Die Menge an Daten wächst weltweit und mit ihnen die Nachfrage nach Experten, die Daten analysieren und auswerten können. Die Universität Augsburg reagiert auf diese Entwicklung und bildet ab dem Wintersemester 2022/2023 in einem neuen Bachelor-Studiengang, der sich zwischen Informatik und Mathematik positioniert, Datenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler aus.

Bei der Herstellung von Glas können Fehler zu Materialverlust und einem sehr hohen Energieverbrauch führen. Eine Kooperation der Universität Augsburg mit dem schwäbischen Unternehmen Grenzebach soll das ändern: Das KI-Produktionsnetzwerk unterstützt den Betrieb dabei, vor allem die hochkomplizierte Kühlanlage zu optimieren.

Unser wissenschaftlicher Mitarbeiter Tobias Huber präsentierte auf der International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) in Wien zwei Beiträge des HCAI Lehrstuhls.
Beide Beiträge beschäftigen sich damit, wie man das Verhalten von zunehmend undurchsichtigen KI-Methoden verständlich machen kann.
Der Artikel „Local and global explanations of agent behavior: Integrating strategy summaries with saliency maps“ vergleicht hierzu lokale Erklärungen, die einzelne Entscheidungen eines Agenten analysieren, mit globalen Erklärungen, welche die übergeordnete Strategie des Agenten beleuchten.
Der im XAI Workshop präsentierte Artikel „Alterfactual Explanations – The Relevance of Irrelevance for Explaining AI Systems“ schlägt eine neue Erklärungsmethode vor, die dabei helfen soll irrelevante Informationen für eine bestimmte KI Entscheidung zu identifizieren.