Projekte
ADELeS
Assistenzsystem zur KI-unterstützten Detektion und Behebung von Qualitätsabweichungen und Fehlern in Produktionsprozessen
AICUT
Automatisierte Erkennung von Prozessstörungen und Qualitätsschwankungen bei der spanenden Fertigung mittels maschinellen Lernens
CPS4EU
Stärkung der Cyber Physical Systems-Wertschöpfungskette durch die Schaffung europäischer KMUs und die Bereitstellung von CPS-Technologien
FLOATTWIN
Mit künstlicher Intelligenz unterstützter digitaler Zwilling für die Floatglas-Produktion.
KOGNIA
Konstruktionsunterstützung durch künstliche Intelligenz und automatisiertes maschinelles Lernen
R4CMC
Das Projekt R4CMC beschäftigt sich mit der Reparatur von geschädigten keramischen Faserverbundwerkstoffen. Nach zerstörungsfreier 3D-Analyse werden Schädigungsbereiche gezielt abgetragen und anschließend über neuartige Reparaturprozesse mit geeignetem Material verfüllt. So werden Ressourcen geschont und der Ausschuss verringert.
SmartCut
Smarte Lösungen für zerspanende Bearbeitungsprozesse durch den Einsatz geeigneter Sensorik und die Fusion derer Daten
SurroGlas
Substitution numerischer Simulationen in der Floatglas-Produktion mittels künstlicher Intelligenz.
TwinSpace
Ressourcengekoppelte Hardware-Software-Co-Entwicklung im Zwillingsraum