Aktuelles

29. November 2022

Paper für CV4WS@WACV 2023 akzeptiert

Das Paper mit dem Titel "Detecting Arbitrary Keypoints on Limbs and Skis with Sparse Partly Correct Segmentation Masks" von Katja Ludwig, Daniel Kienzle, Julian Lorenz und Rainer Lienhart wurde auf dem Workshop Computer Vision for Winter Sports auf der IEEE/CVF Winter Conference on Applications in Computer Vision (WACV) 2023 akzeptiert. Die Autoren beschreiben in diesem Paper, wie beliebige Punkte auf den Gliedmaßen und den Ski von Skispringern erkannt werden können. Für die vorgestellte Methode ist ein Datensatz ausreichend, der nur wenige Segmentierungsmasken enthält, und diese müssen auch nur teilweise korrekt sein.

[Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen]
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Workshop Logo
23. November 2022

Recoro gewinnt den renommierten Digital Innovation Award!

Das Unternehmen recoro, das aus einem Forschungsprojekt der Universität Augsburg am Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing (EIHW) hervorgegangen ist, hat im Münchener 7. Digital Innovation Award den 1. Platz gewonnen. Das IT-Startup hat einen intelligenten Assistenten für Vertriebsteams entwickelt, um den Verkaufserfolg in virtuellen Gesprächen zu erhöhen und Mitarbeitende datenbasiert zu schulen. 

 

 

[Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing]
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Recoro-Team mit dem Digicon-Award
17. November 2022

Paper für die BMVC 2022 akzeptiert

Das Paper mit dem Titel "Pseudo-Label Noise Suppression Techniques for Semi-Supervised Semantic Segmentation" von Sebastian Scherer, Robin Schön und Rainer Lienhart wurde für die British Machine Vision Conference (BMVC) 2023 akzeptiert. In diesem Paper beschreiben die Autoren eine Methode die es ermöglich, den Bedarf an großen gelabelten Datensätzen zu verringern, indem nicht gelabelte Daten in das Training einbezogen werden. Als Anwendung verwenden die Autoren die menschlicher Posenschätzung sowie die semantische Segmentierung, wobei besonderes letzteres interessant ist, da hier die Annotation von Daten äußerst zeitaufwendig ist.

[Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen]
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Lehrstühle und Professuren

Informatik Lehrstühle

Am Institut für Informatik finden Sie eine Bandbreite an verschiedenen Lehrstühlen aus den Bereichen Software & Systems Engineering, Datenbanken, Theoretischer Informatik, Multimedia, Systemnahe Informatik, Künstliche Intelligenz, Ingenieurinformatik und Medizininformatik.

Lehrstühle und Professuren der Informatik

Anfahrt & Kontakt

Postanschrift:
Universität Augsburg
Fakultät für Angewandte Informatik
86135 Augsburg

 

 

Die Angebote und Lehrstühle der Informatik sind über drei Standorte verteilt.

 

 

 

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86159 Augsburg

 

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  • Institut für Informatik
  • Institut für Software & Systems Engineering

 

Telefon: +49 821 598-2250

E-Mail: dekanat@informatik.uni-augsburg.de

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Fakultät für Angewandte Informatik

Eichleitnerstraße 30
86159 Augsburg

 

Dort vertretene Lehrstühle des Instituts für Informatik:

  • Ingenieurinformatik mit Schwerpunkt Produktionsinformatik, Regelungstechnik und Mechantronik
  • Lehrstuhl für Organic Computing
  • Lehrstuhl für Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing

 

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Medizinische Fakultät

Stenglinstraße 2
86156 Augsburg

 

Hier finden für den Studiengang Medizininformatik Lehrveranstaltungen aus dem Bereich Medizin statt.

@ Universität Augsburg / Universitätsklinikum Augsburg

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