Bachelor Data Science PO 2022

Vorlesungsverzeichnis

Infoveranstaltung für alle Informatik-bezogenen Studiengänge am ersten Vorlesungstag

Informatik Begrüßung und Vorlesungsvorstellung [Infoveranstaltung]
Alle Professorinnen und Professoren der Informatik

vor 1. Semester

Vorkurs Informatik [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Marc Kimmel, Julian Frederik Linne

A. Mathematik und Informatik für Data Science

Einführung in Data Science und Data Engineering [Vorlesung]
Dr. Jan Meier-Kolthoff, Prof.Dr. André Uschmajew

Übung zu Einführung in Data Science und Data Engineering [Übung]
Dr. Jan Meier-Kolthoff, Prof.Dr. André Uschmajew, Martin Kaim

Lineare Algebra I [Vorlesung]
Prof.Dr. Marc Nieper-Wißkirchen, Fabian Endres

B. Analysis

Analysis I [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Kai Cieliebak, Milan Zerbin, Simone Zahn

Analysis II [Vorlesung]
Prof.Dr. Wolfgang Schneider, Dr. Renate Motzer

C. Informatik

Informatik 3 [Vorlesung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann, Oliver Hüttenhofer, Ho Son Thuy Truong

Übung zu Informatik 3 [Übung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann, Oliver Hüttenhofer, Ho Son Thuy Truong

Diskrete Strukturen und Logik (beinhaltet Diskrete Strukturen für Informatiker) [Vorlesung]
Prof.Dr. Tobias Mömke, Marcus Wunderlich

Übung zu Diskrete Strukturen und Logik (beinhaltet Diskrete Strukturen für Informatiker) [Übung]
Prof.Dr. Tobias Mömke

D. Stochastik und Optimierung

Einführung in die Stochastik ( Stochastik I) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Gernot Müller

Grundlagen der nichtlinearen und kombinatorischen Optimierung (Optimierung II) [Vorlesung]
Prof.Dr. Mirjam Dür

E. KI & Data Engineering

Datenbanksysteme I [Vorlesung]
Vincent Le Claire, Dr. Jennifer Neumann, Prof.Dr. Peter Fischer

Übung zu Datenbanksysteme [Übung]
Prof.Dr. Peter Fischer, Vincent Le Claire, Dr. Jennifer Neumann

Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens (Multimedia Grundlagen I) [Vorlesung]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Yasemin Sancak, Marco Riedenauer, Mrunmai Vivek Phatak, Pratik Mayekar, Alexander Göbel, Cem Daloglu

Übung zu Grundlagen der Signalverarbeitung und des Maschinellen Lernens (Multimedia Grundlagen I) [Übung]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Yasemin Sancak, Mrunmai Vivek Phatak, Marco Riedenauer, Pratik Mayekar, Alexander Göbel, Cem Daloglu

Praktikum Data Engineering [Praktikum]
Prof.Dr. Fabian Panse

F. Wahlbereich

Grundlagen des Organic Computing [Vorlesung]
Prof.Dr. Jörg Hähner, Jonathan Wurth

Übung zu Grundlagen des Organic Computing [Übung]
Prof.Dr. Jörg Hähner, Jonathan Wurth

Multimedia Projekt [Praktikum]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Yasemin Sancak, Mrunmai Vivek Phatak, Marco Riedenauer, Pratik Mayekar, Alexander Göbel, Cem Daloglu

Introduction to Biomedical Systems Modeling and Data Science [Vorlesung]
Prof.Dr. Andreas Raue

Übung zu Introduction to Biomedical Systems Modeling and Data Science [Übung]
Prof.Dr. Andreas Raue, Jiedan Xiao, Cong Quan Ta, Nahom Aregai

Competitive Programming [Vorlesung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner, Marcus Wunderlich

Übung zu Competitive Programming [Übung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner, Marcus Wunderlich

Process Engineering Lab [Vorlesung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Marc Kimmel

