Vorlesungsverzeichnis

Infoveranstaltung für alle Informatik-bezogenen Studiengänge am ersten Vorlesungstag

Informatik Begrüßung und Vorlesungsvorstellung [Infoveranstaltung]
Alle Professorinnen und Professoren der Informatik

vor 1. Semester

Anpassungskurs in Java [Übung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Marc Kimmel

A. Mathematik und Informatik

Einführung in die Theoretische Informatik [Vorlesung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner, Lukas Bartl, Marcus Wunderlich
Übung zu Einführung in die Theoretische Informatik [Übung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner, Lukas Bartl, Marcus Wunderlich
Globalübung zu Einführung in die Theoretische Informatik [Begleitübung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner, Lukas Bartl, Marcus Wunderlich
Programmierpraktikum Mathematik und Informatik [Blockpraktikum]
Dr. Felix Cherubini

B. Analysis

Analysis I [Vorlesung]
Prof.Dr. Lisa Beck
Analysis II [Vorlesung]
Dr.rer.nat. Marius Müller

C. Informatik

Informatik 2 [Vorlesung]
Prof.Dr. Robert Lorenz, Julian Frederik Linne, Marc Kimmel
Übung zu Informatik 2 [Übung]
Julian Frederik Linne, Marc Kimmel, Prof.Dr. Robert Lorenz

D. Lineare Algebra

Lineare Algebra I [Vorlesung]
Prof.Dr. Urs Frauenfelder
Lineare Algebra II [Vorlesung]
Dr. Renate Motzer, Prof.Dr. Wolfgang Schneider

E1. Anwendungen und Systeme

Systemnahe Informatik [Vorlesung]
Prof.Dr. Sebastian Altmeyer, Niklas Vogel, Luca Alfano
Übung zu Systemnahe Informatik [Übung]
Prof.Dr. Sebastian Altmeyer, Niklas Vogel, Luca Alfano

E2. Computational Engineering

Regelungstechnik 2 [Vorlesung]
Prof.Dr. Christoph Ament
Übung zu Regelungstechnik 2 [Übung]
Ferdinand Friedrich, Prof.Dr. Christoph Ament
Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen 3 [Vorlesung]
Prof.Dr.Ing. Lars Mikelsons, Lennart Luttkus, Peter Krönes, Damian Boborzi
Übung zu Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen 3 [Übung]
Prof.Dr.Ing. Lars Mikelsons, Lennart Luttkus, Peter Krönes, Damian Boborzi
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Ngoc Tien Tran

E3. Systemtheorie und Modellierung

Mechatronik [Vorlesung]
Prof.Dr.Ing. Lars Mikelsons, Lennart Luttkus, Damian Boborzi, Valentin Höpfner, Josef Kircher
Übung zu Mechatronik [Übung]
Prof.Dr.Ing. Lars Mikelsons, Lennart Luttkus, Peter Krönes, Tobias Thummerer, Josef Kircher

E4. Maschinelles Lernen und selbstlernende Systeme

Statistik (Stochastik II) [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Markus Heydenreich, Rafael Engel
Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz [Vorlesung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Saghar Garayemi
Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz [Übung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Saghar Garayemi

E5. Algorithmentheorie

Einführung in die Optimierung - Optimierung I [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Mirjam Dür, Sara Christin Joosten
Medizinische Statistik [Übung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz
Medizinische Statistik [Vorlesung]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Saghar Garayemi

