Wir freuen uns, mitteilen zu können, dass Filip Simonovski den Best Oral Presentation Award auf der 17. International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX 2025) erhalten hat, die vom 30. September bis 3. Oktober 2025 in Madrid, Spanien, stattfand.

Filip präsentierte dort unsere Arbeit „Swiping, Fast and Slow: Assessing the QoE of Short-Form Videos via Crowdsourcing“, eine Zusammenarbeit zwischen unserem Lehrstuhl und Forschenden der Universität Würzburg.

In dieser Arbeit haben wir ein neuartiges Framework entwickelt, um die Quality of Experience (QoE) von Short-Form-Video-(SFV)-Plattformen wie TikTok und Instagram Reels realistisch zu bewerten, wobei die mobile und interaktive Nutzungserfahrung vollständig erhalten bleibt. Mit diesem Framework führten wir zwei Crowdsourcing-Studien durch, um den Einfluss von Wartezeiten – wie Initial Delay und Stalling – auf die QoE bei Short-Form-Videos zu untersuchen.

Insgesamt stellten wir fest, dass Teilnehmende in Crowdsourcing-QoE-Studien für Short-Form-Videos nicht immer ein natürliches Swipe-Verhalten zeigen. Darüber hinaus zeigen unsere Ergebnisse, dass Nutzerinnen und Nutzer bei einem Initial Delay dreimal häufiger innerhalb der ersten zehn Sekunden zum nächsten Video wischen als bei einem Stalling. Stallings werden jedoch insgesamt negativer wahrgenommen, da die Teilnehmenden im Durchschnitt einen Mean Opinion Score (MOS) vergeben, der um 0,4 Punkte niedriger ist als bei Initial Delays unter denselben Wartezeitbedingungen.

Diese Erkenntnisse liefern wertvolle Hinweise, wie die Bereitstellung von SFV-Inhalten verbessert und die Nutzererfahrung auf modernen Video-Plattformen weiter optimiert werden kann.

Paper: Filip Simonovski, Samuel Hufen, Lisa Karl, Alperen Sayin, Nikolas Wehner, Tobias Hoßfeld, Michael Seufert. "Swiping, Fast and Slow: Assessing the QoE of Short-Form Videos via Crowdsourcing." 7th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), September 30-October 3, 2025, Madrid, Spain

Link zum Paper: In Kürze verfügbar