M.Sc. Fabian Rabe
Short Curriculum Vitae
- 2015: Bachelor Informatik & Multimedia, University of Augsburg
- 2017: Master Informatik, University of Augsburg
- Since January 2018: Research Assistant, Chair of Software Methodologies for Distributed Systems, University of Augsburg
Fields of Research
- Medical Information Science
- Machine Learning
Mentored Theses
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„Sekundäre Verwendung medizinischer Daten in der Forschung: Untersuchung moderner Lösungsansätze zur Datenbereitstellung unter Verwendung der Stakeholderanalyse“ - Master Thesis
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„Automatic Segmentation of Microscopic Images of Pollen via the Scikit-Image Library“ - Bachelor Thesis
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„Evaluation von Trainingsmethoden zur Erkennung von Netzhauterkrankungen mittels Deep Learning“ - Bachelor Thesis
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„Federated Deep Learning mit medizinischen Daten“ - Master Thesis
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„Automatische Segmentierung von mikroskopischen Bildern von Pollen mittels OpenCV und GrabCut“ - Bachelor Thesis
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„Untersuchung der Effekte von Active Learning auf die Klassifizierung von medizinischen Bildern mittels Deep Learning“ - Master Thesis
Publications
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2021 |
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Fabian Stieler, Fabian Rabe and Bernhard Bauer. 2021. Towards domain-specific explainable AI: model interpretation of a skin image classifier using a human approach. DOI: 10.1109/CVPRW53098.2021.00199 |
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2020 |
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Fabian Stieler, Fabian Rabe and Bernhard Bauer. 2020. Federated medical data - how much can deep learning models benefit? [Poster]. |
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2019 |
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Julian Schiele, Fabian Rabe, Maximilian Schmitt, Manuel Glaser, Franziska Haring, Jens O. Brunner, Bernhard Bauer, Björn Schuller, Claudia Traidl-Hoffmann and Athanasios Damialis. 2019. Automated classification of airborne pollen using neural networks. DOI: 10.1109/embc.2019.8856910 |
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2018 |
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Simon Lohmüller, Fabian Rabe, Andrea Fendt, Bernhard Bauer and Lars Christoph Schmelz. 2018. SON function performance prediction in a cognitive SON management system. DOI: 10.1109/wcncw.2018.8368999 |