Der Lehrstuhl für Embedded Intelligence in Healthcare and Wellbeing sucht zwei studentische Hilfskräfte zur Unterstützung unserer Forschung.

Thema: Machine Learning: Emotionserkennung anhand von Gesichtern und physiologischen Daten.

Arbeitszeiten: 40h/Monat (noch kein Abschluss) bzw. 36h/Monat (Bachelor-Abschluss)

Qualifikation: Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse

Dauer: 1. 6.2021 bis 31.12.2021       

Das NDR-Gesundheitsmagazin „Visite“ berichtete über die Forschung des Lehrstuhls zur Erkennung von COVID-19 anhand von Stimmaufnahmen.

Das Magazin „P.M. Wissen“ (ServusTV) berichtete über die Forschung des Lehrstuhls zur Erkennung von Krankheiten anhand von Stimmaufnahmen.

Die Sprachanalyse spielt bereits im heutigen Leben eine Rolle: Sprache kann aufgenommen, verarbeitet und übersetzt werden. SprachApps, die Erkrankungen anhand von Stimme und Sprache analysieren können, sind bereits in der Entwicklung. Nun geht das Team um Prof. Dr. Björn Schuller den nächsten Schritt: Mit dem im Januar 2021 gestarteten Projekt „ADI0NOMOUS“ erforschen sie Klang insgesamt.

Im Januar wurde Professor Schuller vom Augsburger Fernsehsender a.tv interviewt. In der Sendung “Zeit zu Reden” berichtet Prof. Schuller über die Corona-App, die am Lehrstuhl entwickelt wird.

Sie interessieren sich für eine Teilnahme an unserer Studie?

  Anhand der Stimme eine Covid-19-Infektion erkennen? Das vermag die Spracherkennungs-App von Prof. Dr. Björn W. Schuller, Professor für Künstliche Intelligenz und Digitale Gesundheit. Sie errechnet anhand eines vorgelesenen Textes oder auch freier Sprache die Wahrscheinlichkeit, mit dem sogenannten Corona-Virus infiziert zu sein. Die Trefferquote liegt im Moment über 80 Prozent, die App wird aber noch weiter verbessert und getestet.

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An der Fakultät für Angewandte Informatik der Universität Augsburg ist am Lehrstuhl Embedded Intelligence for Health Care and Wellbeing (Prof. Dr. Björn Schuller) ab sofort eine Stelle als

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Wir gratulieren herzlich Jing Han, unserer ehemaligen Kollegin beim Lehrstuhl für EIHW, zur erfolgreichen Verteidigung ihrer Doktorarbeit am 25. Juni. Jing verteidigte ihre Arbeit ‚Automated Deep Audiovisual Emotional Behaviour Analysis in the Wild‘ persönlich und online durch Zoom.

Wir gratulieren herzlich unserem ehemaligen wissenschaftlichen Mitarbeiter Gil Keren zur erfolgreichen Verteidigung seiner Doktorarbeit am 16. Juni! Ein Kandidat an der Universität Passau, Gil verteidigte seine Arbeit ‚Neural Network Supervision: Notes on Loss Functions, Labels and Confidence Estimation‘ online durch Zoom.

Im fortgeschrittenen Alter produktiv am Arbeitsleben teilnehmen und seine Freizeit mit hoher Lebensqualität zu verbringen, das ist ein Wunsch vieler älterer Menschen. Wie digitale Technologien und Künstliche Intelligenz dieses Ziel unterstützen können, erforscht der Informatiker Prof. Björn Schuller in einem internationalen Projekt, das von der EU gefördert wird.