „Blackbox“ etwas aufzuhellen.

Der Lehrstuhl Human-Centered Artificial Intelligence sucht für das kommende Sommersemester 2022 TutorInnen für den Übungsbetrieb der Vorlesung "Grundlagen der Human-Computer Interaction" (Multimedia Grundlagen II).

Wir gratulieren herzlich unserem ehemaligen Kollegen Vedhas Pandit zur erfolgreichen Verteidigung seiner Doktorarbeit am 23. November. Vedhas verteidigte seine Arbeit ‚Time- and Value-continuous Explainable Affect Estimation In-the-wild‘. Die Prüfer waren Prof. Dr.-Ing. habil. Björn Schuller — Vedhas’ Doktorvater, Prof. Dr. Elisabeth André (Universität Augsburg) und Prof. Dr. Rainer Lienhart (Universität Augsburg).