Studieninhalt:

Der Masterstudiengang Data Science bietet eine umfassende Ausbildung in den Konzepten und Methoden der Data Science unter Berücksichtigung von Grundlagen und Methoden aus der Informatik und Mathematik. Besonderer Wert wird auf die fundierte Ausbildung von grundlegenden (mathematischen) Konzepten gelegt, um die Besonderheiten und Einschränkungen der Verfahren kompetent beurteilen zu können. Die Themenschwerpunkte sind: 

  • Maschinelles Lernen, KI, und Deep Learning 
  • Statistik, Matrixalgorithmen und mathematische Grundlagen des ML 
  • Datenstrukturen, Algorithmen und Optimierungen für Big Data 
  • Data Engineering mit Big-Data-Infrastrukturen und Data Wrangling 

Der Studiengang bietet ein breites Spektrum an Anwendungsgebieten in Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen: Medizin, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Geographie, Materialwissenschaften, Physik, ... Er bietet enge Verbindungen zu Industrie und Forschung. Data Science als moderne interdisziplinäre Wissenschaft fördert den Prozess der Digitalisierung und die effektive Nutzung von Daten in vielen Anwendungsbereichen. 

Berufsperspektiven:

  • Datenanalyse/Big Data
  • KI/Maschinelles Lernen
  • Digitale Transformation im Bereich KMU/Industrie
  • Prozessoptimierung und -automatisierung z. B. in der Logistik; im Online-Handel oder im Energiesektor
  • Medizin und Pharmazeutische Industrie
  • Systemanalyse/Beratung

Besonderheiten

• Unterrichtssprache ist Englisch (einige Wahlfächer können auf Deutsch angeboten sein, aber es ist möglich, das Studium vollständig auf Englisch zu absolvieren).
• Enge Verbindungen zu Industrie und Forschung, darunter das interdisziplinäre Center for Advanced Analytics and Predictive Sciences.
• Aufgrund der Bearbeitungsdauer für Visa empfehlen wir Nicht-EU-Bürgern dringend, sich frühzeitig zu bewerben (empfohlen: 1. Mai für den Winter, 1. Dezember für den Sommer). Eine vorgezogene Zulassung wird gewährt, um genügend Zeit für die Visabearbeitung zu haben.

Fakten zum Studiengang
Name: Data Science
Studienabschluss: Master of Science (M.Sc.)
Studienform: Vollzeit
Unterrichtssprache: Deutsch Englisch
Studienbeginn: Wintersemester, Sommersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester
Zulassungsmodus: Zulassungsfrei (mit Eignungsverfahren)
Fremdsprachenkenntnisse (Mindestanforderungen): Englisch B 2
Hinweise: Zugangsvoraussetzungen gemäß § 4 der Prüfungsordnung. Einführungsveranstaltungen finden kurz vor Beginn der Vorlesungszeit statt: www.uni-augsburg.de…. Vorlesungsbeginn: https://www.uni-aug…
Visumpflichtige Studieninteressierte beachten die ggf. unten angeführten empfohlenen Bewerbungszeitpunkte Bewerbungszeitpunkte
Bewerbungsschluss Wintersemester: 01. September

Bewerbungsunterlagen

  • Bachelorzeugnis oder gleichwertiger Studienabschluss
    einschließlich Transcript of Records
  • Transcript of Records (falls Bachelorzeugnis oder gleichwertiger Studienabschluss noch nicht vorliegt)
  • Lebenslauf
  • Englische Sprachkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen (GER); diese Sprachkenntnisse gelten als nachgewiesen, wenn eine Hochschulzugangsberechtigung oder der erste Hochschulabschluss einer englischsprachigen Bildungseinrichtung erworben wurde, wie auch durch das Zeugnis der allgemeinen Hochschulreife mit mindestens der Note „ausreichend“ in der fortgeführten Fremdsprache Englisch oder ein dem vergleichbarer Schulabschluss, ansonsten kann der Nachweis geführt werden durch den erfolgreichen Abschluss eines einschlägigen Test wie etwa TOEFL oder IELTS.
  • Bachelorzeugnis oder gleichwertiger Studienabschluss
    einschließlich Transcript of Records
    [wenn die Originale nicht auf Deutsch oder Englisch verfasst sind: Vorlage einer beglaubigten Kopie bzw. einer beglaubigten Übersetzung von einem/einer in Deutschland be-/vereidigten Übersetzer/Übersetzerin],
  • APS-Zertifikat: Bei Bewerber/Bewerberinnen aus China, Indien und Vietnam
  • Transcript of Records (falls Bachelorzeugnis oder gleichwertiger Studienabschluss noch nicht vorliegt)
  • Lebenslauf
  • Englische Sprachkenntnisse mindestens auf dem Niveau B2 nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen (GER); diese Sprachkenntnisse gelten als nachgewiesen, wenn eine Hochschulzugangsberechtigung oder der erste Hochschulabschluss einer englischsprachigen Bildungseinrichtung erworben wurde, wie auch durch das Zeugnis der allgemeinen Hochschulreife mit mindestens der Note „ausreichend“ in der fortgeführten Fremdsprache Englisch oder ein dem vergleichbarer Schulabschluss, ansonsten kann der Nachweis geführt werden durch den erfolgreichen Abschluss eines einschlägigen Test wie etwa TOEFL oder IELTS.

Visumspflichtigen Studieninteressierten wird dringend empfohlen, sich frühzeitig zu bewerben. Nur dann bestehen gute Chancen, dass Sie die nötigen Visa-Formalitäten rechtzeitig erledigen können.

Empfohlene Bewerbungszeitpunkte:
Data Science: 1.5. (WiSe) / 1.12. (SoSe)

 

 

 

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Kontakt Fachstudienberatung

Prof. Dr. Peter Michael Fischer
Studienberatung Informatik
Institut für Informatik

E-Mail:

Prof. Dr. André Uschmajew
Studienberatung Data Science
Institut für Mathematik

E-Mail:

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