1. Universität
  2. Fakultäten
  3. Fakultät für Angewandte Informatik
  4. Institut für Informatik
  5. Im Studium
  6. Lehrveranstaltungen
  7. B.Sc. Data Science PO 2022

B.Sc. Data Science PO 2022

Vorlesungsverzeichnis

Infoveranstaltung für alle Informatik-bezogenen Studiengänge am ersten Vorlesungstag

Informatik Vorlesungsvorstellung Sommersemester 2024 [Infoveranstaltung]
Alle Professorinnen und Professoren der Informatik

A. Mathematik und Informatik für Data Science

Lineare Algebra I [Vorlesung]
Prof.Dr. Urs Frauenfelder, Hanna Häußler
Numerische Lineare Algebra [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. André Uschmajew, Antonio Bellon

B. Analysis

Analysis I [Vorlesung]
Prof.Dr. Lisa Beck
Analysis II [Vorlesung]
Dr.rer.nat. Marius Müller, Prof.Dr. Dirk Hachenberger

C. Informatik

Informatik 2 [Vorlesung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Patrizia Schalk, Lisa Franziska Petrak, Julian Frederik Linne, Vincent Le Claire
Übung zu Informatik 2 [Übung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Patrizia Schalk, Lisa Franziska Petrak, Julian Frederik Linne

D. Stochastik und Optimierung

Statistik (Stochastik II) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Markus Heydenreich, Marcel Schrocke

E. KI & Data Engineering

Data Engineering [Vorlesung]
Prof.Dr. Peter Fischer, Dr. Fabian Panse, Jennifer Neumann
Übung zu Data Engineering [Übung]
Prof.Dr. Peter Fischer, Dr. Fabian Panse, Jennifer Neumann
Mathematische Grundlagen der KI [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Stefania Petra

F. Wahlbereich

Grundlagen der Human-Computer Interaction / Multimedia Grundlagen II [Vorlesung]
Prof.Dr. Elisabeth André, Klaus Weber, Dr. Matthias Kraus, Annalena Aicher, Johanna Kuch
Übung zu Grundlagen der Human-Computer Interaction / Multimedia Grundlagen II [Übung]
Prof.Dr. Elisabeth André, Klaus Weber, Dr. Matthias Kraus, Annalena Aicher, Johanna Kuch
Multimedia Projekt [Praktikum]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Katja Ludwig, Julian Lorenz, Daniel Kienzle
Grundlagen der Quanteninformationsverarbeitung [Vorlesung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann
Übung zu Grundlagen der Quanteninformationsverarbeitung [Übung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann
Grundlagen der diagnostischen Sensorik [Vorlesung]
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Zaunseder, Alexander Woyczyk, David Hruschka
Übung zu Grundlagen der diagnostischen Sensorik [Übung]
Prof. Dr.-Ing. Sebastian Zaunseder
Funktionentheorie [Vorlesung + Übung]
apl.Prof.Dr. Peter Quast, Andreas Huber
Funktionalanalysis [Vorlesung]
Prof.Dr. Bernd Schmidt, David Buchberger
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Tatjana Stykel, Klaus Bernt, Jonas Püschel
Medizinische Statistik [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich, Dr.rer.nat. Katharina Kramer, Lena Schemet

G. Seminar

Seminar über Multimediale Datenverarbeitung (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Robin Schön, Daniel Kienzle, Julian Lorenz, Katja Ludwig
Seminar Datenbanksysteme für Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Peter Fischer, Johannes Kastner, Felix Mack
Seminar Organic Computing (Bachelor) [Seminar]
Michael Heider, Helena Stegherr, Prof.Dr. Jörg Hähner, David Pätzel, Henning Cui, Victor Gerling, Marco Steinberger, Jonathan Wurth, Neele Kemper
Seminar Quantenalgorithmen (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann
Seminar zu Dynamische Systeme [Seminar]
PD Dr. Lei Zhao, Dr. Yuchen Wang
Mathematische Bildverarbeitung [Seminar]
Prof.Dr. Stefania Petra
Semidefinite Programming (Seminar zur Optimierung) [Seminar]
Prof.Dr. André Uschmajew, Antonio Bellon
Seminar zur Stochastik (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Gernot Müller, Dr. Daniel Nickelsen
Seminar in Optimierung (Bachelor+Master) [Seminar]
Prof.Dr. Ralf Werner, Alexander Strack
Mathematisches Seminar zum Satz von Atiyah-Jänich [Seminar]
Prof.Dr. Urs Frauenfelder
Seminar zu Differentialgleichungen [Seminar]
Prof.Dr. Dirk Blömker
Seminar zur Stochastik - Mathematisches Seminar [Seminar]
Prof.Dr. Stefan Großkinsky
Seminar zur Stochastik (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Sarah Friedrich, Dr.rer.nat. Katharina Kramer, Lena Schemet
Seminar zur Analysis (Mathematisches Seminar) [Seminar]
Prof.Dr. Bernd Schmidt
Seminar zur Numerik (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Tatjana Stykel
Seminar zur Optimierung: Bilevel Optimierung [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar
Maschinelles Lernen in Theorie und Praxis [Seminar]
Dr.rer.nat. Marius Müller, Dr.Ing. Michael Schlottke-Lakemper

H. Forschungsmodul

Wenden Sie sich an einen Lehrstuhl, dessen Forschung Sie interessiert

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