B.Sc. Data Science PO 2022

Vorlesungsverzeichnis

Infoveranstaltung für alle Informatik-bezogenen Studiengänge am ersten Vorlesungstag

Informatik Begrüßung und Vorlesungsvorstellung Wintersemester 2025/2026 [Infoveranstaltung]
Alle Professorinnen und Professoren der Informatik

vor 1. Semester

Vorkurs Informatik [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Patrizia Schalk, Julian Frederik Linne

A. Mathematik und Informatik für Data Science

Einführung in Data Science und Data Engineering [Vorlesung]
Dr. Jan Meier-Kolthoff, Prof.Dr. André Uschmajew

Übung zu Einführung in Data Science und Data Engineering [Übung]
Dr. Jan Meier-Kolthoff, Prof.Dr. André Uschmajew

Lineare Algebra 1 [Vorlesung]
Dr. Renate Motzer, Prof.Dr. Wolfgang Schneider, Nick Wittig

B. Analysis

Analysis I [Vorlesung]
Dr.rer.nat. Marius Müller

Analysis II [Vorlesung]
Prof.Dr. Bernd Schmidt, Dr. David Santiago Correa-Cardeno

C. Informatik

Informatik 3 [Vorlesung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann, Oliver Hüttenhofer

Übung zu Informatik 3 [Übung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann, Oliver Hüttenhofer

Diskrete Strukturen und Logik (beinhaltet Diskrete Strukturen für Informatiker) [Vorlesung]
Prof.Dr. Tobias Mömke

Übung zu Diskrete Strukturen und Logik (beinhaltet Diskrete Strukturen für Informatiker) [Übung]
Prof.Dr. Tobias Mömke

Globalübung zu Diskrete Strukturen und Logik [Übung]
Prof.Dr. Tobias Mömke

D. Stochastik und Optimierung

Einführung in die Stochastik (Stochastik I) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Markus Heydenreich, Rafael Engel

Grundlagen der nichtlinearen und kombinatorischen Optimierung (Optimierung II) [Vorlesung]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar, Thomas Hirschmüller, Sara Christin Joosten

E. KI & Data Engineering

Datenbanksysteme I [Vorlesung]
Vincent Le Claire, Jennifer Neumann, Prof.Dr. Peter Fischer

Übung zu Datenbanksysteme [Übung]
Prof.Dr. Peter Fischer, Vincent Le Claire, Jennifer Neumann

Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens (Multimedia Grundlagen I) [Vorlesung]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Katja Ludwig, Daniel Kienzle, Julian Lorenz, Robin Schön, Yasemin Sancak

Übung zu Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens (Multimedia Grundlagen I) [Übung]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Katja Ludwig, Daniel Kienzle

F. Wahlbereich

Grundlagen des Organic Computing [Vorlesung]
Prof.Dr. Jörg Hähner, Helena Stegherr, Jonathan Wurth

Übung zu Grundlagen des Organic Computing [Übung]
Prof.Dr. Jörg Hähner, Helena Stegherr, Jonathan Wurth

Multimedia Projekt [Praktikum]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Katja Ludwig, Daniel Kienzle, Julian Lorenz, Yasemin Sancak

Foundations of Autonomous Mobile Robotics (Grundlagen der Autonomen Mobilen Robotik) [Vorlesung]
Prof.Dr. Jörg-Dieter Stückler

Exercises for Foundations of Autonomous Mobile Robotics (Übungen zu Grundlagen der Autonomen Mobilen Robotik) [Übung]
Prof.Dr. Jörg-Dieter Stückler, Jens Kreber

Introduction to Biomedical Systems Modeling and Data Science [Vorlesung]
Prof.Dr. Andreas Raue

Übung zu Introduction to Biomedical Systems Modeling and Data Science [Übung]
Prof.Dr. Andreas Raue, Jiedan Xiao, Cong Quan Ta

Einführung in die Algebra [Vorlesung]
Prof.Dr. Marc Nieper-Wißkirchen

Gewöhnliche Differentialgleichungen [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Lisa Beck

G. Seminar

Seminar über Multimediale Datenverarbeitung (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Robin Schön, Daniel Kienzle, Julian Lorenz, Katja Ludwig, Mrunmai Vivek Phatak, Yasemin Sancak

Seminar Datenbanksysteme für Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Peter Fischer, Vincent Le Claire, Jennifer Neumann, Felix Mack

Seminar Organic Computing (Bachelor) [Seminar]
Dr. Michael Heider, Helena Stegherr, Prof.Dr. Jörg Hähner, Henning Cui, Victor Gerling, Marco Hüller, Jonathan Wurth, Neele Kemper

Seminar Quantenalgorithmen (Bachelor & Master) [Seminar]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Seminar Embodied Artificial Intelligence and Computer Vision [Seminar]
Prof.Dr. Jörg-Dieter Stückler, Jens Kreber, Lukas Mack

Seminar Grundlagen der Generativen Künstlichen Intelligenz [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth André, Daksitha Withanage Don, Dr. Cristina Luna Jiménez

Seminar Biomedizinische Datenanalyse und Systemmodellierung (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Andreas Raue, Cong Quan Ta, Jiedan Xiao

Seminar Theoretical Computer Science - Bachelor (Topic: Network Science) [Seminar]
Prof.Dr. Pascal Lenzner

Seminar zur Stochastik [Seminar]
Prof.Dr. Markus Heydenreich

Seminar zur Numerik (Bachelor) - Quantum Computing [Seminar]
Prof.Dr. Daniel Peterseim, Matthias Deiml

Seminar zur Stochastik (Seminar zur Statistik) Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Gernot Müller

Seminar zur Optimierung: Multikriterielle Optimierung [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar

Seminar zur Geometrie [Seminar]
Prof.Dr. Kai Cieliebak

H. Forschungsmodul

Wenden Sie sich an einen Lehrstuhl, dessen Forschung Sie interessiert!
Weitere Infos auf der Seite Betriebspraktikum, Forschungs- und Projektmodul