Forschungsschwerpunkte

Der Fokus meiner Forschung liegt auf natur-inspirierten (Meta-)Heuristiken. Die Erweiterung und Parallelisierung von Metaheuristiken bildet einen meiner Arbeitsbereiche, aber auch die Entwicklung einer Klassifizierungs- und Kategorisierungsstrategie, mit der die Qualität und der Innovationsgehalt von Metaheuristiken verglichen werden kann. Zudem bin ich interessiert an Möglichkeiten, Metaheuristiken mit Machine Learning Verfahren zu verknüpfen. Als Anwendungsfälle für Heuristiken verwende ich gerne Probleme aus dem Bereich der Bioinformatik.

 

  • Natur-inspirierte Metaheuristiken
  • Klassifizierung und Kategorisierung von Metaheuristiken
  • Parallele und verteilte Algorithmen
  • Bioinformatik

Publikationen

Stegherr, Helena
2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019

2023

Helena Stegherr, Leopold Luley, Jonathan Wurth, Michael Heider and Jörg Hähner. 2023. A framework for modular construction and evaluation of metaheuristics.
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Michael Heider, David Pätzel, Helena Stegherr and Jörg Hähner. 2023. A metaheuristic perspective on learning classifier systems. DOI: 10.1007/978-981-19-3888-7_3
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2022

Michael Heider, Helena Stegherr, David Pätzel, Roman Sraj, Jonathan Wurth, Benedikt Volger and Jörg Hähner. 2022. Approaches for rule discovery in a learning classifier system. DOI: 10.5220/0011542000003332
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Helena Stegherr, Michael Heider and Jörg Hähner. 2022. Classifying metaheuristics: towards a unified multi-level classification system. DOI: 10.1007/s11047-020-09824-0
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Jonathan Wurth, Michael Heider, Helena Stegherr, Roman Sraj and Jörg Hähner. 2022. Comparing different metaheuristics for model selection in a supervised learning classifier system. DOI: 10.1145/3520304.3529015
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Michael Heider, Helena Stegherr, Jonathan Wurth, Roman Sraj and Jörg Hähner. 2022. Investigating the impact of independent rule fitnesses in a learning classifier system. DOI: 10.1007/978-3-031-21094-5_11
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Michael Heider, Helena Stegherr, Jonathan Wurth, Roman Sraj and Jörg Hähner. 2022. Separating rule discovery and global solution composition in a learning classifier system. DOI: 10.1145/3520304.3529014
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2021

Helena Stegherr and Jörg Hähner. 2021. Analysing metaheuristic components.
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Helena Stegherr, Michael Heider, Leopold Luley and Jörg Hähner. 2021. Design of large-scale metaheuristic component studies. DOI: 10.1145/3449726.3463168
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2020

Lukas Rosenbauer, Anthony Stein, Helena Stegherr and Jörg Hähner. 2020. Metaheuristics for the minimum set cover problem: a comparison. DOI: 10.5220/0010019901230130
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2019

Helena Stegherr, Anthony Stein and Jörg Hähner. 2019. Parallel chemical reaction optimization for utilization in intelligent RNA prediction systems.
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Lebenslauf

seit 2020 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl Organic Computing der Universität Augsburg
2019-2020 Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl Organic Computing der Universität Augsburg
2015–2019 Bachelor-Studium im Fach Informatik an der Universität Augsburg
2012–2014 Master-Studium im Fach Biochemie an der Universität Ulm
2009–2012 Bachelor-Studium im Fach Biochemie an der Universität Ulm

Lehrveranstaltungen

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Institutionen: Organic Computing | Dozenten: Helena Stegherr | Vorlesungsarten: alle)
Name Semester Typ
Seminar Organic Computing (Master) Sommersemester 2023 Seminar
Studentische Arbeiten am Lehrstuhl Organic Computing Sommersemester 2023 sonstige
Seminar Organic Computing (Bachelor) Sommersemester 2023 Seminar

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