Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen

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  8. Daniel Kienzle

Daniel Kienzle

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Maschinelles Sehen
Telefon: +49 (821) 598 2451
E-Mail: daniel.kienzle@uni-a.de
Raum: 1018 (N)
Sprechzeiten: Nach Vereinbarung
Adresse: Universitätsstraße 6a, 86159 Augsburg

Abschlussarbeiten

  • Daniel Kienzle, Neural Networks for Haldane-gap spin chains. Master Thesis, April 2021. Masterarbeit.pdf
  • Daniel Kienzle, Gebundene Drei-Teilchen-Zustände: Der Efimov-Effekt, Bachelor Thesis, July 2018

 

 

 

Lehre

Publikationen

2023 | 2022

2023

Daniel Kienzle, Julian Lorenz, Robin Schön, Katja Ludwig and Rainer Lienhart. 2023. COVID detection and severity prediction with 3D-ConvNeXt and custom pretrainings. In Leonid Karlinsky, Tomer Michaeli, Ko Nishino (Eds.). Computer Vision – ECCV 2022 Workshops: Tel Aviv, Israel, October 23–27, 2022, Proceedings, Part VII. Springer, Berlin, 500-516 DOI: 10.1007/978-3-031-25082-8_33
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Katja Ludwig, Daniel Kienzle, Julian Lorenz and Rainer Lienhart. in press. Detecting arbitrary keypoints on limbs and skis with sparse partly correct segmentation masks. In IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (Workshops). IEEE, Piscataway, NJ
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2022

Katja Ludwig, Daniel Kienzle and Rainer Lienhart. 2022. Recognition of freely selected keypoints on human limbs. In Rama Chellappa, Jiri Matas, Long Quan, Mubarak Shah, Eric Mortensen (Eds.). 2022 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), New Orleans, LA, USA, 19-24 June 2022. IEEE, Piscataway, NJ, 3530-3538 DOI: 10.1109/CVPRW56347.2022.00397
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