Institut für Materials Resource Management
Neuigkeiten
WING-Englischkurse
Im Sommersemester 2024 bieten wir erneut Englisch-Sprachkurse speziell für WIN- und WING-Studierende an. Die Anmeldung zu allen Kursen ist via Digicampus vom 25.03.2024, 08:00 Uhr bis zum 10.04.2024, 18 Uhr möglich.
Übersicht Kurstermine und Anmeldung:
-TOEFL-Prüfungsvorbereitung Blockkurs: 26.04.24, 27.04.24 und 03.05.24 jeweils von 09:00 Uhr bis 16:00 Uhr, Ort: Sprachschule Berlitz, Karlstraße 12, 86150 Augsburg,
-TOEFL-Prüfungsvorbereitung Semesterkurs: Ab Mittwoch, 17.04.24, wöchentlich von 16:15 Uhr bis 17:45 Uhr, Ort: Sprachschule Berlitz, Karlstraße 12, 86150 Augsburg
-Presentation: Ab Freitag, 19.04.24, wöchentlich von 14:00 Uhr bis 15:30 Uhr, Ort: A-1048
-Negotiating: Ab Dienstag, 16.04.24, wöchentlich von 14:00 Uhr bis 15:30 Uhr, Ort: Y-2001
[Studium WING]
UniA Research to go - der Wissenschaftspodcast: Folge 1 „Grüne Transformation“
Gerade auch für Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens ist die Podcast-Folge 1 „Grüne Transformation“ mit Prof. Dr. Axel Tuma interessant.
Die Folge lässt sich über folgenden Link finden:
https://www.uni-augsburg.de/de/uni-medien/podcasts-der-universitat-augsburg/unia-research-to-go/
[Studium WING]Neuer Alexander von Humboldt-Stipendiat an der Universität Augsburg
Im Zuge eines Forschungsstipendiums der Alexander von Humboldt-Stiftung ist Dr. Alexander Khort für zwei Jahre an der Mathematisch-Naturwissenschaftlich-Technischen Fakultät der Universität zu Gast. Dort forscht der Chemieingenieur bei Prof. Dr. Suelen Barg an der Entwicklung neuer Methoden zur Herstellung und Erforschung intelligenter Nanomaterialien.
[Universität Augsburg]Internationale Workshops zu Mathematik und Materialwissenschaften
Studierende schaffen nachhaltige Lösungen für Unternehmen der Region
KI-basierte Prozessüberwachung beim Rührreibschweißen
Viele Industriezweige stellen besondere Anforderungen an Fügeverbindungen, sogenannte Schweißnähte. Für einige Anwendungen hat sich das Rührreibschweißen als innovative Fügetechnik durchgesetzt. Um die Qualität der Nähte schon während des Prozesses zu erfassen und damit Zeit und Kosten zu sparen, forscht das KI-Produktionsnetzwerk gemeinsam mit drei Partnern an einem KI-basierten Prozessüberwachungssystem.
[Universität Augsburg]