Überblick

Das ISSE forscht im Projekt AICUT an der automatisierten Erkennung von Prozessstörungen und Qualitätsschwankungen in der spanenden Fertigung. Bisher eingesetzte Verfahren wie Hüllkurven- und Trendanalysen zur Fertigungsüberwachung durch Inprozessgrößen (z.B. erfasste mechanische Lasten an der Maschinenspindel) erlauben keine umfängliche, präzise und feingranulare Qualitätsabsicherung, weshalb meist zeit- und kostenintensive Postprozessmessungen (z.B. von gefertigten, geometrischen Größen am Bauteil) notwendig sind. Die Qualitätsüberwachung soll mittels maschinellen Lernens verbessert werden. So soll anhand von Inprozessgrößen, die durch die spike-Messtechnik der Firma pro-micron erfasst werden, ein Rückschluss auf Postprozessgrößen möglich sein, ohne diese messen zu müssen. Auf Basis einer hochautomatisierten Anlernphase mit gekoppelter Messung von Inprozess- und Postprozessgrößen soll das System diese Abbildung approximieren, so dass beim seinem späteren Einsatz in der Fertigung Messaufwände reduziert werden können.

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