Forschungsschwerpunkte

  • Angewandtes Maschinelles Lernen (Applied Machine Learning, e.g., deep neural networks, bayesian networks, random forrests)
  • Maschinelles Sehen (Computer Vision) wie multimodale Detektion, Lokalisation und Erkennung von Menschen, Objekten und Ereignissen sowie industrielle visuelle und multimodale Materialprüfung
  • Data Mining von multimodalen Daten (z. B. Produktionsdaten)
  • Indizierung und Suche in Bild, Video und multimodalen Dokumenten

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