Diese Frage beantwortete unsere Kollegin Katharina Weitz in 120 Sekunden im Rahmen von "Frag-mal-MINT" des Projektes #MINTmagie des Bundesministeriums für Bildung und Forschung. Dieses Projekt ist Teil der MINT-Allianz, die es sich zum Ziel gesetzt hat, mithilfe von verschiedenen Onlineangeboten MINT-Bildung für Zuhause zu vermitteln. 

Wer gespannt auf Katharinas Antwort ist, kann sich den Beitrag auf YouTube oder Instagram anschauen - die Links sind unter "Weiterlesen" zu finden.

Herzlichen Glückwunsch an unseren Kollegen Hannes Ritschel zu der erfolgreichen Verteidigung seiner Doktorarbeit mit dem Titel "Real-Time Generation and Adaptation of Social Companion Robot Behaviors" am 07. Dezember 2022. In seiner Arbeit erforschte er, wie soziale Roboter ihr Kommunikationsverhalten mit Hilfe von bestärkendem Lernen (Reinforcement Learning), einem Teilbereich der "künstlichen Intelligenz", auf Basis menschlicher sozialer Signale an den Nutzer anpassen können.

Das Paper mit dem Titel "Detecting Arbitrary Keypoints on Limbs and Skis with Sparse Partly Correct Segmentation Masks" von Katja Ludwig, Daniel Kienzle, Julian Lorenz und Rainer Lienhart wurde auf dem Workshop Computer Vision for Winter Sports auf der IEEE/CVF Winter Conference on Applications in Computer Vision (WACV) 2023 akzeptiert. Die Autoren beschreiben in diesem Paper, wie beliebige Punkte auf den Gliedmaßen und den Ski von Skispringern erkannt werden können. Für die vorgestellte Methode ist ein Datensatz ausreichend, der nur wenige Segmentierungsmasken enthält, und diese müssen auch nur teilweise korrekt sein.