Requirements Engineering for Machine Learning

Veranstaltungsdetails
Datum: 20.05.2021, 16:00 Uhr - 17:30 Uhr 
Ort: Zoom, https://uni-augsburg.zoom.us/j/95321666787?pwd=Skw4WmNTalAyL0crb2ZSQk9UcnhmZz09, Augsburg
Veranstalter: Elitestudiengang Software Engineering
Themenbereiche: Informatik
Veranstaltungsreihe: Ringvorlesung des Elitestudiengangs Software Engineering
Veranstaltungsart: Vortragsreihe
Vortragende: Prof. Dr. Andreas Vogelsang

Prof. Dr. Andreas Vogelsang von hält in der Ringvorlesung des Elitestudiengangs Software Engineering einen Gastvortrag zum Thema "Requirements Engineering for Machine Learning". Alle sind herzlich eingeladen. Die Ringvorlesung findet als Onlinetermin im Zoom-Raum statt.


Abstract


Machine Learning als Technologie ist immer häufiger Bestandteil von Systemen, die in der Praxis gebaut werden. Sollte uns das als Requirements Engineers interessieren? In diesem Vortrag werde ich diese Frage mit „JA“ beantworten und erläutern, warum es beim Einsatz von Machine Learning als Teil der Lösung notwendig ist neue Arten von funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen zu erheben und zu analysieren. Ich werde deutlich machen, dass Requirements Engineers sich auch bis zu einem gewissen Grad mit Machine Learning und vor allem mit dessen Besonderheiten auseinandersetzen müssen. In meiner Forschung setze ich seit mehreren Jahren Machine Learning Verfahren ein um Aufgaben im RE zu automatisieren oder zu unterstützen. Dabei ist über die Jahre immer deutlicher geworden, dass Domänenwissen und ein gutes Requirements Engineering fundamental ist um Machine Learning Techniken gewinnbringend einzusetzen. Die Inhalte meines Vortrags werde ich anhand von konkreten Beispielen aus der Praxis erläutern und illustrieren.


Biographie


Prof. Vogelsang ist Absolvent des Elitestudiengangs Software Engineering. Nach seiner Promotion an der TU München war er Stiftungsjuniorprofessor für IT-basierte Fahrzeuginnovationen an der TU Berlin. Seit 2020 ist er Professor an der Universität zu Köln.

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