Übung zu Process Engineering Lab [Übung]
Marc Kimmel, Prof.Dr. Robert Lorenz

Energiesysteme (Energy Systems) (Lecture) [Vorlesung]
Prof.Dr. Nicole Ludwig, Jannik Thümmel

Energiesysteme (Energy Systems) (Tutorial) [Übung]
Prof.Dr. Nicole Ludwig

Analysis III [Vorlesung]
Dr.rer.nat. Marius Müller

Einführung in die Algebra [Vorlesung]
Dr. Felix Cherubini, Prof.Dr. Marc Nieper-Wißkirchen

Gewöhnliche Differentialgleichungen [Vorlesung]
Prof.Dr. Dirk Blömker, Tim Heilmann

Einführung in die Topologie [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Wolfgang Steimle

Diskrete Finanzmathematik [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Ralf Werner

G. Seminar

Seminar Datenbanksysteme für Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Peter Fischer, Vincent Le Claire, Dr. Jennifer Neumann, Felix Mack

Seminar Resource Aware Algorithmics (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Tobias Mömke

Seminar Organic Computing (Bachelor) [Seminar]
Dr. Michael Heider, Helena Stegherr, Prof.Dr. Jörg Hähner, Victor Gerling, Marco Hüller, Jonathan Wurth, Neele Kemper, Roman Küble

Seminar Quantenalgorithmen (Bachelor & Master) [Seminar]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann

Seminar Natural Language Understanding (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Annemarie Friedrich, Xaver Krückl, Georg Hofmann

Seminar Grundlagen der Generativen Künstlichen Intelligenz [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth André, Daksitha Withanage Don, Dr. Cristina Luna Jiménez, Dr.rer.nat. Bhargavi Mahesh, Marius Funk

Seminar Biomedizinische Datenanalyse und Systemmodellierung (Bachelor) [Seminar]
Dr. Johannes Maria Auth, Prof.Dr. Andreas Raue, Cong Quan Ta, Jiedan Xiao

Seminar Data Engineering Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Fabian Panse

Seminar on Machine Learning and Computer Vision Bachelor [Seminar]
Mrunmai Vivek Phatak, Prof.Dr. Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Marco Riedenauer, Pratik Mayekar, Yasemin Sancak, Alexander Göbel, Cem Daloglu

Seminar Intelligente Energiesysteme (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Nicole Ludwig, Jannik Thümmel

Seminar zur Optimierung: Varianten des TSPs [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar

Seminar zur Stochastik [Seminar]
Prof.Dr. Markus Heydenreich

Seminar zur Stochastik / Statistik (Bachelor) - Modellierung extremer Ereignisse [Seminar]
Prof.Dr. Gernot Müller

Causality: The thing AI usually misses (Bachelor / Master) [Seminar]
Dr.rer.nat. Dayasri Ravi, Timo Glöckle

It's about time: Survival Analysis (Bachelor / Master) [Seminar]
Dr.rer.nat. Dayasri Ravi, Lena Schemet

Seminar in Optimierung - (Stochastische) Mixed-Integer Optimierung (Bachelor/Master) [Seminar]
Prof.Dr. Ralf Werner, Korbinian Hirschmüller, Prof.Dr. Elisabeth Gaar

Riemannian Optimization [Seminar]
Prof.Dr. André Uschmajew, Nikolas Klug, Marius Willner

Seminar zur Funktionalanalysis [Seminar]
Prof.Dr. Dirk Blömker

Can we trust Dr. Black Box? (Bachelor / Master) [Seminar]
Dr.rer.nat. Dayasri Ravi, Lena Schemet

H. Forschungsmodul

Wenden Sie sich an einen Lehrstuhl, dessen Forschung Sie interessiert!
Hinweis: Es können nur Forschungsmodule von Lehrstühlen eingebracht werden, die im Modulhandbuch des Studiengangs erscheinen.
Weitere Infos auf der Seite Betriebspraktikum, Forschungs- und Projektmodul.