Lehrstuhl für Organic Computing

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  7. Studium und Lehre
  8. Themen für Abschlussarbeiten

Themen für Abschlussarbeiten

An unserem Lehrstuhl sind jederzeit interessante Themen für studentische Abschlussarbeiten (Bachelor / Master) oder für Praxis-, Forschungs- oder Projektmodule zu vergeben. Aktuelle verfügbare Themen stellen wir interessierten Studierenden gerne auf Anfrage persönlich vor. Selbstverständlich besteht zudem die Möglichkeit, mit Vorschlägen auf uns zuzukommen.

Die betreuten Themen beziehen sich vornehmlich auf unsere Forschungsschwerpunkte bzw. auf unsere Forschungsprojekte. Wir sind jederzeit bestrebt, Studierende frühzeitig in unsere Forschungstätigkeiten und - projekte einzubinden, um Ihnen somit eine Vorstellung von akademischer Forschung vermitteln zu können.

Bitte nehmen Sie direkt mit uns Kontakt auf - entweder mit dem jeweiligen Mitarbeiter (Bezug auf ein konkretes Projekt) oder mit Prof. Dr. Hähner bei allgemeinen Themen im Umfeld des Lehrstuhls.

 

Im Folgenden sind die groben Themenbereiche dargestellt, in denen ein individuelles Thema festgelegt werden kann. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den jeweils angegebenen Betreuer. In der Regel sind die angebotenen Themen auch um Forschungs-/Praxis- und Projektmodule erweiterbar. Sollten Sie noch unentschlossen, an Organic Computing im Allgemeinen interessiert oder mit einer eigenen Idee ausgerüstet sein, wenden Sie sich bitte direkt an Prof. Dr. Hähner (Kontaktdaten finden Sie unter "Team").

 

 

Warehouse Logistics

  • Optimierung von Warehouse Logistics in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Resource Aware Algorithmics (Masterarbeiten, auch in Verbindung mit einem Projektmodul möglich, Ansprechpartner Organic Computing: Prof. Dr. Hähner)
Weitere Informationen

Regelbasiertes Machine Learning

  • Lambda-Kalkül basiertes Genetic Programming inkl. Implementierung in Haskell (Master- oder auch Bachelorarbeit, Ansprechpartner: David Pätzel)
  • Multiobjective Optimization im evolutionären Machine Learning / Pittsburgh LCS (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: Michael Heider)
  • Lokale Modelle im evolutionären Machine Learning / Pittsburgh LCS für Funktionsapproximation (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: Michael Heider)
  • Compaction algorithms in XCS(F) (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: Michael Heider)

Machine Learning im Produktionsumfeld

  • Automatisierte Analyse von Sensordaten und Predictive Quality in der Endlosfertigung - mittels Genetic Programming und Deep Learning (Masterarbeit, Ansprechpartner: Michael Heider)

  • Machine Learning-basierte Qualitätsvorhersage von Bauteilen, z.B. mittels Evolutionary Computation (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: Michael Heider)

Optimierung / Metaheuristiken

  • Analyse des Verhaltens von Optimierern mittels Autoencoder und Deep Learning (Bachelor-/Masterarbeit, Ansprechpartner: Michael Heider)
  • Optimierung der Ausführreihenfolge von Programmcode (Bachelor-/Masterarbeit, Ansprechpartner: Michael Heider)
  • Genetische Algorithmen (z.B. Diversity Archives und Island Models) für ein Echtwelt Flow Shop Problem (Masterarbeit, auch in Verbindung mit Projektmodul möglich, Ansprechpartner: Michael Heider)
  •      Schedule Repair für Flow Shop (Projektmodul/Masterarbeit, Ansprechpartner: Michael Heider)
  • Verteilung von Aufträgen gemäß Priotisierungen unter Berücksichtigung von Auslastungsconstraints (Forschungs-/Projektmodul, Ansprechpartner: Michael Heider)

Cartesian Genetic Programming

  • Cartesian Genetic Programming ist eine Form der Genetischen Programmierung. Die grobe Idee ist es, ein Programm mithilfe einer Graphenstruktur darzustellen. Mithilfe genetischer Algorithmen kann sich diese Graphenstruktur selbstständig verändern, um sich an das aktuelle Ziel anzupassen (Bachelor- und Masterarbeit, Ansprechpartner: Henning Cui)     

Internet der Dinge

  • Der 6TiSCH Stack ist ein vielversprechender Kandidat für ressourcenbeschränkte Mesh Netzwerke. Contiki NG ist ein Betriebssystem, dass den 6TiSCH Protokollstapel vollständig implementiert. Code der mit Contiki NG geschrieben wurde, kann mit Simulatoren wie Cooja, oder auf echten Testbeds getestet werden. In diesem Kontext können Themen wie Scheduling, Routing, Topologiekontrolle oder auch Software-Defined Networking behandelt werden (Projektmodul, Bacheloarbeit oder Masterarbeit; Ansprechpartner: Victor Gerling).

Externe Abschlussarbeiten

Eine Abschlussarbeit in Kooperation mit einem externen Unternehmen kann nach Absprache von uns betreut werden. Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf, falls Sie ein spannendes Thema und einen passenden Partner an der Hand haben.

 

  • Wir bieten einige Themen in Kooperation mit folgenden Unternehmen an:
     
    • Firma OSRAM im Bereich
       
      • Active Learning zum Effizienten Trainieren von Industriedaten
      • Explainable AI für industrielle Bildverarbeitung
      • Weitere Themen nach Absprache möglich

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