Herzlich willkommen am Lehrstuhl für Multimedia und Maschinelles Sehen. 

Forschung

• Angewandtes Maschinelles Lernen (Applied Machine Learning, e.g., deep neural networks, bayesian networks, random forrests)
• Maschinelles Sehen (Computer Vision) wie multimodale Detektion, Lokalisation und Erkennung von Menschen, Objekten und Ereignissen sowie industrielle visuelle und multimodale Materialprüfung
• Data Mining von multimodalen Daten (z. B. Produktionsdaten)
• Indizierung und Suche in Bild, Video und multimodalen Dokumenten

Lehre

Multimedia Grundlagen, Grundlagen Signalverarbeitung und Maschinelles Lernen, Multimedia II (maschinelles Lernen und maschinelles Sehen), Bayessche Netze (bayesian networks), Stochastische Robotik (probabilistic robotics), Multimedia Projekt

Job Angebote

Ph.D. candidates:

We are constantly looking for bright minds! If you are just about to finish your Master in Computer Science, Electrical Engineering, Physics, Mathematics, or alike and want to perform top-class research in Computer Vision, Machine Learning or Multimedia (= multiple sources of different signal sources) Data Mining and Analytics, please submit your application to Prof. Dr. Rainer Lienhart

Students (HiWi):

We are also hiring students (HiWis) to support us with our latest research projects. The main task is programming (scripting) for several purposes (small and simple projects) and data management. For further details please contact Stephan Brehm, Moritz Einfalt, Philipp Harzig, Katja Ludwig or Sebastian Scherer.

Link zum bisherigen Webauftritt des Lehrstuhls