E6. Reine Mathematik

Funktionalanalysis [Vorlesung + Übung]
Prof.Dr. Dirk Blömker, Gianna Götzmann

F. Wahlbereich

Grundlagen der Human-Computer Interaction / Multimedia Grundlagen II [Vorlesung]
Anan Schütt, Prof.Dr. Elisabeth André, Fabio Hellmann, Johanna Kuch, Lennart Eing
Softwareprojekt [Vorlesung]
Dr. Oliver Kosak, Dr.rer.nat. Hella Ponsar, Daniel Bermuth, Philipp Kastenmüller, Prof.Dr. Wolfgang Reif
Übung zu Softwareprojekt [Übung]
Dr. Oliver Kosak, Dr.rer.nat. Hella Ponsar, Daniel Bermuth, Philipp Kastenmüller, Prof.Dr. Wolfgang Reif
Multimedia Projekt [Praktikum]
Prof.Dr. Rainer Lienhart, Daniel Kienzle, Mrunmai Vivek Phatak, Yasemin Sancak, Marco Riedenauer
Grundlagen der Quanteninformationsverarbeitung [Vorlesung]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann, Oliver Hüttenhofer
Introduction to Natural Language Processing (Lecture) [Vorlesung]
Prof.Dr. Annemarie Friedrich, Fabio Mariani
Introduction to Natural Language Processing (Tutorial) [Übung]
Prof.Dr. Annemarie Friedrich, Fabio Mariani
Praktische Einführung in Internet-Technologien [Vorlesung]
Prof.Dr. Michael Seufert, Filip Simonovski, Johannes Schleicher, Samuel Hufen, Felix Heptner, Thomas Böhme
Übung zu Praktische Einführung in Internet-Technologien [Übung]
Prof.Dr. Michael Seufert, Filip Simonovski, Johannes Schleicher, Samuel Hufen, Felix Heptner, Thomas Böhme
Übung zu Introduction to Biomedical Systems Modeling and Data Science [Übung]
Prof.Dr. Andreas Raue, Jiedan Xiao, Cong Quan Ta, Nahom Aregai
Algorithmisches Problemlösen [Vorlesung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner, Marcus Wunderlich
Übung zu Algorithmisches Problemlösen [Übung]
Prof.Dr. Pascal Lenzner, Marcus Wunderlich
Seminar - Anwendungen der Data Science [Seminar]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Dr.rer.nat. Dayasri Ravi
Distributions, Fourier Analysis and Quantum Mechanics [Vorlesung]
Dr.rer.nat. Marius Müller, Dr. David Santiago Correa-Cardeno

G. Seminar

Seminar IT-Infrastrukturen in der Medizin für Bachelor [Seminar]
Prof.Dr. Frank Kramer, Dr. Florian Auer, Dr. Dominik Müller, Johann Frei, Verena Baindl, Dennis Hartmann, Sebastian Lutz
Seminar Resource Aware Algorithmics (Bachelor) - Traveling Salesman Problem [Seminar]
Prof.Dr. Tobias Mömke, Aida Roshany Tabrizi, Michael Ruderer
Seminar Quantenalgorithmen (Bachelor & Master) [Seminar]
Prof.Dr. Jakob Siegfried Kottmann
Seminar Natural Language Understanding (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Annemarie Friedrich, Georg Hofmann
Seminar Vernetzte Systeme und Kommunikationsnetze (Bachelor) [Seminar]
Prof.Dr. Michael Seufert, Johannes Schleicher, Filip Simonovski, Samuel Hufen, Felix Heptner, Thomas Böhme
Seminar Grundlagen der Generativen Künstlichen Intelligenz [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth André, Daksitha Withanage Don, Dr. Cristina Luna Jiménez
Seminar Biomedizinische Datenanalyse und Systemmodellierung (Bachelor) [Seminar]
Dr. Johannes Maria Auth, Prof.Dr. Andreas Raue, Cong Quan Ta, Jiedan Xiao
Tensor Methods for Data Science [Seminar]
Prof.Dr. André Uschmajew, Nikolas Klug
Seminar zur Optimierung: Min-Max-Optimierungsprobleme [Seminar]
Prof.Dr. Elisabeth Gaar, Prof.Dr. Ralf Werner
Seminar zur Zahlentheorie [Seminar]
Prof.Dr. Marc Nieper-Wißkirchen, Thomas Bargen
Seminar zur Stochastik [Seminar]
Prof.Dr. Stefan Großkinsky, Marcel Schrocke
Seminar "Beweise Schritt für Schritt" [Seminar]
Prof.Dr. Kai Cieliebak
Seminar - Statistics in times of AI (Bachelor / Master) [Seminar]
Prof.Dr. Sarah Friedrich-Welz, Dr.rer.nat. Dayasri Ravi, Timo Glöckle

H. Forschungsmodul

Wenden Sie sich an einen Lehrstuhl, dessen Forschung Sie interessiert!
Hinweis: Es können nur Forschungsmodule von Lehrstühlen eingebracht werden, die im Modulhandbuch des Studiengangs erscheinen.
Weitere Infos auf der Seite Betriebspraktikum, Forschungs- und Projektmodul.

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