B.Sc. Data Science PO 2022

Vorlesungsverzeichnis

Infoveranstaltung für alle Informatik-bezogenen Studiengänge am ersten Vorlesungstag

Informatik Begrüßung und Vorlesungsvorstellung [Infoveranstaltung]
Alle Professorinnen und Professoren der Informatik

vor 1. Semester

Anpassungskurs in Java [Übung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Marc Kimmel

A. Mathematik und Informatik für Data Science

Lineare Algebra I [Vorlesung]
Prof.Dr. Urs Frauenfelder

Numerische Lineare Algebra [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. André Uschmajew, Nikolas Klug, Marius Willner

Seminar - Anwendungen der Data Science [Seminar]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Dr.rer.nat. Dayasri Ravi

Numerische Verfahren für Materialwissenschaftler, Physiker und Wirtschaftsingenieure [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Lisa Beck

B. Analysis

Analysis I [Vorlesung]
Prof.Dr. Lisa Beck

Analysis II [Vorlesung]
Dr.rer.nat. Marius Müller

C. Informatik

Informatik 2 [Vorlesung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Marc Kimmel, Julian Frederik Linne, Vincent Le Claire

Übung zu Informatik 2 [Übung]
Julian Frederik Linne, Marc Kimmel, Prof.Dr. Robert Lorenz

D. Stochastik und Optimierung

Statistik (Stochastik II) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Markus Heydenreich, Rafael Engel

E. KI & Data Engineering

Data Engineering [Vorlesung]
Prof.Dr. Fabian Panse, Dr. Jennifer Neumann

Übung zu Data Engineering [Übung]
Prof.Dr. Fabian Panse, Dr. Jennifer Neumann

Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz [Vorlesung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Saghar Garayemi

Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz [Übung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Saghar Garayemi

F. Wahlbereich

Grundlagen der Human-Computer Interaction / Multimedia Grundlagen II [Vorlesung]
Anan Schütt, Prof.Dr. Elisabeth André, Fabio Hellmann, Johanna Kuch, Lennart Eing

Multimedia Projekt [Praktikum]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Mrunmai Vivek Phatak, Yasemin Sancak, Marco Riedenauer

Grundlagen der Quanteninformationsverarbeitung [Vorlesung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann, Oliver Hüttenhofer

Übung zu Grundlagen der Quanteninformationsverarbeitung [Übung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann, Oliver Hüttenhofer

Grundlagen der diagnostischen Sensorik [Vorlesung]
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Zaunseder, Alexander Woyczyk, David Hruschka

Übung zu Grundlagen der diagnostischen Sensorik [Übung]
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Zaunseder, Alexander Woyczyk

Introduction to Natural Language Processing (Lecture) [Vorlesung]
Prof.Dr. Annemarie Friedrich, Dr. Fabio Mariani

Introduction to Natural Language Processing (Tutorial) [Übung]
Prof.Dr. Annemarie Friedrich, Dr. Fabio Mariani

Introduction to Biomedical Systems Modeling and Data Science [Vorlesung]
Prof.Dr. Andreas Raue

Übung zu Introduction to Biomedical Systems Modeling and Data Science [Übung]
Prof.Dr. Andreas Raue, Jiedan Xiao, Cong Quan Ta, Nahom Aregai

Algorithmisches Problemlösen [Vorlesung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner, Marcus Wunderlich

Übung zu Algorithmisches Problemlösen [Übung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner, Marcus Wunderlich

Medical Image and Signal Processing [Vorlesung]
Prof.Dr.Ing. Muthuraman Muthuraman, Dr. Manuel Bange, Lukas Behammer, Jaime Angel Zorraquin Mairal

Übung: Medical Image and Signal Processing [Übung]
Prof.Dr.Ing. Muthuraman Muthuraman, Dr. Manuel Bange, Lukas Behammer, Jaime Angel Zorraquin Mairal

Funktionentheorie [Vorlesung + Übung]
apl.Prof.Dr. Peter Quast

Funktionalanalysis [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Dirk Blömker, Gianna Götzmann

Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Ngoc Tien Tran

Medizinische Statistik [Übung]
Saghar Garayemi

Medizinische Statistik [Vorlesung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Saghar Garayemi

Prüfungsmodul Ausgewählte Kapitel der Stochastischen Differentialgleichungen [sonstige]
Prof.Dr. Dirk Blömker

Distributions, Fourier Analysis and Quantum Mechanics [Vorlesung]
Dr.rer.nat. Marius Müller, Dr. David Santiago Correa-Cardeno

G. Seminar

Seminar Datenbanksysteme für Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Peter Fischer, Vincent Le Claire, Dr. Jennifer Neumann, Felix Mack

Seminar Resource Aware Algorithmics (Bachelor) - Traveling Salesman Problem [Seminar]
Prof.Dr. Tobias Mömke, Aida Roshany Tabrizi, Michael Ruderer

Seminar Organic Computing (Bachelor) [Seminar]
Dr. Michael Heider, Helena Stegherr, Prof.Dr. Jörg Hähner, Victor Gerling, Marco Hüller, Jonathan Wurth, Neele Kemper, Roman Küble

Seminar Quantenalgorithmen (Bachelor & Master) [Seminar]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Seminar Grundlagen der Generativen Künstlichen Intelligenz [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth André, Daksitha Withanage Don, Dr. Cristina Luna Jiménez

Seminar Biomedizinische Datenanalyse und Systemmodellierung (Bachelor) [Seminar]
Dr. Johannes Maria Auth, Prof.Dr. Andreas Raue, Cong Quan Ta, Jiedan Xiao

Seminar Theoretical Computer Science Bachelor (Topic: Explaining Problemsolving) [Seminar]
Prof.Dr. Pascal Lenzner

Seminar on Machine Learning and Computer Vision Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Mrunmai Vivek Phatak, Yasemin Sancak, Marco Riedenauer

Tensor Methods for Data Science [Seminar]
Prof.Dr. André Uschmajew, Nikolas Klug

Seminar zur Optimierung: Min-Max-Optimierungsprobleme [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar, Prof.Dr. Ralf Werner

Seminar zur Zahlentheorie [Seminar]
Prof.Dr. Marc Nieper-Wißkirchen, Thomas Bargen

Seminar zur Optimierung: Robuste Optimierung [Seminar]
Prof.Dr. Ralf Werner, Prof.Dr. Elisabeth Gaar

Seminar zur Numerik (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Ngoc Tien Tran

Seminar zur Stochastik [Seminar]
Prof.Dr. Stefan Großkinsky, Marcel Schrocke

Seminar "Beweise Schritt für Schritt" [Seminar]
Prof.Dr. Kai Cieliebak

Seminar - Herausforderung Energiewende: Statistische Modellierung von Märkten und Technologien (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Gernot Müller, Dr. Thomas Gottfried

Seminar - Statistics in times of AI (Bachelor / Master) [Seminar]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Dr.rer.nat. Dayasri Ravi, Timo Glöckle

H. Forschungsmodul

Wenden Sie sich an einen Lehrstuhl, dessen Forschung Sie interessiert!
Hinweis: Es können nur Forschungsmodule von Lehrstühlen eingebracht werden, die im Modulhandbuch des Studiengangs erscheinen.
Weitere Infos auf der Seite Betriebspraktikum, Forschungs- und Projektmodul.