Advanced Deep Learning
Übersicht
Veranstaltungsart: Vorlesung + Praktikum (Master)
Credits: 2 + 4 SWS, 8 LP
Turnus: Jedes Semester
Empfohlenes Semester:
ab. 2. Semester
ab. 2. Semester
Prüfung: Wöchentliche Übungsblatter, Semesterprojekt in Teamarbeit
Sprache: Deutsch, Vorlesungsmaterialien in Englisch
Inhalte
- Deep Learning in general
- Deep Convolutional Neural Networks
- Transfer Learning • Recurrent Neural Networks / LSTM Networks
- Natural Language Processing
- Multimodal Fusion (Vision+Language)
- Application: Image Captioning