Forschung

Forschungsschwerpunkte

  • Angewandtes Maschinelles Lernen (Applied Machine Learning, e.g., deep neural networks, bayesian networks, random forrests)
  • Maschinelles Sehen (Computer Vision) wie multimodale Detektion, Lokalisation und Erkennung von Menschen, Objekten und Ereignissen sowie industrielle visuelle und multimodale Materialprüfung
  • Data Mining von multimodalen Daten (z. B. Produktionsdaten)
  • Indizierung und Suche in Bild, Video und multimodalen Dokumenten

Laufende Projekte

Image Captioning of Branded Products
Medical Image Captioning
Visual Question Answering
Deep Image Augmentation and Manipulation
Deep Image Synthesis
Deep Sports Pose
Deep Skijump Pose

Suche